Tabel 5. 2 Hasil perbandingan data uji manual dengan Sistem No
Uji Sistem
Microsoft Excel 1
Jumlah data 15
15 2
Jumlah iterasi 10
35 3
Fungsi obyektif 1.1337569520589E13
2,1E+14 4
Member Klaster 1 7
11 5
Member Klaster 2 8
4
Dari data tabel diatas dapat dikatakan bahwa jumlah data uji sebanyak 15 di cluster menjadi 2 cluster. Dimana pada cluster 1 berisi data
nasabah bank dengan nilai agunan dari 7.000.000 - 9.000.000 dan cluster 2 berisi data nasabah bank dengan nilai agunan dari 3.000.000
– 6.500.000. Maka dapat disimpulkan bahwa, jika seorang nasabah ingin melakukan
kredit sebesar 3.000.000, paling tidak seorang nasabah bank harus memiliki nilai agunan yang sama besar atau lebih dari itu agar dapat melakukan
kredit.Sedangkan dengan perhitungan excel didapat 2 cluster dengan banyak iterasi sebanyak 35 iterasi. Pada cluster 1 terdapat 11 data dan pada cluster
2 terdapat 4 data. Dimana pada cluster 1 terdiri dari data nasabah bank yang memiliki nilai agunan dari 3.000.000
– 7.500.000 dan 9.000.000 sedangkan pada cluster 2 terdiri dari data nasabah bank yang memiliki nilai agunan
dari 7.000.000 – 8.000.000. Bisa dikatakan dengan hitung manual
pembagian cluster menjadi tidak pas, dikarenakan padacluster 1 sudah mencakup hampir semua nilai agunan daricluster 2.Kesimpulan hasil
perbandingan metode Fuzzy C-Means FCM secara manual dengan sistem yaitu bahwa sistem telah dapat mengimplementasikan algoritma FCM
dengan baik dibanding dengan menghitung manual.
5.2.3 Pengujian Perubahan nilai Pemangkat Pembobot w
Pengujian terhadap sistem implementasi Algoritma FCM dapat dilakukan dengan mengubah nilai Pemangkat w. Berikut adalah beberapa
hasil clustering. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Di uji dengan data nasabah bank dengan, jumlah data uji sebanyak 90 data, kemudian jumlah data atribut sebanyak 6 terdiri dari jumlah
pinjaman, tunggakan pokok, tunggakan bunga, angsuran, nilai agunan, dan jangka waktu pinjaman. Dengan jumlah galat = 0.00001 dan 0.01 serta
maksimal iterasi = 10 dan 100.
Tabel 5. 3 Uji perubahan nilai pemangkat pembobot w dengan jumlah galat = 0.00001 dan maks iterasi = 10.
Jumlah Klaster 2
3 5
6 10
Pemangkat
Pembobot w
2 Klaster 1 = 12
Klaster 2 = 78 Klaster 1 = 4
Klaster 2 = 69 Klaster 3 = 17
Klaster 1 = 3 Klaster 2 = 7
Klaster 3 = 7 Klaster 4 = 58
Klaster 5 = 15 Klaster 1 = 1
Klaster 2 = 12 Klaster 3 = 57
Klaster 4 = 3 Klaster 5 = 5
Klaster 6 = 12 Klaster 1 = 4
Klaster 2 = 3 Klaster 3 = 13
Klaster 4 = 2 Klaster 5 = 2
Klaster 6 = 1 Klaster 7 = 52
Klaster 8 = 4 Klaster 9 = 4
Klaster 10 = 5
3 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 3 = 0
Klaster 1 = 90 Klaster 2 = 0
Klaster 3 = 0 Klaster 4 = 0
Klaster 5 = 0 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 3 = 0
Klaster 4 = 0 Klaster 5 = 0
Klaster 6 = 0 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 3 = 0
Klaster 4 = 0 Klaster 5 = 0
Klaster 6 = 0 Klaster 7 = 0
Klaster 8 = 0 Klaster 9 = 0
Klaster 10 = 0
4 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 3 = 0
Klaster 1 = 90 Klaster 2 = 0
Klaster 3 = 0 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 3 = 0
Klaster 1 = 90 Klaster 2 = 0
Klaster 3 = 0 PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Klaster 4 = 0 Klaster 5 = 0
Klaster 4 = 0 Klaster 5 = 0
Klaster 6 = 0 Klaster 4 = 0
Klaster 5 = 0 Klaster 6 = 0
Klaster 7 = 0 Klaster 8 = 0
Klaster 9 = 0 Klaster 10 = 0
5 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 3 = 0
Klaster 1 = 90 Klaster 2 = 0
Klaster 3 = 0 Klaster 4 = 0
Klaster 5 = 0 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 3 = 0
Klaster 4 = 0 Klaster 5 = 0
Klaster 6 = 0 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 3 = 0
Klaster 4 = 0 Klaster 5 = 0
Klaster 6 = 0 Klaster 7 = 0
Klaster 8 = 0 Klaster 9 = 0
Klaster 10 = 0
Tabel 5. 4 Uji perubahan nilai pemangkat pembobot w dengan jumlah galat = 0.01 dan maks iterasi = 100.
