49
NT = Total nilai tertinggi; NR = Total nilai terendah;
K = Kategori jawaban Yitnosumarto, 2006.
2.12 Penelitian Terkait
Hasil penelitian yang relevan dengan penelitian ini adalah : 1.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Resep Masakan Berdasarkan Ketersediaan Bahan Makanan Menggunakan Metode Simple Additive
Weighting SAW Berbasis Web oleh Salsabella 2014. Dalam pengembangan aplikasi tersebut digunakan metode SAW Simple Additive
Weighting. Metode SAW dipilih karena metode SAW dapat menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses
perangkingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif terbaik. Selain itu, kelebihan dari model SAW dibandingkan
dengan model pengambilan keputusan yang lain menurut terletak pada kemampuannya untuk melakukan penilaian secara lebih tepat karena
didasarkan pada nilai kriteria dan bobot preferensi yang sudah ditentukan.
Berdasarkan keadaan tersebut, dengan menggunakan aplikasi tersebut, pengguna dapat mencari resep masakan secara online. Pengguna akan
memasukkan bahan makanan, bumbu masakan, waktu memasak, jenis masakan dan cara memasak serta memasukkan tingkat kesulitan resep
masakan yang diinginkan pengguna pemula beginner, menengah
50
intermediate , ahli expert. Dari hasil pemasukan data tersebut, aplikasi akan menentukan resep masakan yang cocok sesuai keinginan pengguna.
2. Rancang Bangun Aplikasi Resep Masakan Berbasis Mobile Web dengan
Metode Case-Based Reasoning oleh Setyhadi 2014. Aplikasi resep masakan yang dikembangkan memiliki fitur rekomendasi penentuan resep
masakan berdasarkan bahan makanan dari user. Aplikasi ini berbasis mobile web dan menggunakan metode case-based reasoning. Metode ini
menggunakan perhitungan similarity untuk memilih bahan resep yang paling cocok dengan bahan makanan yang dimiliki user. Aplikasi ini dibuat
menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database servernya. User harus menginputkan bahan makanan yang dimiliki user ke
dalam sistem rekomendasi. Kemudian sistem akan mengidentifikasi bahan makanan user dan mencocokkan dengan resep masakan sesuai dengan
tahapan yang digunakan. Selanjutnya sistem akan menganalisis nilai similarity, dan menampilkan hasil analisis tersebut sebagai rekomendasi
resep masakan kepada user. 3.
Penerapan Case-Based Reasoning pada Sistem Cerdas untuk Pendeteksian dan Penanganan Dini Penyakit Sapi oleh Prakoso,dkk 2012. Pada aplikasi
yang dikembangkan pada penelitian ini CBR digunakan memberikan hasil diagnosa penyakit sapi beserta penanganan dini dengan tepat sehingga
memudahkan peternak sapi untuk memeriksa kondisi sapi mereka secara mandiri.
Dalam studi kasus ini, saat menerapkan metode Case Based Reasoning,
ketersediaan case yang lengkap dan variatif di dalam case memory dapat
Kategori