42
3.8.1 Analisis
Minat Mahasiswa
Dalam penelitian ini untuk mengetahui minat belajar mahasiswa menggunakan metode angket. Adapun persamaan yang digunakan adalah sebagai
berikut: =
× 100 Keterangan:
= persentase keberhasilan n
= jumlah skor N
= jumlah skor total Hasil tentang minat belajar mahasiswa diperoleh dari angket yang
diberikan sesudah
menggunakan media blended learning berbasis web enhanced course. Kategori minat belajar mahasiswa setelah mendapat pengajaran
menggunakan media blended learning berbasis web enhanced course adalah sebagai berikut :
81,26-100 = Sangat tinggi
62,51-81,25 = Tinggi
43,76-62,50 = Rendah
25-43,75 = Sangat Rendah
Arikunto, 2006: 245
3.8.2 Analisis Kevalidan Perangkat Pembelajaran
Untuk menentukan kevalidan isi dari perangkat pembelajaran ini peneliti minta pertimbangan atau penilaian para ahli. Data yang telah dikumpulkan
43
melalui instrumen-instrumen kemudian dianalisis. Untuk melihat kevalidan perangkat pembelajaran langkah-langkah yang dilakukan adalah:
a Merekap semua pernyataan validator.
b Mencari rata-rata skor tiap aspek dari semua indikator pada setiap jenis
perangkat. c
Mencari skor rata-rata validasi setiap jenis perangkat. d
Mencari nilai rata-rata validasi perangkat pembelajaran R. e
Mencocokan nilai rata-rata validasi perangkat pembelajaran R. Nilai rata-rata validasi perangkat pembelajaran dihitung dengan rumus:
� = −
−
Keterangan: R: nilai rata-rata validasi perangkat pembelajaran
Deskripsi tentang nilai rata-rata validasi perangkat pembelajaran digunakan skala kategori sebagai berikut.
1,00 ≤ � 2,00 : tidak baik, tidak valid, dan belum dapat digunakan dan masih
memerlukan konsultasi. 2,00
≤ � 3,00 : kurang baik, kurang valid, dan dapat digunakan dengan revisi besar.
3,00 ≤ R 4,00 : baik, valid, dan dapat digunakan dengan revisi kecil.
R = 4,00 : sangatbaik, sangat valid, dandapatdigunakantanparevisi.
Kriteria: perangkat pembelajaran dikatakan valid jika nilai rata-rata validasi perangkat pembelajaran berada pada kategori sekurang-
kurangnya “baik”.
44
3.8.3 Analisis
Kategori