3.3.3 Perhitungan Faktor Pembobotan untuk Kriteria Kualitas barang
Untuk menghitung pembobotan untuk kriteria kualitas barang dalam bentuk matriks
berpasangan disajikan dalam tabel berikut: Tabel 3.10 Matriks perbandingan berpasangan antar alternatif
untuk Kriteria Kualitas Barang
Supplier 1 Supplier 2
Supplier 3 Supplier 1
1 3
4 Supplier 2
1 3
1 3
Supplier 3 1
4 1
3 1
Tabel 3.11 Matriks Perbandingan Berpasangan Antar Alternatif Untuk Kriteria Kualitas Barang yang Disederhanakan
Untuk nilai setiap kolom dalam matriks dibagi dengan total nilai kolomnya disebut vektor eigen yang dinormalkan. Hasil dari pembagian itu dilambangkan dengan Vij.
� = �
� Dimana nilai ij =1,2,3,…,n
Hasil pembagian dapat dilihat dari tabel berikut : Supplier 1
Supplier 2 Supplier 3
Supplier 1 1,000
3,000 4,000
Supplier 2 0,333
1,000 3,000
Supplier 3 0,250
0,333 1,000
∑ 1,583
4,333 8,000
Tabel 3.12 Matriks Perbandingan Berpasangan Antar Alternatif Untuk Kriteria Kualitas Barang Yang Dinormalkan
Untuk mendapatkan nilai vektor eigen maksimum diperoleh dari penjumlahan hasil perkalian jumlah bobot dari kolom dengan vektor eigen, maka nilai eigen maksimum
diperoleh : �
� �
= 1,583 x 0,517 +4,333 x 0,271 + 8,000 x 0,119 = 3,078
Karena matriks berordo 3 terdiri dari 3 alternatif maka nilai indeks konsistensinya diperoleh :
�� = �
� �
− − 1
= 3,078
− 3 3
− 1 = 0,039
Untuk n=3 maka nilai random indeks RI = 0,580 maka diperoleh rasio konsistensi : � =
�� �
� = 0,039
0,580 = 0,067
Supplier 1 Supplier 2
Supplier 3 Vektor yang
dinormalkan Supplier 1
0,361 0,692
0,500 0,517
Supplier 2 0,210
0,230 0,375
0,271 Supplier 3
0,157 0,076
0,125 0,119
Baris I Supplier 1 : 1,000 x 3,000 x 4,000
4
= 1,86 Baris II Supplier 2 :
0,333 1,000 3,000
4
= 0,999 Baris III Supplier 3 :
0,250 x 0,333 x 1,000
4
= 0,537 Menghitung vektor prioritas relatif dari setiap kriteria dengan merata-ratakan bobot
yang sudah dinormalisasi dengan baris ke-i. Prioritas relatif kriteria ke-i dilambangkan dengan Pi.
=
=1
Q
i
= nilai pangkat dari tiap baris n = total nilai pangkat tiap baris
Vektor Prioritas Supplier 1 :
1,86 3,396
= 0,547 Vektor Prioritas Supplier 2 :
0,999 3,396
= 0,294 Vektor Prioritas Supplier 3
:
0,537 3,396
= 0,158
Karena CR0,100 maka matriks perbandingan berpasangan adalah konsisten. Berdasarkan perhitungan vektor prioritas diperoleh untuk alternatif yang teringgi
dengan kriteria kualitas barang adalah supplier 1 dengan bobot 0,547 atau 54,7, selanjutnya supplier 2 dengan bobot 0,294 atau 29,4 dan yang terendah supplier 3
dengan bobot 0,158 atau 15,8 .
3.3.4 Perhitungan Faktor Pembobotan untuk Kriteria Kemampuan Mensuplai
Kategori