Vika Romia Tessa, 2013 Pengaruh perbedaan penetapan tarif jasa kamar hotel
terhadap pendapatan jasa sewa kamar studi kasus pada the cipaku garden hotel bandung
Universitas pendidikan indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
4.1.4.2 Uji Korelasi
Tujuan uji korelasi adalah untuk menguji apakah dua variabel yang variabel bebas dan variabel terikat mempunyai hubungan yang
kuat ataukah tidak kuat, apakah hubungan tersebut positif atau negatif. Terdapat pada tabel 4.28 dan 4.29.
Rumus koefisien korelasi sebagai berikut: � =
�
� �
�
� 2
−
� 2
�
� 2
−
� 2
4.1.4.3 Uji Korelasi Determinasi
Uji koefisien determinasi dimaksudkan untuk mengetahui tinggi rendahnya pengaruh suatu variable terhadap variabel lainnya.
Koefisien determinasi merupakan kuadrat dari koefisien korelasi. Lihat tabel 4.28 dan 4.29.
Tabel 4.27 Data Varibel Uji Korelasi
Room Type Tarif
Traditional Tarif Activity
Based Costing Pendapatan
Pendapatan X1
X2 Y1
Y2 Economy
199,405 278,082 205,786,018
286,980,902 Standard
265,873 287,996 1,600,292,044
1,733,445,160 Superior
332,342 270,534 2,311,104,600
1,881,296,311 Deluxe
390,140 278,888 1,266,395,502
905,270,138
Vika Romia Tessa, 2013 Pengaruh perbedaan penetapan tarif jasa kamar hotel
terhadap pendapatan jasa sewa kamar studi kasus pada the cipaku garden hotel bandung
Universitas pendidikan indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
Jr. Executive 447,939 294,036
93,171,290 61,159,504
Executive 551,976 454,428
178,840,326 147,234,628
Total 2,187,676
1,863,964 5,655,589,780
5,015,386,643
Sumber: Data Diolah
Vika Romia Tessa, 2013 Pengaruh perbedaan penetapan tarif jasa kamar hotel
terhadap pendapatan jasa sewa kamar studi kasus pada the cipaku garden hotel bandung
Universitas pendidikan indonesia
|
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
101
Tabel 4.28 Data Perhitungan Korelasi
Room Type Tarif
Traditional Y
1
− −
2 2
. X
1
x y
Economy 199,405
205,786,018 165,208
736,812,279 27,293,541,399
542,892,334,123,302,000 121,726,966,596,084
Standard 265,873
1,600,292,044 98,739
657,693,747 9,749,433,291
432,561,064,869,633,000 64,940,116,664,427
Superior 332,342
2,311,104,600 32,271
1,368,506,304 1,041,408,829
1,872,809,503,31,300,000 44,162,884,327,093
Deluxe 390,140
1,266,385,502 25,529
323,797,205 651,663,489
104,844,630,208,083,000 8,265,798,055,854
Jr. Executive
447,939 93,171,290
83,326 849,427,007
6,943,266,841 721,526,239,674,486,000
70,779,581,904,606 Executive
551,976 178,840,326
187,364 763,757,971
35,105,151,579 583,326,237,785,339,000
143,100,510,122,052 Total
2,187,676 5,655,589,780
80,784,465,428 4,257,960,009,992,140,000
192,990,378,366,239
Sumber:Data Diolah � =
2 2
�� = �
2
. 100
= 192,990,378,366,239
586,495,544,100,000 �� = −0.329
2
. 100 =
−0,329 �� = 10.82
Vika Romia Tessa, 2013 Pengaruh perbedaan penetapan tarif jasa kamar hotel
terhadap pendapatan jasa sewa kamar studi kasus pada the cipaku garden hotel bandung
Universitas pendidikan indonesia
|
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
102
Tabel 4.29 Data Perhitungan Korelasi
Room Type Tarif
Activity Based
Costing Y2
x1-x1bar Y1-Y1bar
x kuadrat ykudrat
x.y X2
x y
Economy 278,082
286,980,902.23 32,578
548,916,872 1,061,352,706
301,309,731,881,154,000 17,882,838,120,993
Standard 287,996
1,733,445,160.37 22,665
897,547,387 513,708,450
805,591,311,170,713,000 20,343,034,781,440
Superior 270,534
1,881,296,310.57 40,126
1,045,398,537 1,610,117,128
1,092,858,100,720,830,000 41,947,938,523,665
Deluxe 278,888
905,270,137.75 31,773
69,372,364 1,009,509,153
4,812,524,881,802,660 2,204,152,425,678
Jr. Executive 294,036
61,159,504.24 16,625
774,738,270 276,377,329
600,219,386,302,540,000 12,879,713,934,628
Executive 454,428
147,234,627.55 143,767
688,663,146 20,669,003,375
474,256,928,980,327,000 99,007,161,689,593
Total 1,863,964
5,015,386,643 25,140,068,142
3,279,047,983,937,360,000 132,739,735,364,755
Sumber:Data Diolah � =
2 2
�� = �
2
. 100
Vika Romia Tessa, 2013 Pengaruh perbedaan penetapan tarif jasa kamar hotel
terhadap pendapatan jasa sewa kamar studi kasus pada the cipaku garden hotel bandung
Universitas pendidikan indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
= 132,739,735,364,755
287,115,812,400,000 �� = −0.46
2
. 100 =
−0.46 �� = 21.26
Vika Romia Tessa, 2013 Pengaruh perbedaan penetapan tarif jasa kamar hotel
terhadap pendapatan jasa sewa kamar studi kasus pada the cipaku garden hotel bandung
Universitas pendidikan indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
104
Berdasarkan perhitungan statistik diatas, dengan menggunakan korelasi pearson didapatkan r
hitung
sebesar -0.329 dan -0.46 menurut pedoman interpretasi keofisien korelasi, menunjukkan adanya korelasi
rendah dan sedang. Dan perhitungan koefisien determinasi, menunjukkan bahwa tarif sewa kamar dengan metode activity based
costing berpengaruh terhadap pendapatan rumah sakit sebesar 10,82 dan 21,26, sehingga disimpulkan bahwa hipotesis diterima, yakni
terdapat pengaruh antara Variabel X terhadap Variabel Y.
4.2 Pembahasan
