Perhitungan Statistik Kandungan Mineral Tembaga pada Daun Kari Segar

73 Lampiran 12. Perhitungan Statistik Kandungan Mineral Tembaga dalam Sampel

1. Perhitungan Statistik Kandungan Mineral Tembaga pada Daun Kari Segar

No. Xi Kadar mg100g X Xi − 2 X Xi − 1 0,6345 -0,0019 0,0000034225 2 0,6423 0,0060 0,0000354025 3 0,6340 -0,0023 0,0000055225 4 0,6365 0,0001 0,0000000225 5 0,6344 -0,0020 0,0000038025 6 0,6364 0,0000 0,0000000025 ∑ 3,8181 6364 , = X 0,000048175 g mg100 0031 , 1 - 6 000048175 , 1 - - 2 ∑ = = = n X Xi SD Pada interval kepercayaan 95 dengan nilai α = 0,05 dk = 5 diperoleh nilait tabel = α2, dk = 2,5706 Data diterima jika t hitung t tabel. T hitung = n SD X - Xi T hitung 1 = 4615 , 1 6 0013 , 0,0019 - = 74 Lampiran 12 Lanjutan T hitung 2 = 6154 , 4 6 0013 , 0060 , = T hitung 3 = 7692 , 1 6 0013 , 0,0023 - = T hitung 4 = 0768 , 6 0013 , 0,0001 = T hitung 5 = 5385 , 1 6 0013 , 0020 , = − T hitung 6 = 6 0013 , 0000 , = Dari hasil perhitungan diatas t hitung 2 t tabel , maka semua data tersebut ditolak. Maka dibuat perhitungan statistik yang baru No. Xi Kadar mg 100g X Xi − 2 X Xi − 1 0,6345 -0,0007 0,0000004356 2 0,6340 -0,0012 0,0000013456 3 0,6365 0,0013 0,0000017956 4 0,6344 -0,0008 0,0000005776 5 0,6364 0,0012 0,0000015376 ∑ 3,1758 6352 , = X 0,000005692 75 Lampiran 12 Lanjutan mg100g 0012 , 1 - 5 000005692 , 1 - 2 ∑ = = = n X Xi SD Pada interval kepercayaan 95 dengan nilai α = 0,05 dk = 5-1 = 4 diperoleh nilai t tabel = α2, dk = 2,7765 Data diterima jika t hitung t tabel T hitung 1 = 4000 , 1 5 0012 , 0,0007 - = T hitung 2 = 4000 , 2 5 0012 , 0,0012 - = T hitung 3 = 6000 , 2 5 0012 , 0,0013 = T hitung 4 = 6000 , 1 5 0012 , 0,0008 - = T hitung 5 = 4000 , 2 5 0012 , 0012 , = Kandungan mineral tembaga sebenarnya pada daun kari segar adalah n SD x t X dk a , 2 ± = µ = 6352 , ± 2,7765 x 0,0012 5 = 6352 , ± 0,0014 mg100g 76 Lampiran 12 Lanjutan 2. Perhitungan Statistik Kandungan Mineral Tembaga pada Daun Kari Rebus No. Xi Kadar mg100g X Xi − 2 X Xi − 1 0,5671 -0,0013 0,00000160444 2 0,5718 0,0034 0,0000117878 3 0,5657 -0,0027 0,00000711111 4 0,5687 0,0003 0,00000011111 5 0,5711 0,0027 0,00000747111 6 0,5658 -0,0026 0,00000658778 ∑ 3,4102 5684 , = X 0,0000346733 mg100g 0026 , 1 - 6 33 0,00003467 1 - - 2 ∑ = = = n X Xi SD Pada interval kepercayaan 95 dengan nilai α = 0,05 dk = 5 diperoleh nilait tabel = α2, dk = 2,5706 Data diterima jika t hitung t tabel. T hitung = n SD X - Xi T hitung 1 = 1818 , 1 6 0026 , 0,0013 - = T hitung 2 = 0909 , 3 6 0026 , 0034 , = 77 Lampiran 12 Lanjutan T hitung 3 = 4545 , 2 6 0026 , 0,0027 - = T hitung 4 = 2727 , 6 0026 , 0,0003 = T hitung 5 = 4545 , 2 6 0026 , 0027 , = T hitung 6 = 3636 , 2 6 0026 , 0026 , = Dari hasil perhitungan diatas t hitung 2 t tabel , maka semua data tersebut ditolak. Maka