1.4 Tujuan Penelitian
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis beberapa faktor yang dianggap dominan mempengaruhi honor di BT BS MEDICA seperti jabatan, lama menjalani pendidikan,
lama bekerja dan jam kerja perhari sehingga terbentuk persamaan regresinya.
1.5 Manfaat Penelitian
Penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran tentang besarnya pengaruh antara jabatan, lama menjalani pendidikan, lama bekerja dan jam kerja perhari
terhadap pemberian honor di BT BS MEDICA. Penelitian ini juga diharapkan dapat bermanfaat bagi perusahaan untuk menetapkan besaran honor kepada karyawan setiap
bulan dimasa yang akan datang. 1.6 Metode Penelitian
Penelitian ini dilakukan dengan mengumpulkan data yang bersumber dari BT BS MEDICA. Adapun langkah-langkah yang diambil adalah:
a. Menentukan persamaan regresi linier yang mengandung semua variabel bebas
b. Membandingkan standard deviasi dari output model yang diperoleh metode
numerik
Gauss Siedel
. c.
Menentukan koefisien-koefisien regresi linier dengan cara pendekatan numerik metode
Gauss Siedel
. d.
Memilih satu variabel bebas yang mungkin sebagai variabel pertama yang keluar dari model, untuk mengetahui keluar tidaknya satu variabel bebas dari
model adalah dengan membandingkan nilai parsial terkecil dari
masing –masing variabel bebas dengan nilai dari tabel.
e. Membentuk persamaan regresi linier yang memuat semua variabel
f. Menentukan besar pengaruh dari masing-masing variabel.
g.
Uji kecocokan persamaan regresi.
Universitas Sumatera Utara
BAB ΙΙ
LANDASAN TEORI
Berubahnya nilai suatu variabel tidak selalu terjadi dengan sendirinya, bisa saja berubahnya nilai suatu variabel disebabkan oleh adanya perubahan nilai pada variabel
lain yang tentunya memiliki hubungan dengan variabel tersebut. Untuk mengetahui perubahan nilai suatu variabel yang diakibatkan oleh variabel lain memerlukan alat
analisis yang memungkinkan dalam membuat perkiraan prediksi nilai variabel tersebut pada nilai tertentu yang mempengaruhinya. Untuk mengetahui analisis
hubungan antara dua variabel atau lebih teknik yang digunakan adalah analisis regresi linier
multiple.
Dalam persamaan regresi linier berganda terdapat dua macam variabel, yaitu variabel terikat
dependen
dan variabel bebas
independen
. Variabel terikat merupakan variabel dimana nilainya tergantung pada nilai variabel bebasnya yang
berarti nilainya akan mengalami perubahan sesuai dengan perubahan variabel bebasnya, sedangkan variabel bebas merupakan variabel yang nilainya tidak
dipengaruhi oleh variabel lain. Sehingga bisa dikatakan sifat hubungan antara variabel dalam persamaan regresi
multiple
merupakan hubungan sebab akibat.
Hal utama dalam menentukan persamaan regresi linier
multiple
adalah melihat adanya hubungan sebab akibat antara variabel
dependen
dan
independen
, baik itu pada dasar teori, hasil penelitian, serta yang didasarkan pada penjelasan logis
tertentu. Karena jika hal tersebut tidak terpenuhi maka persamaan regresi
multiple
yang diharapkan tidak akan akurat, yang berdampak pada tidak bermanfaatnya pencarian yang dilakukan.
Universitas Sumatera Utara
2.1 Skala Pengukuran