Uji normalitas data manfaat pensiun 1
Keterangan : Berdasarkan gambar 4.3 dapat dilihat ketidaknormalan data karena bentuk
histogram tidak mengikuti pola normal distribusi data. Demikian pula dengan hasil tampilan pada gambar 4.4 dimana nilai PP Plots tidak terletak disekitar garis
diagonal yang berarti data tidak normal. Setelah dilakukan transformasi data ternyata data tetap tidak normal baik
dependent variable maupun independent variable. Data independent variable yang menggunakan dummy variable tetap tidak dapat dinormalkan dengan
perlakuan transformasi.
2. Uji normalitas data manfaat pensiun 2.1
Uji Statistik Kolmogorov-Smirnov
Uji Statistik Kolmogorov-smirnov untuk data manfaat pensiun dapat dilihat pada tabel 4.12 berikut :
TABEL 4.12
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
sist_pens manfaat
N 60
60 Normal
Parametersa,b Mean
.50 43461163.67
Std. Deviation .504
46086237.948 Most Extreme
Differences Absolute
.339 .318
Positive .339
.318 Negative
-.339 -.175
Kolmogorov-Smirnov Z 2.628
2.464 Asymp. Sig. 2-tailed
.000 .000
a Test distribution is Normal. b Calculated from data.
Sumber : diolah dengan SPSS, 2007
Rafika Sari : Pengaruh Sistem Pemberian Tunjangan Pensiun Terhadap Manfaat Pensiun Dan Tingkat…, 2008 USU Repository © 2009
Keterangan : Berdasarkan tabel 4.12 diatas dapat dilihat nilai K-S untuk variabel sistem
pensiun sebesar 2,628 dengan probabilitas signifikansi 0,000. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa variabel sistem pensiun tidak terdistribusi dengan
normal karena nilai sig α 0,00 0,05. Begitu pula dengan nilai K-S variabel
kepuasan dengan probabilitas signifikansi juga sebesar 0,00. Variabel kepuasan tidak terdistribusi dengan normal karena nilai sig
α 0,00 0,05.