1.2. Tujuan dan Manfaat
Tujuan dari penulisan tugas akhir adalah menciptakan system pengenalan sayap kupu-kupu dengan metode matriks RGB dan matriks itu akan diproses dengan klasifikasi
fuzzy. Manfaat dari penilitian adalah sebagai alat bantu otomatisasi bagi masyarakat
dalam mengetahui atau mengidentifikasi jenis-jenis kupu-kupu .
1.3. Batasan Masalah
Sistem yang dilakukan pada proses pengenalan pola sayap kupu-kupu ini memerlukan bantuan pada system otomatosasi. Sistem otomatisasi yang dilakukan yang
dipakai terdiri dari software dan hardware. Hardware yang digunakan adalah webcam. Webcam berfungsi untuk menangkap citra objek. Software berfungsi untuk memproses
pengenalan citra yang berasal dari hasil hardware webcam. Pada perancangan system ini penulis memfokuskan untuk membuat software
computer untuk memproes pengenalan objek. Sedangkan hardware penulis menggunakan peralatan yang sudah ada yaitu webcam dengan spesifikasi yang sesuai dengan penelitian
tersebut. Spesifikasi tersebut adalah mampu mendeteksi matriks RGB dan bisa terkoneksi dengan software matlab.
Berikut adalah beberapa masalah yang dianggap perlu pada perancangan tugas akhir ini. yaitu sebagai berikut:
1. Sample dari awetan spesies kupu-kupu dengan corak yang berbeda beda yang berjumlah 10 buah yaitu: Papilio dephobus ,Idea blancardi ,Hebomoeia
glaucippe, Papillio ulysses, Taeranis selena, Papilio iswara, Papilio gigon, Papilio gambrisius, Atrophaneura noknik, Pachiliopta aristalochiae.
2. Hasil pengenalan secara real time 3. Sudut putar objek kupu-kupu: -20
;-15 ;-10
;-5 ; 5
;10
0;
15 ; 20
4. Variasi ketinggian kamera 45-70 cm dengan variasi 5 cm untuk mensimulasi objek dengan berbagai skala. Karena dengan naik turunnya kamera maka akan
mendapatkan hasil capture dengan skala yang berbeda.
5. Menggunakan perangkat lunak komputasi Matlab dalam pembuatan program pengenalan gambar
6. Menggunakan matriks RGB untuk didapatkan nilainya yang menjadi dasar ciri-ciri objek
7. Menggunakan pengklasifikasi samar dengan FIS Sugeno 8. Menggunakan webcam sebagai hardware
9. Webcam akan ditempatkan pada dudukan atau tempat yang sudah disediakan dan dibuat sebelumnya
10. Pencahayaan yang digunakan berdasarkan pencahayaan dari 2 buah lampu 35 watt. Penggunaan lampu bertujuan untuk mengurangi efek sinar dari
lingkungan yang tidak tentu tingkat intensitasnya 11. Citra di resize ke ukuran 128x128 pixel berdasarkan literatur[5] resizing
dengan nilai tersebut dapat dikenali dengan baik
1.4. Metodologi Penelitian
Kategori