b1,b2 = koefisien regresi yang menunjukkan perubahan variabel
dependen berdasarkan pada variabel independen. e
= Tingkat kesalahan
standard error
3.8 Teknik Analisis Data
Metode dan teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan analisis statistik yang menggunakan perangkat lunak statistik. Alat analisis
data yang digunakan adalah statistic deskriptif,yakni untuk mendeskripsikan variabel-variabel dalam penelitian ini. Analisis data yang digunakan dengan
bantuan perangkat lunak SPSS. Sebelum data dianalisis, maka utnuk keperluan data analisis tersebut, terlebih dahulu dilakyukan uji asumsi klasik sebelum
pengujian hipotesis.
3.8.1 Statistik Deskriptif
Menurut Ghozali 2006 : 19, statistic deskriptif memberikan gambaran atau deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai rata-rata
mean
, standart deviasi, maksimum, dan minimum, sehingga secara konstektual
dapat lebih mudah dimengerti oleh pembaca.
3.8.2 Uji Asumsi Klasik
Untuk mengetahui apakah model regresi benar-benar menunjukkan hubungan yang signifikan dan representatif, maka model tersebut harus
memenuhi asumsi klasik regresi. Uji asumsi klasik yang dilakukan adalah uji normalitas, multikolinearitas, autokorelasi, dan heteroskedastisitas.
3.8.2.1 Uji Normalitas
Universitas Sumatera Utara
Uji normalitas dilakukan untuk menentukan alat statistik yang dilakukan,
sehingga kesimpulan yang diambil dapat
dipertanggungjawabkan. Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual
memiliki distribusi normal. Menurut Erlina 2008:154, uji ini berguna untuk tahap awal dalam metode analisis data. Jika data normal,
gunakan statistik parametrik dan jika data tidak normal gunakan statistik non parametrik atau lakukan
treatment
agar data normal. Cara yang digunakan untuk melihat apakah data normal atau tidak adalah
dengan melakukan analisis grafik dengan melihat grafik histogram dan
probability plot
dan dengan melakukan analisis statistik. Analisis grafik ini dapat dilakukan dengan melihat grafik histogram dan
probability plot
. Sedangkan analisis statistik dapat dilakukan dengan uji Kolmogorov-Smirnov.
Menurut Ghozali 2011 ada dua cara untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak, yaitu:
A. Analisis Grafik
Salah satu cara termudah untuk melihat normalitas residual adalah dengan melihat grafikhistogram yang membandingkan antara
data observasi dengan distribusi yang mendekati normal. Namun demikian, hanya dengan melihat histogram, hal ini dapat
membingungkan ,khususnya untuk jumlah sampel yang kecil. Metode
Universitas Sumatera Utara
lain yang dapat digunakan adalah dengan melihat normal
probability plot
yang membandingkan distribusi kumulatif dari distribusi normal. Dasar pengambilan keputusannya adalah :
-
Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola
distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
-
Jika data menyebar jauh dari diagonal danatau tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan pola
distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
B. Analisis Statistik
Uji statistik yang digunakan untuk menguji normalitas adalah uji statistik
Kolmogorov-Smirnov
K-S. Pedoman dalam pengambilan keputusan normal atau tidaknya data yang akan diolah adalah sebagai
berikut:
-
Apabila hasil signifikansi lebih besar dari 0,05 maka data terdistribusi normal.
-
Apabila hasil signifikansi lebih kecil dari 0,05 maka data tersebut tidak terdistribusi secara normal.
3.8.2.2 Uji Multikolinearitas
