Mencari kecenderungan Variabel X dan Variabel Y Mengubah skor mentah menjadi skor baku

Meti Rosmiati, 2014 Pengaruh Manajemen Waktu terhadap Kinerja Pegawai Di Pusdiklat Geologi Bandung Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Dari penjelasan tersebut maka peneliti memberikan angket secara langsung kepada responden, angket yang digunakan merupakan angket tertutup dimana responden diberi kebebasan untuk mengisi angket tanpa terbebani oleh identitas responden tersebut. Setelah data angket terkumpul selanjutnya peneliti memeriksa dan menyeleksi angket untuk selanjutnya diolah sesuai dengan metode penelitian yang digunakan. Adapun tahapan yang ditempuh yaitu sebagai berikut : a. Memeriksa kelengkapan dari angket yang terkumpul b. Memeriksa jawaban responden apakan sudah sesuai dengan petunjuk pengisisan angket c. Memastikan angket yang terkumpul dapat diolah d. Menentukan bobot nilai pada setiap item jawaban menggunakan skala penilaian yang ditentukan, untuk selanjutnya diberi skor.

2. Pengolahan Data

Pengolahan data sangatlah penting dalam proses penelitian, setelah melakukan ujicoba angket yaitu uji validitas dan reabilitasnya untuk melihat tingkat keabsahan dari angket tersebut, data yang telah didapatkan diolah menggunakan teknik pengolahan data yang digunakan. Hal ini sesuai dengan yang diungkapkan oleh Riduwan 2009 : 12 “pengolahan data dilakuka n untuk menguji hipotesis yang telah dirumuskan”. Berikut langkah dalam melakukan pengolahan data tersebut :

a. Mencari kecenderungan Variabel X dan Variabel Y

Mencari kecenderungan Variabel X dan Variabel dengan menggunakan Weight Means Score WMS, Sudjana, 2005: 67 mengungkapakan rumusnya yaitu sebagai berikut : = � Keterangan : = Rata-rata skor responden � = Jumlah skor dari setiap alternatif jawaban responden = Jumlah responden Adapun langkah-langkah dalam pengolahan WMS yaitu sebagai berikut : 1. Memberi bobot untuk setiap alternatif jawaban 2. Menghitung frekuensi dari setiap alternatif jawaban yang dipilih 3. Mencocokan jawaban responden untuk setiap item dan langsung dikalikan dengan butir alternatif 4. Menghitung skor total item untuk mencari rata-rata skor dengan mencocokan pada rumus tersebut diatas 5. Menentukan kriteria pengelompokan WMS untuk sekor rata- rata setiap kemungkinan jawaban 6. Mengkonsultasikan skor nilai rata-rata dengan mencocokan hasil perhitungan setiap variabel dengan kriteria masing-masing untuk menentukan dimana letak kedudukan setiap variabel atau dengan kata lain kemana arah kecenderungan di masing-masing variabel. Tabel 3.7 TabelKonsultasiHasilPerhitungan WMS Rentang Nilai Kriteria Penafsiran Variabel X Variabel Y 3,01 – 4,00 Selalu Sangat Baik Sangat Baik 2,01 – 3,00 Sering Baik Baik 1,01 – 2,00 Kadang- kadang Kurang Baik Kurang Baik 0,01 – 1,00 Tidak Pernah Sangat Kurang Baik Sangat Kurang Baik Meti Rosmiati, 2014 Pengaruh Manajemen Waktu terhadap Kinerja Pegawai Di Pusdiklat Geologi Bandung Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

b. Mengubah skor mentah menjadi skor baku

Untuk mengubah skor mentah menjadi skor baku, digunakan rumus sebagai berikut Riduwan 2009: 131 yaitu : = 50 + 10 − � Keterangan : = Skor Baku = Skor Mentah = Standar Deviasi � = Rata-rata mean Untuk menggunakan skor mentah menjadi skor baku, terlebih dahulu harus mengetahui hal-hal berikut Riduwan 2009: 130 : 1. Mencari skor terbesar dan terkecil 2. Menetukan rentang R, yaitu skor tertinggi ST dikurangi skor terendah ST R = ST – SR 3. Menentukan banyak kelas interval BK = 1 + 3,3 Log n 4. Mencari nilai panjang kelas i 5. Membuat tabel distribusi frekuensi dengan BK dan i yang sudah diketahui 6. Menentukan rata-rata atau mean = � = 7. Menentukan Standar deviasi 8. Mengubah data ordinal menjadi data interval menggunakan rumus

c. Uji Normalitas Distribusi Data dengan menggunakan rumus chi