Analisis Residu Pengujian Regresi Linier Berganda

Berdasarkan persamaan diatas maka dapat diperoleh nilai koefisien-koefisien variabelnya, yaitu: = -1,999 = 8,015 = 14,983 = -2,206 Makasdiperoleh persamaan regresi linier berganda Ŷ = Ŷ = -1,999 + 8,015 X 1 + 14,983 X 2 – 2,206 X 3

4.3 Analisis Residu

Dengan didapat persamaan regresinya, maka untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan laju pertumbuhan PDRB yang sebenarnya terhadap laju pertumbuhan PDRB yang diperkirakan, maka dapat dihitung dengan mencari koefisien-koefisien dari analisis residualnya sebagai berikut: Tabel 4.5 Koefisien Nilai-nilai Analisis Residu No Y Ŷ Y- Ŷ 1 17.145.663,88 36.226.389,01 13.523.024,98 1.828.722.046 x 10 18 2 19.660.542,50 46.438.038,53 15.016.738,65 2.255.024.397 x10 18 3 22.542.021,05 7.272.982,03 15.269.039,02 2.331.435.526 x 10 18 4 33.115.347,06 84.976.627,71 24.617.684,29 6.060.303.798 x10 18 5 42.796.450,19 23.783.355,88 42.554.616,63 1.810.895.397 x10 18 Universitas Sumatera Utara 6 48.849.946,89 -5.462.551,36 49.396.202,03 2.439.984.775 x10 19 7 55.455.584,62 -3.722.276,14 5917786076 3.502.019.204 x10 19 8 65.221.770,00 -5.374.104,82 70.595.874,82 4.983.777.542 x10 19 9 72.630.208,14 -5.481.825,10 78.112.033,24 6.101.489.737 x10 19 10 83.315.016,03 -6.938.720,12 90.253.736,15 8.145.736.889 x10 19 460.728.550,36 22.117.397,86 458.516.810,57 28.231.593.893 x 10 20 Maka diperoleh: √ ∑ ̅ √ .084.841 x 10 12 Ini berarti bahwa rata-rata laju pertumbuhan PDRB yang sebenarnya akan menyimpang dari rata-rata laju pertumbuhan PDRB yang diperkirakan sebesar 3.132.084.841 x 10 12 dalam jutaan Rupiah.

4.4 Pengujian Regresi Linier Berganda

Uji linieritas dicari untuk menguji kepastian dari persamaan regresi H : b 1 = b 2 =0 ini berarti bahwa antara laju pertumbuhan PDRB dengan sektor pertanian, sektor listrik, gas air, dan sektor bangunan tidak mempengaruhi. Universitas Sumatera Utara H 1 : b 1 ≠ 0 ini berarti bahwa antara laju pertumbuhan PDRB dengan sektor pertanian, sektor listrik, gas air, dan sektor bangunan mempengaruhi. Dengan taraf nyata α = 0,05 dan nilai F tabel dengan dk pembilang v 1 = k = 3 dan dk penyebut v 2 = n - k -1=6 H diterima bila F hitung ≤ F tabel H ditolak bila F tabel F tabel Untuk menguji model regresi yang telah terbentuk, maka dapat diambil: ̅ ̅ ̅ ̅ Tabel 4.6 Nilai-nilai Analisis Koefisien Uji Linieritas No Y i X 1i X 2i X 3i 1 -44.358.288.648 -7.092.364.331 -944.070.404 -3.855.766.014 2 -44.106.800.786 -7.060.080.064 -933.797.325 -3.844.209.636 3 -43.818.652.931 -7.029.277.348 -912.832.415 -3.832.380.436 4 -42.761.320.330 -6.970.068.587 -897.760.693 -3.807.404.735 Universitas Sumatera Utara 5 -41.793.610.017 -6.746.381.938 -909.498.855 -3.595.344.254 6 -41.187.860.347 -6.659.814.286 -890.986.101 -3.466.045.602 7 -40.527.296.574 -6.552.941.098 -897.178.488 -3.403.615.902 8 -39.550.678.036 -6.413.791.876 -888.663.953 -3.322.315.118 9 -38.809.834.222 -6.369.824.024 -876.771.788 -3.252.905.083 10 -37.741.353.433 -6.208.321.332 -859.707.555 -3.130.630.282 -4.146.556.953 -67.102.864.884 -9.011.267.577 -35.510.617.062 No y i 2 y i x 1i y i x 2i y i x 3i 1 1,96766 x10 21 3,14605 x 10 20 4,18773 x 10 19 1,71035 x 10 20 2 1,94541 x 10 21 3,11398 x 10 20 4,11868 x 10 19 1,69556 x 10 20 3 1,92007 x 10 21 3,08013 x 10 20 3,99991 x 10 19 1,6793 x 10 20 4 1,82853 x 10 21 2,98049 x 10 20 3,83894 x 10 19 1,6281 x 10 20 5 1,74671 x 10 21 2,81956 x 10 20 3,80112 x 10 19 1,50262 x 10 20 6 1,69644 x 10 21 2,74304 x 10 20 3,66978 x 10 19 1,42759 x 10 20 7 1,64246 x 10 21 2,65573 x 10 20 3,63602 x 10 19 1,37939 x 10 20 8 1,56426 x 10 21 2,5367 x 10 20 3,51473 x 10 19 1,314 x 10 20 9 1,5062 x 10 21 2,47212 x 10 20 3,40274 x 10 19 1,26245 x 10 20 10 1,42441 x 10 21 2,3431 x 10 20 3,24465 x 10 19 1,18154 x 10 20 1,72421 x 10 22 2,78909 x 10 21 3,74143 x 10 20 1,47809 x 10 21 Sehingga: ∑ ∑ ∑ 14,983 3,74143 x 10 20 + -2,206 1,47809 x 10 21 = 75.151.735,50 ∑ ̅ = 28.231.593.893 x 10 20 Universitas Sumatera Utara Jadi F hitung dapat dicari dengan: = 511,091 Dari tabel distribusi F tabel untuk dk pembilang k = 3 dk penyebut n – k – 1 = 6 maka F tabel0,05 = 4,74. Karena F hitung F tabel maka H ditolak. Hal ini berarti bahwa antara laju pertumbuhan PDRB dengan sektor pertanian, sektor listrik, gas, air, dan sektor bangunan berpengaruh secara signifikan.

4.5 Koefisien Determinasi