dibuat perhitungan statistik yang baru No. Xi Kadar mg 100g X Xi − 2 X Xi − 1 0,5671 -0,0006 0,0000003364 2 0,5657 -0,0020 0,0000039204 3 0,5687 0,0010 0,0000010404 4 0,5711 0,0034 0,0000116964 5 0,5658 -0,0019 0,0000035344 ∑ 2,8394 5677 , = X 0,000020528 mg100g 0023 , 1 - 5 000020528 , 1 - 2 ∑ = = = n X Xi SD 78 Lampiran 12 Lanjutan Pada interval kepercayaan 95 dengan nilai α = 0,05 dk = 5-1 = 4 diperoleh nilai t tabel = α2, dk = 2,7765 Data diterima jika t hitung t tabel T hitung 1 = 6000 , 5 0023 , 0,0006 - = T hitung 2 = 0000 , 2 5 0023 , 0,0020 - = T hitung 3 = 0000 , 1 5 0023 , 0,0010 = T hitung 4 = 4000 , 3 5 0023 , 0,0034 = T hitung 5 = 9000 , 1 5 0023 , 0019 , = − Dari hasil perhitungan diatas t hitung 4 t tabel , maka semua data tersebut ditolak. Maka dibuat perhitungan statistik yang baru No. Xi Kadar mg 100g X Xi − 2 X Xi − 1 0,5671 0,0003 0,000000076 2 0,5657 -0,0011 0,000001266 3 0,5687 0,0019 0,000003516 4 0,5658 -0,0010 0,000001051 ∑ 2,2673 5668 , = X 0,0000059075 79 Lampiran 12 Lanjutan mg100g 0014 , 1 - 4 0000059075 , 1 - 2 ∑ = = = n X Xi SD Pada interval kepercayaan 95 dengan nilai α = 0,05 dk = 4-1 = 3 diperoleh nilai t tabel = α2, dk = 3,1824 Data diterima jika t hitung t tabel T hitung 1 = 4286 , 4 0014 , 0,0003 = T hitung 2 = 5714 , 1 4 0014 , 0,0011 - = T hitung 3 = 7143 , 2 4 0014 , 0,0019 = T hitung 4 = 4286 , 1 4 0014 , 0,0010 - = Kandungan mineral tembaga sebenarnya pada daun kari segar adalah n SD x t ± X = μ dk , 2 a = 0,5668 ± 3,1824 x 0,0014 √4 = 0,5668± 0,0022 mg100g 80 Lampiran 13. Rekapitulasi Data Kandungan MineralBesi, Magnesium dan Tembagapada Daun Kari Murraya koenigii Sebelum Uji-t. Mineral Sampel No. Berat Sampel g Absorbansi Kadar mg100g Besi Daun Kari Segar 1. 10,0913 0,1369 3,1703 2. 10,0156 0,1360 3,1197 3. 10,0276 0,1354 3,1019 4. 10,0357 0,1358 3,1088 5. 10,0697 0,1361 3,1055 6. 10,0840 0,1370 3,1217 Rata-rata 3,1124 SD 0,00815 Besi Daun Kari Rebus 1. 10,0204 0,1285 2,9434 2. 10,0158 0,1282 2,9378 3. 10,0182 0,1275 2,9207 4. 10,0178 0,1284 2,9418 5. 10,0286 0,1275 2,9177 6. 10,0431 0,1287 2,9414 Rata-rata 2,9338 SD 0,0115 Magnesium Daun Kari Segar 1. 10,0913 0,3692 64,4912 2. 10,0156 0,3654 64,2997 3. 10,0276 0,3690 64,8609 4. 10,0357 0,3676 64,5595 5. 10,0697 0,3652 63,9244 6. 10,0840 0,3654 63,8635 Rata-rata 64,3332 SD 0,3856 81 Lampiran 13 Lanjutan Mineral Sampel No. Berat Sampel g Absorbansi Kadar mg100g Magnesium Daun Kari Rebus 1. 10,0204 0,3398 59,7381 2. 10,0158 0,3407 59,9253 3. 10,0182 0,3384 59,5017 4. 10,0178 0,3323 58,4260 5. 10,0286 0,3398 59,6893 6. 10,0431 0,3393 59,5135 Rata-rata 59,4656 SD 0,5329 Tembaga Daun Kari Segar 1. 10,0910 0,0414 0,6345 2. 10,0155 0,0416 0,6423 3. 10,0257 0,0411 0,6340 4. 10,0570 0,0413 0,6365 5. 10,0680 0,0413 0,6344 6. 