Penentuan Bentuk Persamaan Peramalan Peramalan Jumlah Nasabah

Gambar 4.2 Grafik Pemulusan Exponensial Dengan 6 ,   P e r a m a la n J u m la h N a s a b a h 1 0 0 0 2 0 0 0 3 0 0 0 4 0 0 0 5 0 0 0 6 0 0 0 7 0 0 0 8 0 0 0 1 4 7 1 0 1 3 1 6 1 9 2 2 2 5 2 8 3 1 3 4 P e r io d e J u m la h N a s a b a h Ju mla h Na s a b a h

4.12 Penentuan Bentuk Persamaan Peramalan

Setelah ditentukan harga parameter smoothing eksponensial yang besarnya 0 1 dengan cara trial and error didapat perhitungan peramalan smotthing esponensial linier satu parameter dari Brown dengan = 0,6 Perhitungan pada tabel diatas didasarkan pada =0,6 dan ramalan untuk suatu periode ke depan yaitu dalam perhitungan periode ke 37. Seperti yang sudah dijelaskan pada bab 2 landasan teori persamaan yang dipakai dalam perhitungan peramalan adalah sebagai berikut : Universitas Sumatera Utara S t = X t + 1 S 1  t S t = S t + 1 - S 1  t a t = S t + S t - S t = 2 S t - S t b t =    1 S t - S t F m t = a t + b t m Berdasarkan data terakhir dapat dibuat peramalan untuk satuan tahun berikutnya dengan bentuk persamaan peramalan : F m t = a t + b t m = 3819.803623 + 15.04371637 m

4.13 Peramalan Jumlah Nasabah

Setelah diketahui error yang terdapat pada model peramalan, maka dilakukan peramalan jumlah nasabah untuk tahun 2009, 2010, dan 2011 dengan menggunakan persamaan : F m t = a t + b t m = 3819.803623 + 15.04371637 m Setelah diperoleh model peramalan jumlah nasabah, maka dapat dihitung untuk 3 periode kedepan yaitu untuk tahun 2010, 2011, dan 2012 seperti di bawah ini : Universitas Sumatera Utara a. Untuk periode 2010 adalah : Bulan 1 = 3819.803623 + 15.04371637 1 = 3.835 Bulan 2 = 3819.803623 + 15.04371637 2 = 76.610 Bulan 3 = 3819.803623 + 15.04371637 3 = 11.505 Bulan 4 = 3819.803623 + 15.04371637 4 = 15.339 Bulan 5 = 3819.803623 + 15.04371637 5 = 19.174 Bulan 6 = 3819.803623 + 15.04371637 6 = 23.009 Bulan 7 = 3819.803623 + 15.04371637 7 = 26.844 Bulan 8 = 3819.803623 + 15.04371637 8 = 3.0679 Bulan 9 = 3819.803623 + 15.04371637 9 = 3.4514 Bulan 10 = 3819.803623 + 15.04371637 10 = 38.348 Bulan 11 = 3819.803623 + 15.04371637 11 = 42.183 Bulan 12 = 3819.803623 + 15.04371637 12 = 46.018 b. Untuk forecast tahun 2011, m yang digunakan adalah m=13 karena untuk satu kali peramalan m merupakan nilai berkelanjutan dari m sebelumnya. Bulan 1 = 3819.803623 + 15.04371637 13 = 49.853 Bulan 2 = 3819.803623 + 15.04371637 14 = 53.688 Bulan 3 = 3819.803623 + 15.04371637 15 = 57.523 Bulan 4 = 3819.803623 + 15.04371637 16 = 61.358 Bulan 5 = 3819.803623 + 15.04371637 17 = 65.192 Bulan 6 = 3819.803623 + 15.04371637 18 = 69.027 Bulan 7 = 3819.803623 + 15.04371637 19 = 72.862 Bulan 8 = 3819.803623 + 15.04371637 20 = 76.697 Universitas Sumatera Utara Bulan 9 = 3819.803623 + 15.04371637 21 = 80.532 Bulan 10 = 3819.803623 + 15.04371637 22 = 84.367 Bulan 11 = 3819.803623 + 15.04371637 23 = 88.201 Bulan 12 = 3819.803623 + 15.04371637 24 = 92.036 c. Dan untuk forecast 2012 m yang digunakan adalah = 25. Dapat kita hitung sebagai berikut : Bulan 1 = 3819.803623 + 15.04371637 25 = 95.871 Bulan 2 = 3819.803623 + 15.04371637 26 = 99.706 Bulan 3 = 3819.803623 + 15.04371637 27 = 103.541 Bulan 4 = 3819.803623 + 15.04371637 28 = 107.376 Bulan 5 = 3819.803623 + 15.04371637 29 = 111.211 Bulan 6 = 3819.803623 + 15.04371637 30 = 115.045 Bulan 7 = 3819.803623 + 15.04371637 31 = 118.880 Bulan 8 = 3819.803623 + 15.04371637 32 = 122.715 Bulan 9 = 3819.803623 + 15.04371637 33 = 1.265.410 Bulan 10 = 3819.803623 + 15.04371637 34 = 130.385 Bulan 11 = 3819.803623 + 15.04371637 35 = 1.342.110 Bulan 12 = 3819.803623 + 15.04371637 36 = 138.055 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.14 Forecast dengan Double Exponensial Smoothing 6 ,   Dalam Ribuan Periode 2010 2011 2012 Januari 3.835 49.853 95.871 Februari 76.610 53.688 99.706 Maret 11.505 57.523 103.540 April 15.339 61.358 107.376 Mei 19.174 65.192 111.211 Juni 23.009 69.027 115.045 Juli 26.844 72.862 118.880 Agustus 30.679 76.697 122.715 September 34.514 80.532 1.265.410 Oktober 38.349 84.367 130.385 November 42.183 88.201 1.3421.910 Desember 46.018 92.036 138.055 Universitas Sumatera Utara BAB 5 IMPLEMENTASI SISTEM

