3.4 TEKNIK ANALISA DATA
3.4.1. Analisa Model regresi linear berganda
Penelitian ini dilakukan dengan metode survey dan mengukur DHL air sumur bor dan sumur gali, pengujian ini dilakukan dengan model regresi berganda
dengan persamaan :
Ý = a +a
1
X
1
+ a
2
X
2
+ a
3
X
3
3.2 Dengan :
Ý = daya hantar listrik a
= konstanta regresi a
1
= koefisien regresi untuk variable X
1
jarak sumur X
1
= Jarak sumur dari garis pantai a
2
= koefisien regresi untuk variable X
2
kedalaman sumur X
2
= kedalaman sumur a
3
= koefisien regresi untuk variable X
3
konsentrasi Cl X
3
= Konsentrasi Cl
Di dalam penelitian ini variabel terikat adalah Ý daya hantar listrik , dan variabel
– variabel bebas adalah jarak sumur dari garis pantai X
1
dan kedalaman sumur X
2
, dan konsentrasi Cl X
3
maka bentuk persamaan regresinya :
Ý = a +a
1
X
1
+ a
2
X
2
+ a
3
X
3
3.3
Koefisien – koefisien a
0,
a
1
, a
2
dan a
3
ditentukan dengan menggunakan metode kuadrat terkecil dengan persamaan :
1
= a n+a
1 1i
+a
2 2i
1
X
1i
= a
1i
+a
1 2
1i
+a
2 1i
X
2i
3.4
1
X
2i
= a
2i
+ a
1 1i
X
2i
+ a
2 2
2i
Universitas Sumatera Utara
3.4.2. Analisis Varian Uji F
Untuk menguji linieritas persamaan 3.2 digunakan uji F dengan persamaan
F=
3.5
Dengan : JK
reg
= jumlah kuadrat regresi JK
res
= jumlah kuadrat residu N = jumlah sampel
K = banyaknya variabel bebas Jika X
1
= X
1i
– X1
,
X
2
= X
2i
- X
2,
…….,X
k
= X
kl
– X
k
dan y
i
= Y
i
- Maka jumlah kuadrat
– kuadrat regresi dapat dihitung dengan persamaan : JK
reg
= a
1 1i
y
i
+ a
2 2i
y
i
+ ………. + a
k ki
y
i
3.6 Jumlah kuadrat
– kuadrat residu dapat dihitung dengan persamaan : JK
res
=
2
3.7 Jika Fn yang diperoleh melalui persamaan 3.5 lebih besar dari F
t
maka variabel
– variabel X
1
,X
2
,….,.X
n
secara nyata sama – sama berpengaruh terhadap
Y dengan persamaan regresi linier seperti persamaan 3.2.Untuk mengetahui seberapa kuat hubungan antara variabel
– variabel X
1
dan X
2
terhadap Y digunakan koefisien korelasi berganda dengan persamaan :
R
2
=
3.8 R
2
= Koefisien determinasi
r
3.9
Dimana : r = koefisien korelasi
n = jumlah sample X= Variabel bebas Jarak sumur dari garis pantai dan
kedalaman sumur
Universitas Sumatera Utara
Y= Variabel terikat daya hantar listrik air sumur R= Koefisien korelasi pearson
Berdasarkan indeks korelasi - 1≤ r ≤ 1
Interpretasi koefisien korelasi: r = 1 maka kedua variable dikatakan berhubungan erat secara positif, artinya
makin besar variable pertama dari suatu individu, makin besar pula nilai variable kedua pada individu yang sama
r = -1 maka kedua variable dikatakan berhubungan erat secara negative, artinya makin kecil variable pertama dari suatu individu, makin kecil pula nilai
variable ke dua pada individu yang sama r = 0 maka kedua variable tidak berhubungan sam sekali
1.4.3. Analisa Air laut dan air sumur
Kategori