10,0838 0,0496 0,6364 Rata-rata 0,6364 SD 0,0031 Tembaga Daun Kari Rebus 1. 10,0104 0,0366 0,5671 2. 10,0155 0,0369 0,5718 3. 10,0183 0,0365 0,5657 4. 10,0187 0,0367 0,5687 5. 10,0268 0,0369 0,5711 6. 10,0340 0,0366 0,5658 Rata-rata 0,5684 SD 0,0026 82 Lampiran 14. Rekapitulasi Data Kandungan MineralBesi, Magnesium dan Tembaga pada Daun Kari Murraya koenigii Setelah Uji-t. Mineral Sampel No. Berat Sampel g Absorbansi Kadar mg100g Besi Daun Kari Segar 1. 10,0913 0,1369 3,1170 2. 10,0156 0,1360 3,1197 3. 10,0357 0,1358 3,1088 4. 10,0697 0,1361 3,1055 Rata-rata 3,1128 SD 0,0067 Kadar Sebenarnya 3,1128± 0,01082 Besi Daun Kari Rebus 1. 10,0204 0,1285 2,9434 2. 10,0158 0,1282 2,9378 3. 10,0178 0,1284 2,9418 4. 10,0431 0,1287 2,9414 Rata-rata 2,9411 SD 0,0024 Kadar Sebenarnya 2,9411± 0,0038 Magnesium Daun Kari Segar 1. 10,0913 0,3692 64,4912 2. 10,0156 0,3654 64,2997 3. 10,0357 0,3676 64,5595 Rata-rata 64,4501 SD 0,1347 Kadar Sebenarnya 64,4501± 0,3348 Magnesium Daun Kari Rebus 1. 10,0204 0,3398 59,7381 3. 10,0182 0,3384 59,5017 3. 10,0286 0,3398 59,6893 4. 10,0431 0,3393 59,5135 Rata-rata 59,6106 SD 0,1207 Kadar Sebenarnya 59,6106 ± 0,1922 Tembaga Daun Kari Segar 1. 10,0910 0,0414 0,6345 2. 10,0257 0,0411 0,6340 3. 10,0570 0,0413 0,6365 4. 10,0680 0,0413 0,6344 5. 10,0838 0,0496 0,6364 Rata-rata 0,6352 SD 0,0012 Kadar Sebenarnya 0,6352±0,0014 83 Lampiran 14. lanjutan Tembaga Daun Kari Rebus 1. 10,0104 0,0366 0,5671 3. 10,0183 0,0365 0,5657 4. 10,0187 0,0367 0,5687 6. 10,0340 0,0366 0,5658 Rata-rata 0,5668 SD 0,0014 Kadar Sebenarnya 0,5668± 0,0022 84 Lampiran 15. Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kandungan Mineral Besipada Daun Kari No. Daun Kari Segar Daun Kari Rebus 1 X 1 = 3,1128 X 2 = 2,9411 2 S 1 = 0,0067 S 2 = 0,0024 Dilakukan uji F dengan tarafkepercayaan 95 untuk mengetahui apakah variasi kedua populasi sama σ 1 =σ 2 atau bebeda σ 1 ≠ σ 2 . − Ho : σ 1 = σ 2 H 1 : σ 1 ≠ σ 2 − Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel F 0,052 3,3adalah = 7,15 Daerah kritis penerimaan : -7,15 ≤ F o ≤ 7,15 Daerah kritis penolakan : F o -7,15 dan F o 7,15 F o = S1 2 �2 2 = 0,0067 2 0,0024 2 = 7,7934 − Dari hasil ini menunjukkan bahwa Ho ditolak dan H 1 diterima sehingga disimpulkan bahwa σ 1 ≠ σ 2 , simpangan bakunya adalah: S p = � �1−1�1 2 + �2−1�2 2 �1 + �2 − 2 = � 4 −10,0067 2 + 4 −10,0024 2 4+ 4 − 2 =0,0117 85 Lampiran 15 Lanjutan − Ho : μ 1 = μ 2 H 1 : μ 1 ≠ μ 2 − Dengan menggunakan taraf kepercayaan 95 → t 0,052 = ± 2,2281 untuk df = 4+4-2 = 6 − Daerah kritis penerimaan : -2,2281 ≤ t o ≤2,2281 Daerah kritis penolakan : t o -2,2281dan t o 2,2281 t o = �� 1 − � � 2 ��� S12 �1 + S22 �2 = 3,1128 −2,9411 0,0117 � 0,00672 4 + 0,00242 4 = 4.124,05 Karena t o =4.124,052,2281 maka hipotesis ditolak. Berarti terdapat perbedaan yang signifikan rata-rata kandungan mineral besi dalam daun kari segar dan daun kari rebus. 