Jumlah Klaster 2
3 5
6 10
Pemangkat
Pembobot w
2 Klaster 1 = 11
Klaster 2 = 79 Klaster 1 = 73
Klaster 2 = 13 Klaster 3 = 4
Klaster 1 = 6 Klaster 2 = 65
Klaster 3 = 7 Klaster 4 = 3
Klaster 5 = 9 Klaster 1 = 10
Klaster 2 = 4 Klaster 3 = 3
Klaster 4 = 4 Klaster 5 = 64
Klaster 6 = 5 Klaster 1 = 12
Klaster 2 = 4 Klaster 3 = 5
Klaster 4 = 1 Klaster 5 = 1
Klaster 6 = 4 Klaster 7 = 5
Klaster 8 = 2 Klaster 9 = 3
Klaster 10 = 53
3 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 3 = 0
Klaster 1 = 90 Klaster 2 = 0
Klaster 3 = 0 Klaster 4 = 0
Klaster 5 = 0 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 3 = 0
Klaster 4 = 0 Klaster 5 = 0
Klaster 6 = 0 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 3 = 0
Klaster 4 = 0 Klaster 5 = 0
Klaster 6 = 0 Klaster 7 = 0
Klaster 8 = 0 Klaster 9 = 0
Klaster 10 = 0
4 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 3 = 0
Klaster 1 = 90 Klaster 2 = 0
Klaster 3 = 0 Klaster 4 = 0
Klaster 5 = 0 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 3 = 0
Klaster 4 = 0 Klaster 5 = 0
Klaster 6 = 0 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 3 = 0
Klaster 4 = 0 Klaster 5 = 0
Klaster 6 = 0 Klaster 7 = 0
Klaster 8 = 0 Klaster 9 = 0
Klaster 10 = 0
5 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 3 = 0
Klaster 1 = 90 Klaster 2 = 0
Klaster 3 = 0 Klaster 4 = 0
Klaster 5 = 0 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 3 = 0
Klaster 4 = 0 Klaster 5 = 0
Klaster 6 = 0 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 3 = 0
Klaster 4 = 0 Klaster 5 = 0
Klaster 6 = 0 Klaster 7 = 0
Klaster 8 = 0 Klaster 9 = 0
Klaster 10 = 0 PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Tabel 5. 5 Uji perubahan nilai pemangkat pembobot w dengan jumlah galat = 0.00001 dan maks iterasi = 100.
