L. Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi linier berganda diolah menggunakan program Statistical Package for Social Science SPSS versi 17. Analisis regresi linier
berganda ini dilakukan dengan memasukan dua variabel independen yaitu motivasi dan disiplin serta variabel dependen yaitu kinerja pegawai. Adapun
analisis regresi linier berganda dengan model persamaan regresinya adalah sebagai berikut :
Y = a +b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ e
Keterangan : Y
= Profesionalisme Pegawai a
= Nilai Konstanta b
1
b
2
= Koefisien regresi X
1
= Variabel Independen tingkat pendidikan X
2
= Variabel Independen motivasi kerja e
= Standart error
M. Uji Hipotesis 1.
Uji t
Uji statistik koefisiensi korelasi product momoent r digunakan untuk menguji atau tidaknya hubungan antara variabel bebas dengan
variabel terikat. Uji hipotesis yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji T-test yaitu membandingkan antara T hitung dengan T
tabel.
Rumus uji :
Keterangan t = Uji t
r = Koefisien korelasi n = Jumlah data
Kaidah pengujian : jika t
hitung
dari t
tabel
, maka signifikan jika t
hitung
dari t
tabel
, maka tidak signifikan
2. Uji F
Uji F ini dilakukan untuk menjawab rumusan masalah yang ketiga yaitu mengetahui ada tidaknya pengaruh signifikan atas semua
variabel independen terhadap variabel dependen secara keseluruhan. Uji F dimaksudkan untuk mengetahui apakah variabel-variabel bebas
tingkat pendidikan dan motivasi pegawai secara bersama-sama mempunyai pengaruh terhadap variabel terikat profesionalisme
pegawai. Uji F dilakukan dengan cara membandingkan F
hitung
yang diperoleh dari hasil regresi dengan F
tabel
pada taraf signifikansi α = 0,05 dan dk
1
= n dan dk
2
= n – k – 1, dimana k yaitu jumlah variabel
independen.
- Jika F
hitung
F
tabel
maka H
o
ditolak, artinya variabel independen tidak berpengaruh terhadap variabel dependen.
- Jika F
hitung
F
tabel
maka H
o
diterima, artinya variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen.
3. Uji R
2
Koefisien determinasi adalah salah satu nilai statistik yang dapat
digunakan untuk mengetahui seberapa besar sumbangan pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Nilai koefisien
determinasi menunjukkan persentasi variasi nilai variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variabel independen.
Rumusnya adalah sebagai berikut :
R
2
= SSR SST
Keterangan : R
2
= Koefisien determinasi SSR = Sum of Square Regression
SST = Sum of Square Total.
Koefisien determinasi R
2
dimaksudkan untuk mengukur kemampuan seberapa besar persentasi variasi variabel bebas independen pada
model regresi linier berganda dalam menjelaskan variasi variabel terikat dependen. Dengan kata lain pengujian model menggunakan
R
2
, dapat menunjukan bahwa variabel-variabel independen yang digunakan dalam model regresi linier berganda adalah variabel-
Kategori