Verifikasi dan Validasi Model

Butir rusak jagung pipilan diakibatkan karena dimakan burung. Untuk industri pangan butir rusak merupakan syarat mutu yang penting, karena butir rusak dapat berpotensi adanya telur serangga dan kutu. Selain itu butir rusak pada jagung akan mengakibatkan kemungkinan tumbuhnya cendawan. Model pengelompokan mutu jagung pipilan yang telah dirancang dijalankan dengan perangkat lunak MATLAB R2010a, dengan memasukkan nilai domain setiap variabel input, dan nilai parameter pada setiap himpunan fuzzy. Salah satu hasil memasukkan variabel input jenis uji butir rusak dapat dilihat pada Gambar 41. Gambar 41 Himpunan fuzzy variabel butir rusak jagung pipilan. Aturan if-then yang telah dirancang dimasukkan kedalam program MATLAB R2010a, dan tampilannya terlihat pada Gambar 42. Tampilan lainnya dapat dilihat pada Lampiran 6. Setelah semua variabel input dimasukkan kedalam FIS editing, dan aturan yang dibuat telah dimasukkan ke dalam program tersebut, maka hasil yang diperoleh terlihat seperti pada Gambar 43. Hasil menjalankan FIS pada perangkat lunak MATLAB R2010a selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 6. Gambar 42 Tampilan If-then rules mutu jagung pipilan pada MATLAB R2010a. Gambar 43 Keluaran mutu jagung pipilan kelompok Mutu 2 Model pengelompokan mutu jagung pipilan yang dirancang, tidak mempertimbangkan faktor penanganan pascapanen, serta distribusi dan transportasi antar setiap mata rantai. Diasumsikan bahwa penanganan pasca panen telah dilakukan dengan baik, serta tidak terjadi gangguan saat distribusi dan transportasi.

6.3 Pengelompokan Mutu Tepung Jagung

Model pengelompokan mutu tepung jagung bermanfaat bagi pabrik tepung jagung dan bagi industri pengguna tepung jagung. Industri tepung jagung dapat mengelompokkan produk yang dihasilkan, sehingga akan dengan mudah mengirimkan produk sesuai permintaan industri tujuannya. Kelompok Grade 1 ditujukan untuk bahan baku industri farmasi, kelompok Grade 2 untuk industri pangan, dan kelompok Grade 3 untuk industri pakan. Model ini juga bermanfaat bagi industri pengguna tepung jagung, sehingga industri tersebut dapat memesan bahan baku tepung jagung pada kelompok yang sesuai dengan jenis industrinya. Model pengelompokan mutu tepung jagung ini dijalankan dengan program FIS pada perangkat lunak MATLAB R2010a. Variabel input dimasukkan sesuai domain setiap himpunan fuzzy, dan nilai parameter yang telah ditentukan. Contoh tampilan pada MATLAB R2010a setelah memasukkan variabel aflatoksin beserta domain setiap himpunan fuzzy dengan kategori rendah, sedang , dan tinggi dapat dilihat pada Gambar 44. Tampilan variabel input lainnya pada FIS terdapat pada Lampiran 10. Gambar 44 Himpunan fuzzy variabel aflatoksin pada tepung jagung. Aturan if-then sebanyak 27 aturan yang telah dirancang dimasukkan satu persatu ke dalam program FIS pada perangkat lunak MATLAB R2010a. Tampilan hasil masukan aturan tersebut ke dalam program FIS dapat dilihat pada tampilan Gambar 45. Gambar 45 Tampilan If-then rules mutu tepung jagung pada MATLAB R2010a. Setelah semua nilai-nilai variabel input , nilai variabel output, dan aturan keputusan dimasukkan kedalam program MATLAB, maka hasilyang diperoleh terlihat seperti pada Gambar 46. Hasil lainnya dapat dilihat pada lampiran 10. Gambar 46 Keluaran mutu tepung jagung kelompok Grade 3.