5.1 Tahapan Implementasi

Dokumen yang terkait

Sistem Informasi Akuntansi Kas Pada PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero), Tbk Cabang Medan Putri Hijau

7 125 53

Proyeksi Jumlah Nasabah Britama Periode 2008 – 2010 Pada PT Bank Rakyat Indonesia Cabang Binjai

1 63 101

Sistem Informasi Akuntansi Penerimaan dan Pengeluaran Kas pada PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) Kantor Cabang Medan Putri Hijau

3 76 92

Analisis Pelaksanaan Prosedur Pemberian Kredit Modal Kerja Pada PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero), Tbk Cabang Medan Putri Hijau

1 56 107

Aspek Juridis Penanganan Kredit Bermasalah Di PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk, Studi Pada Kantor Cabang PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk, Medan Putri Hijau

0 33 170

Analisis Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Nasabah Pada PT.Bank Rakyat Indonesia (Persero) Cabang Putri Hijau Medan

0 62 95

PELAKSANAAN PROMOSI GUNA MENINGKATKAN JUMLAH NASABAH KUPEDES PADA PT. BANK RAKYAT INDONESIA (PERSERO) TBK. UNIT AJUNG CABANG JEMBER

1 5 14

Aplikasi E-form PAda Nasabah PT Bank Rakyat Indonesia (Persero), Tbk. Kantor Cabang Solo Slamet Riyadi.

0 0 18

UPAYA CUSTOMER SERVICE UNTUK MENINGKATKAN JUMLAH NASABAH PADA PT. BANK RAKYAT INDONESIA (PERSERO) TBK KANTOR KAS KODAM SURABAYA RANGKUMAN TUGAS AKHIR - UPAYA CUSTOMER SERVICE UNTUK MENINGKATKAN JUMLAH NASABAH PADA PT. BANK RAKYAT INDONESIA (PERSERO) TBK K

0 0 11

PENGARUH KUALITAS PELAYANAN TERHADAP KEPUASAN NASABAH PADA PT. BANK RAKYAT INDONESIA (PERSERO) TBK KANTOR CABANG YOGYAKARTA ADISUCIPTO UNIT KENTUNGAN - UMBY repository

0 0 9