Dari output di atas dapat dilihat bahwa terdapat korelasi yang tidak signifikan. Hal ini dilihat dari nilai p-value Sig yang lebih besar dari 0,05.
Sehingga dapat disimpulkan tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi.
4.4.2 Pengaruh Dinamika Pasar X
1
dan Reposisi Merek X
2
Terhadap Strategi Bersaing Y.
Untuk melihat pengaruh Dinamika Pasar X
1
an Reposisi Merek X
2
Terhadap Strategi Bersaing Y digunakan analisis regresi linier berganda dengan persamaan sebagai berikut :
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
Dimana : Y = Strategi Bersaing
X
1
= Dinamika Pasar X
2
= Reposisi Merek
Correlations
.001 .994
70 -.045
.712 70
Correlation Coeffici Sig. 2-tailed
N Correlation Coeffici
Sig. 2-tailed N
Dinamika Pasar X1 Reposisi Merek X2
Spearmans rh Unstandardiz
ed Residual
a = Konstanta
b
1
, b
2,
= Koefisien Regresi
Hasil pengolahan software SPSS 13 untuk analisis regresi berganda disajikan pada tabel berikut :
Tabel 4.11 Analisis Regresi Berganda
Variabel Koefisien Regresi
Std. Error t
Sig.
Constant 2,544
1,786 1,424
0,159 X1
0,380 0,120
3,178 0,002
X2 0,429
0,113 3,809
0,000
Berdasarkan hasil perhitungan pada tabel di atas, diperoleh bentuk
persamaan regresi linier berganda sebagai berikut : Y = 2,544 + 0,380 X
1
+ 0,429 X
2
Nilai koefisien regresi pada variabel-variabel bebasnya menggambarkan apabila diperkirakan variabel bebasnya naik sebesar satu unit dan nilai variabel
bebas lainnya diperkirakan konstan atau sama dengan nol, maka nilai variabel
terikat diperkirakan bisa naik atau bisa turun sesuai dengan tanda koefisien regresi variabel bebasnya.
Dari persamaan regresi linier berganda diatas diperoleh nilai konstanta sebesar 2,544. Artinya, jika variabel Strategi Bersaing Y tidak dipengaruhi oleh
kedua variabel bebasnya yaitu Dinamika Pasar X
1
dan Reposisi Merek X
2
bernilai nol, maka besarnya rata-rata Strategi Bersaing akan bernilai 2,544. Tanda koefisien regresi variabel bebas menunjukkan arah hubungan dari
variabel yang bersangkutan dengan Strategi Bersaing. Koefisien regresi untuk variabel bebas X
1
bernilai positif, menunjukkan adanya hubungan yang searah antara Dinamika Pasar X
1
dengan Strategi Bersaing Y. Koefisien regresi variabel X
1
sebesar 0,380 mengandung arti untuk setiap pertambahan Dinamika Pasar X
1
sebesar satu satuan akan menyebabkan meningkatnya Strategi Bersaing Y sebesar 0,380.
Koefisien regresi untuk variabel bebas X
2
bernilai positif, menunjukkan adanya hubungan yang searah antara Reposisi Merek X
2
dengan Strategi Bersaing Y. Koefisien regresi variabel X
2
sebesar 0,429 mengandung arti untuk setiap pertambahan Reposisi Merek X
2
sebesar satu satuan akan menyebabkan meningkatnya Strategi Bersaing Y sebesar 0,429.
4.4.3 Menguji Keberartian Koefisien Regresi
