F hitung Df
F table Sig
Keterangan Kesimpulan
25,925 df1 = 2
3,134 0,000
Ho ditolak Ada pengaruh
Signifikan df2 = 67
Gambar 4.9 Daerah Penolakan H
Pada Pengujian Secara Bersama-sama
Dari tabel diatas, diperoleh nilai F hitung sebesar 25,925. Karena nilai F hitung 25,925 F tabel 3,134, maka Ho ditolak. Dengan demikian dapat
disimpulkan bahwa secara simultan terdapat pengaruh yang signifikan dari Dinamika Pasar X
1
dan Reposisi Merek X
2
terhadap Strategi Bersaing Y.
4.4.3.2 Pengujian Hipotesis Secara Parsial Uji t
Untuk mengetahui signifikan atau tidaknya suatu pengaruh dari variabel- variabel bebas secara parsial atas suatu variabel tidak bebas digunakan uji t.
1. Pengaruh Dinamika Pasar X
1
Terhadap Strategi Bersaing Y
Hipotesis :
Daerah Penerimaan Ho Daerah
Penolakan Ho
F
tabel
= 3,134 F
hitung
= 25,925
Ho
1
: β
1
= 0 Dinamika Pasar X
1
tidak berpengaruh signifikan terhadap Strategi Bersaing Y.
Ha
1
: β
1
≠ 0 Dinamika Pasar X
1
berpengaruh signifikan terhadap Strategi Bersaing Y.
α = 5
Statistik Uji :
t
hit
=
b Se b
, derajat bebas = n-k-1
Kriteria Uji : 1. Terima Ho jika –t tabel ≤ t hitung ≤ t tabel
2. Tolak Ho jika t hitung -t tabel atau t hitung t tabel Hasil uji t berdasarkan pengolahan SPSS disajikan pada tabel berikut :
Tabel 4.13 Pengujian Hipotesis Secara Parsial Uji t
Variabel t hitung
df t tabel
Sig Keterangan
Kesimpulan
X1 3,178
67 1,996
0,002 Ho ditolak
Signifikan
Terima Ho
-1,996 Ho ditolak
Ho ditolak
3,178 1,996
Gambar 4.10 Daerah Penolakan dan Penerimaan Ho Variabel Dinamika Pasar
X
1
terhadap Strategi Bersaing Y
Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat bahwa Variabel X
1
memiliki nilai t hitung lebih besar dari nilai t tabel. Karena nilai t hitung 3,178 t tabel 1,996,
maka Ho ditolak. Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa secara parsial terdapat pengaruh signifikan dari Dinamika Pasar X
1
terhadap Strategi Bersaing Y.
2. Pengaruh Reposisi Merek X
2
Terhadap Strategi Bersaing Y
Hipotesis : Ho
2
: β
2
= 0 Reposisi Merek X
2
tidak berpengaruh signifikan terhadap Strategi Bersaing Y.
Ha
2
: β
2
≠ 0 Reposisi Merek X
2
berpengaruh signifikan terhadap Strategi Bersaing Y.
α = 5
Statistik Uji :
t
hit
=
b Se b
, derajat bebas = n-k-1
Kriteria Uji : 1. Terima Ho jika –t tabel ≤ t hitung ≤ t tabel
2. Tolak Ho jika t hitung -t tabel atau t hitung t tabel
Hasil uji t berdasarkan pengolahan SPSS disajikan pada tabel berikut :
Tabel 4.14 Pengujian Hipotesis Secara Parsial Uji t
Variabel t hitung
df t tabel
Sig Keterangan
Kesimpulan
X2 3,809
67 1,996
0,000 Ho ditolak
Signifikan
Gambar 4.11 Daerah Penolakan dan Penerimaan Ho Variabel Reposisi Merek
X
2
terhadap Strategi Bersaing Y
Berdasarkan tabel diatas dapat dilihat bahwa Variabel X
2
memiliki nilai t hitung lebih besar dari nilai t tabel. Karena nilai t hitung 3,809 t tabel 1,996,
maka Ho ditolak. Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa secara parsial terdapat pengaruh signifikan dari Reposisi Merek X
2
terhadap Strategi Bersaing Y.
4.4.4 Analisis Korelasi