86 Lampiran 16. Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kandungan Mineral Magnesiumpada Daun Kari No. Daun Kari Segar Daun Kari Rebus 1 X 1 = 64,4501 X 2 = 59,6106 2 S 1 = 0,1347 S 2 = 0,1207 Dilakukan uji F dengan tarafkepercayaan 95 untuk mengetahui apakah variasi kedua populasi sama σ 1 =σ 2 atau bebeda σ 1 ≠ σ 2 . − Ho : σ 1 = σ 2 H 1 : σ 1 ≠ σ 2 − Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel F 0,052 2,3adalah = 7,15 Daerah kritis penerimaan : -7,15 ≤ F o ≤ 7,15 Daerah kritis penolakan : F o -7,15 dan F o 7,15 F o = S1 2 �2 2 = 0,1347 2 0,1207 2 = 1,2454 − Dari hasil ini menunjukkan bahwa Ho diterima dan H 1 ditolak sehingga disimpulkan bahwa σ 1 = σ 2 , simpangan bakunya adalah: S p = � �1−1�1 2 + �2−1�2 2 �1 + �2 − 2 = � 3 −10,1347 2 + 4 −10,1207 2 3 + 4 − 2 =0,2122 87 Lampiran 16 Lanjutan − Ho : μ 1 = μ 2 H 1 : μ 1 ≠ μ 2 − Dengan menggunakan taraf kepercayaan 95 → t 0,052 = ± 2,2281 untuk df = 3+4-2 = 5 − Daerah kritis penerimaan : -2,2281 ≤ t o ≤2,2281 Daerah kritis penolakan : t o -2,2281dan t o 2,2281 t o = �� 1 − � � 2 ��� 1 �1 + 1 �2 = 64,4501 −59,6106 0,2122 � 1 3 + 1 4 = 29,8605 Karena t o =29,86052,2281 maka hipotesis ditolak. Berartiterdapat perbedaan yang signifikan rata-rata kandungan mineral magnesium dalam daun kari segar dan daun kari rebus. 88 Lampiran 17. Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kandungan Mineral Tembaga pada Daun Kari No. Daun Kari Segar Daun Kari Rebus 1 X 1 = 0,6352 X 2 = 0,5668 2 S 1 = 0,0012 S 2 = 0,0014 Dilakukan uji F dengan tarafkepercayaan 95 untuk mengetahui apakah variasi kedua populasi sama σ 1 =σ 2 atau bebeda σ 1 ≠ σ 2 . − Ho : σ 1 = σ 2 H 1 : σ 1 ≠ σ 2 − Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel F 0,052 4,3adalah = 7,15 Daerah kritis penerimaan : -7,15 ≤ F o ≤ 7,15 Daerah kritis penolakan : F o -7,15 dan F o 7,15 F o = S1 2 �2 2 = 0,0012 2 0,0014 2 = 0,7347 − Dari hasil ini menunjukkan bahwa Ho diterima dan H 1 ditolak sehingga disimpulkan bahwa σ 1 = σ 2 , simpangan bakunya adalah: S p = � �1−1�1 2 + �2−1�2 2 �1 + �2 − 2 = � 5 −10,0012 2 + 4 −10,0014 2 5 + 4 − 2 =0,0026 89 Lampiran 17 Lanjutan − Ho : μ 1 = μ 2 H 1 : μ 1 ≠ μ 2 − Dengan menggunakan taraf kepercayaan 95 → t 0,052 = ± 2,2281 untuk df = 6+6-2 = 10 − Daerah kritis penerimaan : -2,2281 ≤ t o ≤2,2281 Daerah kritis penolakan : t o -2,2281dan t o 2,2281 t o = �� 1 − � � 2 ��� 1 �1 + 1 �2 = 0,6352 −0,5668 0,0026 � 1 5 + 1 4 = 39,2172 Karena t o = 39,21722,2281maka hipotesis ditolak. Berarti terdapat perbedaan yang signifikan rata-rata kandungan mineral tembaga dalam daun kari segar dan daun kari rebus. 90 Lampiran 18. Perhitungan Batas Deteksi LOD dan Batas Kuantitasi LOQ Besi, Magnesium dan Tembaga