Nanang Pradipta : Metode Regresi Ridge Untuk Mengatasi Model Regresi Linier Berganda Yang Mengandung Multikolinieritas, 2009.
USU Repository © 2009
dinyatakan dengan
1
, ,
,
k
b b
b
dan disebut taksiran regresi Ridge. Taksiran ini diperoleh melalui pendekatan kuadrat terkecil terkendala yang berdasarkan intuisi
menarik dengan meminimumkan jumlah kuadrat galat dengan kendala k
j b
j j
, ,
1 ,
,
= =
ρ dengan
j
ρ merupakan tetapan positif yang berhingga.
1.5 Tujuan Penelitian
Masalah multikolinieritas merupakan kondisi buruk yang menyebabkan matrik X
T
X hampir singular yang akan mengakibatkan nilai estimasi parameter tidak stabil.
Tujuan dari penelitian ini adalah menggunakan Regresi Ridge untuk mengatasi masalah multikolinieritas antara variabel-variabel bebas sehingga diperoleh
persamaan regresi linier berganda yang lebih baik.
1.6 Kontribusi Penelitian
Regresi adalah salah satu metode yang digunakan untuk menaksir suatu peubah tak bebas dengan memperhatikan faktor-faktor penyebabnya. Dari penulisan ini, penulis
berharap dapat memberikan satu solusi alternatif bagi pengguna analisis regresi linier dengan masalah multikolinieritas yang terdapat pada data. Sehingga model regresi
tersebut dapat diatasi dan menjadi model regresi yang benar.
1.7 Metodologi Penelitian
Penelitian ini dibuat berdasarkan studi literatur dan mengikuti langkah-langkah sebagai berikut :
1. Mengumpulkan dan mempelajari pustaka-pustaka yang berkenaan dengan
materi penelitian seperti regresi linier berganda, multikolinieritas, serta metode Regresi Ridge.
2. Menyusun hasil langkah pertama dalam tulisan ini dengan :
a. Menerangkan konsep dasar matriks, multikolinieritas dan metode Regresi
Ridge.
Nanang Pradipta : Metode Regresi Ridge Untuk Mengatasi Model Regresi Linier Berganda Yang Mengandung Multikolinieritas, 2009.
USU Repository © 2009
b. Mendeteksi keberadaan multikolinieritas.
c. Menguraikan penyelesaian masalah multikolinieritas dengan metode
Regresi Ridge. d.
Menyelesaikan contoh kasus yang mengandung multikolinieritas dengan metode Regresi Ridge. Dalam hal ini digunakan software SPSS sebagai
pengelolah data untuk menentukan persamaan regresi linier berganda dengan menggunakan metode kuadrat terkecil dan software MATLAB
sebagai pendeteksi ada tidaknya multikolinieritas pada persamaan regresi linier berganda yang telah diperoleh.
Nanang Pradipta : Metode Regresi Ridge Untuk Mengatasi Model Regresi Linier Berganda Yang Mengandung Multikolinieritas, 2009.
USU Repository © 2009
BAB 2
LANDASAN TEORI
2.1 Ukuran Pemusatan dan Penyebaran
