b. Model Ekonometri
Metode Ekonometri didasarkan atas peramalan pada sistem persamaan regresi yang diestimasikan secara simultan. Metode ini baik digunakan
untuk peramalan jangka pendek maupun jangka panjang, karena ketepatan peramalan dengan metode ini sangat baik.
c. Metode Input-Output
Metode Input-Output dipergunakan untuk menyusun proyeksi trend ekonomi jangka panjang. Model ini kurang baik ketepatannya untuk
peramalan jangka pendek, dan sangat baik digunakan untuk peramalan jangka panjang.
2.2.3 Pemilihan Teknik dan Metode Peramalan
Dalam memilih metode peramalan, perlu diketahui terlebih dahulu ciri-ciri penting dalam pengambilan keputusan dan analisis keadaan dalam mempersiapkan
peramalan. Ada enam faktor utama yang diidentifikasikan sebagai teknik dan metode
peramalan yaitu: 1.
Horizon Waktu Ada dua aspek dari horizon waktu yang berhubungan dengan masing-
masing metode peramalan, yaitu cakupan waktu di masa yang akan datang dan jumlah periode untuk peramalan yang diinginkan.
2. Pola Data
Dasar utama dari metode peramalan adalah anggapan bahwa macam pola yang didapati di dalam data yang diramalkan akan berkelanjutan.
Universitas Sumatera Utara
3. Jenis Dan Model
Model-model merupakan suatu deret dimana waktu digambarkan sebagai unsur yang penting untuk menentukan perubahan-perubahan dalam pola.
Model-model perlu diperhatikan karena
masing-masing model
mempunyai kemampuan yang berbeda dalam analisis keadaan untuk pengambilan keputusan.
4. Biaya Yang Dibutuhkan
Umumnya ada empat unsur biaya yang tercakup dalam penggunaan suatu prosedur peramalan, yaitu biaya-biaya penyimpangan storage data,
operasi pelaksanaan dan kesempatan dalam penggunaan teknik-teknik dan metode peramalan,
5. Ketepatan Peramalan
Tingkat ketepatan yang dibutuhkan sangat erat dengan tingkat perincian yang dibutuhkan dalam suatu peramalan.
6. Kemudahan dan Penerapan
Metode-metode yang dapat dimengerti dan mudah diaplikasikan sudah merupakan suatu prinsip umum bagi pengambilan keputusan.
2.2.4 Metode Pemulusan Smoothing yang Digunakan
Untuk mendapatkan hasil yang baik harus diketahui cara peramalan yang tepat. Maka metode peramalan analisis time series yang digunakan untuk meramalkan
Produk Domestik Regional Bruto PDRB sektor pertanian Kabupaten Tapanuli Utara pada pemecahan masalah ini adalah dengan menggunakan metode smoothing
Universitas Sumatera Utara
eksponensial ganda yaitu metode smoothing eksponensial satu parameter dari Brown.
Metode ini merupakan metode yang digunakan oleh Brown. Dasar pemikiran dari metode smoothing eksponensial satu parameter dari Brown adalah
dengan rata-rata bergerak linier, karena nilai pemulusan tunggal dan ganda ketinggalan dari data sebenarnya.
Persamaan yang dipakai dalam pelaksanaan pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari Brown adalah sebagai berikut:
f. Menentukan Pemulusan Smoothing Pertama ′
�′
�
= ��
�
+ − � �′
�−
g. Menentukan Pemulusan Smoothing Kedua
�
�
= ��
�
− � �
�−
h. Menentukan Besarnya Konstanta
�
= �′
�
+ �′
�
- �
�
= �′
�
- �
�
i. Menentukan Besarnya Slope
�
=
� −α
�′
�
- �
�
j. Menentukan Besarnya Ramalan �
+� �+�
=
�
+
�+�
2.2.5 Ketepatan Peramalan
