Uji Persyaratan Analisis Analisis Data

= − 1 1 − ∑ dimana: = ∑ − ∑ Keterangan : r 11 = Reliabilitas instrumen k = Banyaknya bulir soal ∑ i 2 = Jumlah varians bulir t 2 = Varians Total N = Jumlah responden

I. Teknik Analisis Data

a. Uji Persyaratan Analisis

Dalam penelitian ini menggunakan persyaratan uji analisis yaitu Uji Normalitas. Dengan bantuan program SPSS versi 20.0 for windows uji normalitas menggunakan One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test. Untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal atau tidak hanya dilihat pada baris Asymp. Sig 2-tailed. Jika nilai tersebut kurang dari taraf signifikasi yang ditentukan misalnya 5 maka data tersebut tidak berdistribusi normal, sebalikanya jika nilai Asymp. Sig 2- tailed lebih dari atau sama dengan 5 maka data berdistribusi normal.

b. Analisis Data

Pengolahan, analisis, proses penyusunan, pengaturan dan pengolahan data diperlukan untuk menjawab pertanyaan penelitian. i. Uji Kecenderungan Perhitungan uji kecenderungan dilakukan untuk mengetahui gambaran suatu data berdasarkan kriteria melalui skala penilaian yang telah ditetapkan sebelumnya. Langkah perhitungan uji kecenderungan sebagai berikut : 1. Menghitung rata-rata dan simpangan baku dari variabel masing-masing subjek penelitian. 2. Menentukan skala skor mentah menurut Suprian Yogi, 2003 sebagai berikut: X͞ + 1.5 SD Kriteria : sangat puas X͞ + 1.5 SD x ≥ X͞ + 0.5 SD Kriteria : puas X͞ + 0.5 SD x ≥ X͞ - 0.5 SD Kriteria : cukup puas X͞ - 0.5 SD x ≥ X͞ - 1.5 SD Kriteria : kurang puas x X͞ - 1.5 SD Kriteria : sangat tidak puas 3. Menentukan frekuensi dan membuat persentase untuk menafsirkan data kecenderungan variabel masing-masing subjek penelitian secara umum. ii. Perhitungan persentase Persentase digunakan untuk mengetahui gambaran umum mengenai implementasi Sistem Manajemen Mutu ISO 9001:2008 dalam pelaksanaan pelayanan di SMK N 2 Yogyakarta. Langkah ini dilakukan dengan memperhatikan sebaran skor yang terjadi pada distribusi frekuensi dan tingkat kepuasan yang diukur dari besarnya persentase. Menurut Sudjana Lucas Saepul Arip, 2007, untuk dapat menafsirkan data yang diperoleh, perlu dilakukan penskoran data penelitian untuk mendapatkan persentase data penelitian dengan rumus: P = x 100 Dimana: P : Persentase f : Jumlah skor yang diperoleh n : Jumlah skor ideal Apabila skor telah diperoleh, maka dapat ditafsirkan ke dalam beberapa tafsiran sebagai berikut: Tafsiran persentase Interval Tafsiran 0 - 20 Sangat rendah 21 - 40 Rendah 41 - 60 Sedang 61 - 80 Tinggi 81 - 100 Sangat tinggi Arikunto, 2002 75

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN