Kriteria pengambilan keputusan : a.
Instrumen dinyatakan reliabilitas apabila nilai Cronbach’s Alpha lebih besar dari 0,6
α 0,6. b.
Instrumen dinyatakan tidak reliabilitas apabila nilai Cronbach’s Alpha lebih kecil dari 0,6
α 0,6. Setelah hasil nilai koefisien Alfa CronBach didapatkan maka nilai
tersebut dibandingkan dengan r
hitung
pada tabel nilai r. Jika nilai Alfa r
hitung
maka pertanyaan itu reliabel. Sebaliknya jika nilai Alfa r
hitung
maka pertanyaan tersebut tidak reliabel.
J. Teknik Analisis Data
Untuk mengetahui pengaruh variabel X terhadap variabel Y maka diperlukan dengan menggunakan rumus korelasi Product Moment :
Alasan peneliti menggunakan Korelasi Product Moment karena peneliti ingin menguji hipotesis atau hubungan antar variabel atau lebih.
} }{
{
2 2
2 2
Y Y
n X
X n
Y X
XY n
r
xy
Keterangan : = Koefesien korelasi antara variabel X dan variabel Y
XY = Hasil perkalian antara variabel X dan Y X = Hasil skor kuisioner variabel X
Y = Hasil skor kuisioner variabel Y = Hasil Perkalian Kuadrat dari hasil Kuisioner variabel X
= Hasil Perkalian Kuadrat dari hasil Kuisioner variabel Y N = Besarnya sampel
Untuk mendapatkan
nilai korelasi.
penelitian ini
menggunakan penghitungan komputerasi program SPSS Statistical Product and Service
Solution karena program ini memiliki kemampuan analisis statistik cukup tinggi serta system manajemen data pada lingkungan grafis menggunakan
menu-menu dekriptif dan kotak-kotak dialog sederhana, sehingga mudah dipahami cara pengoperasiannya.
Analisis regresi dipergunakan untuk menggambarkan garis yang menunjukan arah hubungan antar variabel, serta dipergunakan untuk
melakukan prediksi. Analisa ini dipergunakan untuk menelaah hubungan antara dua variabel atau lebih, terutama untuk menelusuri pola hubungan
yang modelnya belum diketahui dengan sempurna. Regresi yang terdiri dari satu
variabel bebas
predictor dan
satu variabel
terikat ResponseCriterion disebut regresi linier sederhana bivariate regression,
sedangkan regresi yang variabel bebasnya lebih dari satu disebut regresi berganda Multiple regressionmultivariate regression, yang dapat terdiri
dari dua prediktor regresi ganda maupun lebih, analisis regresi linier berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh atau variabel bebas
variabel bebas lebih dari satu terhadap variabel terikat.
K. Analisis Regresi Linear Sederhana
Analisis regresi linier sederhana adalah hubungan secara linear antara satu variabel independen X dengan variabel dependen Y, atau dalam artian
ada variable yang mempengaruhi dan ada variable yang dipengaruhi. Analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen
dengan variabel dependen apakah positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel independen
mengalami kenaikan atau penurunan. Analisis regresi linier ini banyak digunakan untuk uji pengaruh antara variable independen X terhadap
variable dependen Y .
Rumus regresi linear sederhana sebagai berikut : Y’ = a + bX
Keterangan: Y’ = Variabel dependen nilai yang diprediksikan
X = Variabel independen a =
Konstanta nilai Y’ apabila X = 0 b = Koefisien regresi nilai peningkatan jika bernilai positif ataupun
penurunan jika bernilai negatif
Untuk mempermudah peneliti dalam melakukan analisis data dilakukan dengan bantuan program komputer SPSS sebagai alat untuk meregresikan
model yang telah di rumuskan.
