menunjukkan bahwa kuesioner bersifat reliable karena sudah melebihi nilai minimum Croncbach Alpha sebesar 0,60.
• Secara keseluruhan disimpulkan bahwa desain kuesioner tersebut
adalah reliable secara statistik.
b. Uji Normalitas Data
Setelah dilakukan pengujian kualitas data terhadap kuesioner kepuasan pensiunan untuk masing-masing sistem, dilanjutkan dengan melakukan pengujian
asumsi klasik khusus untuk uji normalitas data. Hal ini diperlukan untuk menentukan uji yang tepat dalam melihat perbedaan kedua sistem sesuai dengan
hipotesis yang dibentuk. Jika data terdistribusi normal akan digunakan t-test untuk melihat perbedaannya, sedangkan jika data tidak normal akan digunakan Mann-
Withney test. Untuk melihat normal atau tidaknya data kepuasan pensiunan dan manfaat
pensiun digunakan uji statistik Kolmogorov-Smirnov dan uji normalitas dengan grafik.
Adapun hasil pengujian normalitas data adalah sebagai berikut :
1. Uji normalitas data kepuasan pensiunan 1.1
Uji Statistik Kolmogorov-Smirnov
Uji Statistik Kolmogorov-Smirnov untuk data kepuasan pensiunan dapat dilihat pada tabel 4.11 berikut :
Rafika Sari : Pengaruh Sistem Pemberian Tunjangan Pensiun Terhadap Manfaat Pensiun Dan Tingkat…, 2008 USU Repository © 2009
TABEL 4.11
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
sistem pensiun
kepuasan N
60 60
Mean .50
3.100 Normal Parametersa,b
Std. Deviation .504
1.0230 Absolute
.339 .188
Positive .339
.188 Most Extreme Differences
Negative -.339
-.177 Kolmogorov-Smirnov Z
2.628 1.456
Asymp. Sig. 2-tailed .000
.029 a Test distribution is Normal.
b Calculated from data.
Sumber : diolah dengan SPSS, 2007 Keterangan :
Berdasarkan tabel 4.11 diatas dapat dilihat nilai K-S untuk variabel sistem pensiun sebesar 2,628 dengan probabilitas signifikansi 0,000. Dengan demikian
dapat disimpulkan bahwa variabel sistem pensiun tidak terdistribusi dengan normal karena nilai sig
α 0,00 0,05. Begitu pula dengan nilai K-S variabel kepuasan dengan probabilitas signifikansi 0,029. Variabel kepuasan juga tidak
terdistribusi dengan normal karena nilai sig α 0,029 0,05.
1.2 Uji Normalitas dengan Grafik
Adapun hasil pengujian normalitas dengan grafik untuk melihat distribusi data kepuasan pensiunan akan ditampilkan dalam gambar 4.3 dan 4.4 berikut :
Rafika Sari : Pengaruh Sistem Pemberian Tunjangan Pensiun Terhadap Manfaat Pensiun Dan Tingkat…, 2008 USU Repository © 2009
2 1
-1 -2
Regression Standardized Residual
7 6
5 4
3 2
1
Frequency
Mean = -1.18E-16 Std. Dev. = 0.991
N = 60
Dependent Variable: kepuasan Histogram
GAMBAR 4.3
Histogram Normalitas Kepuasan
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Expected Cum Prob
Dependent Variable: kepuasan Normal P-P Plot of Regression Standardized
Residual
GAMBAR 4.4
Grafik PP Plots Normalitas Kepuasan
Sumber : diolah dengan SPSS, 2007
Rafika Sari : Pengaruh Sistem Pemberian Tunjangan Pensiun Terhadap Manfaat Pensiun Dan Tingkat…, 2008 USU Repository © 2009
Keterangan : Berdasarkan gambar 4.3 dapat dilihat ketidaknormalan data karena bentuk
histogram tidak mengikuti pola normal distribusi data. Demikian pula dengan hasil tampilan pada gambar 4.4 dimana nilai PP Plots tidak terletak disekitar garis
diagonal yang berarti data tidak normal. Setelah dilakukan transformasi data ternyata data tetap tidak normal baik
dependent variable maupun independent variable. Data independent variable yang menggunakan dummy variable tetap tidak dapat dinormalkan dengan
perlakuan transformasi.
2. Uji normalitas data manfaat pensiun 2.1