Jumlah Klaster 2
3 5
6 10
Pemangkat
Pembobot w
2 Klaster 1 = 79
Klaster 2 = 11 Klaster 1 = 13
Klaster 2 = 4 Klaster 3 = 73
Klaster 1 = 7Klaster 2 = 3
Klaster 3 = 6 Klaster 4 = 65
Klaster 5 = 9 Klaster 1 = 4
Klaster 2 = 4 Klaster 3 = 3
Klaster 4 = 64 Klaster 5 = 10
Klaster 6 = 5 Klaster 1 = 4
Klaster 2 = 52 Klaster 3 = 1
Klaster 4 = 2 Klaster 5 = 4
Klaster 6 = 5 Klaster 7 = 13
Klaster 8 = 2 Klaster 9 = 4
Klaster 10 = 3
3 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 3 = 0
Klaster 1 = 90 Klaster 2 = 0
Klaster 3 = 0 Klaster 4 = 0
Klaster 5 = 0 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 3 = 0
Klaster 4 = 0 Klaster 5 = 0
Klaster 6 = 0 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 3 = 0
Klaster 4 = 0 Klaster 5 = 0
Klaster 6 = 0 Klaster 7 = 0
Klaster 8 = 0 Klaster 9 = 0
Klaster 10 = 0
4 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 3 = 0
Klaster 1 = 90 Klaster 2 = 0
Klaster 3 = 0 Klaster 4 = 0
Klaster 5 = 0 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 3 = 0
Klaster 4 = 0 Klaster 5 = 0
Klaster 6 = 0 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 3 = 0
Klaster 4 = 0 Klaster 5 = 0
Klaster 6 = 0 Klaster 7 = 0
Klaster 8 = 0 Klaster 9 = 0
Klaster 10 = 0
5 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 3 = 0
Klaster 1 = 90 Klaster 2 = 0
Klaster 3 = 0 Klaster 4 = 0
Klaster 5 = 0 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 3 = 0
Klaster 4 = 0 Klaster 5 = 0
Klaster 6 = 0 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 3 = 0
Klaster 4 = 0 Klaster 5 = 0
Klaster 6 = 0 Klaster 7 = 0
Klaster 8 = 0 Klaster 9 = 0
Klaster 10 = 0
Tabel 5. 6 Uji perubahan nilai pemangkat pembobot w dengan jumlah galat = 0.01 dan maks iterasi = 10.
Jumlah Klaster 2
3 5
6 10
Pemangkat
Pembobot w
2 Klaster 1 = 11
Klaster 2 = 79 Klaster 1 = 72
Klaster 2 = 14 Klaster 3 = 4
Klaster 1 = 3 Klaster 2 = 5
Klaster 3 = 11 Klaster 4 = 65
Klaster 5 = 6 Klaster 1 = 5
Klaster 2 = 2 Klaster 3 = 7
Klaster 4 = 59 Klaster 5 = 15
Klaster 6 = 2 Klaster 1 = 3
Klaster 2 = 43 Klaster 3 = 3
Klaster 4 = 6 Klaster 5 = 12
Klaster 6 = 3 Klaster 7 = 4
Klaster 8 = 10 Klaster 9 = 1
Klaster 10 = 5
3 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 3 = 0
Klaster 1 = 90 Klaster 2 = 0
Klaster 3 = 0 Klaster 4 = 0
Klaster 5 = 0 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 3 = 0
Klaster 4 = 0 Klaster 5 = 0
Klaster 6 = 0 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 3 = 0
Klaster 4 = 0 Klaster 5 = 0
Klaster 6 = 0 Klaster 7 = 0
Klaster 8 = 0 Klaster 9 = 0
Klaster 10 = 0
4 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 3 = 0
Klaster 1 = 90 Klaster 2 = 0
Klaster 3 = 0 Klaster 4 = 0
Klaster 5 = 0 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 3 = 0
Klaster 4 = 0 Klaster 5 = 0
Klaster 6 = 0 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 3 = 0
Klaster 4 = 0 Klaster 5 = 0
Klaster 6 = 0 Klaster 7 = 0
Klaster 8 = 0 Klaster 9 = 0
Klaster 10 = 0
5 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 3 = 0
Klaster 1 = 90 Klaster 2 = 0
Klaster 3 = 0 Klaster 4 = 0
Klaster 5 = 0 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 3 = 0
Klaster 4 = 0 Klaster 5 = 0
Klaster 6 = 0 Klaster 1 = 90
Klaster 2 = 0 Klaster 3 = 0
Klaster 4 = 0 Klaster 5 = 0
Klaster 6 = 0 Klaster 7 = 0
Klaster 8 = 0 Klaster 9 = 0
Klaster 10 = 0
Dari hasil percobaan di atas dapat disimpulkan bahwa : a.
Jumlah klaster, galat dan maksimum iterasi tidak mempengaruhi proses clustering. b.
Jika pembobot dinaikkan lebih dari 2 maka hasil clusteringmenjadi tidak ter-cluster dengan baik, dikarenakan semua data berada pada 1 cluster yang sama dan cluster
yang lain menjadi 0 nol atau bisa dikatakan dengan jika nilai pemangkat bertambah besar maka nilai random menjadi kecil sehingga hasil data yang di
clustermemiliki nilai yang mendekati ke cluster yang memiliki nilai yang hampir mirip dengan data tersebut.
5.2.4 Pengujian Kualitas cluster menggunakan Silhouette Index