Tabel 3.4 Uji Koefisien Regresi atau Uji Parsial Untuk Semua Variabel
Penduga Koefisien
Regresi Galat Baku
Koefisien Konstanta
Lama kerja Pendidikan
Jabatan Jam kerja
2.143.371,515 47.153,566
128.630,477 48.679,735
101.424,299 1,997
3,300 --2,675
9,376 -0,445
Dari tabel di atas diperlihatkan masing – masing nilai
untuk variabel bebas yang ada ternyata nilai
yang paling kecil adalah lama menjalani pendidikan
. Jika dibandingkan dengan nilai , ini berarti
nilai ini menyebabkan variabel
dianggap tidak berpengaruh besar, sehingga dikeluarkan dari model.
3.4 Membentuk Persamaan Linier Berganda Dengan Mengeliminasi Variabel
Dari perhitungan yang telah dilakukan maka dikeluarkan dari model, sehingga
perhitungan dilanjutkan kembali. Perhitungan ini merupakan yang kedua kalinya untuk mendapatkan persamaan regresi linier berganda yang baru. Dimana
perhitungan untuk mencari persamaan linier berganda hanya melibatkan variabel . Dimana perhitungan melakukan metode numerik
Gauss Seidel
. Maka setelah
dikeluarkan maka diperoleh persamaan linier sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Dengan metode numerik
Gauss Siedel
diperoleh nilai dari masing-masing variabel adalah:
Sehingga dari nilai –nilai variabel diatas diperoleh persamaan regresi berganda sebagai
berkut:
3.5 Uji Pengaruh Variabel Tak Bebas Untuk
Untuk melihat keterandalan suatu model dapat dilihat semua variabel bebas yang memuat model tersebut, pengujian ini dilakukan dengan analisis variansi.
Tabel 3.5 Analisis Variansi Terhadap Variabel
Sumber variansi
Derajat kebebasan
Jumlah Kuadrat
Rata-Rata Jumlah
kuadrat Regresi
Residu 3
33 1,572E14
3,426E13 5,241E13
1,038E11 50,486
2,92
Total 36
1.915E14
Dari data diperoleh nilai untuk , ini berarti keandalan data yang sudah
diolah dengan data yang sebenarnya hanya 82,1. Dari tabel analisis variansi model regresi yang memuat semua variabel bebas diperolah nilai
= 50,486, sedangkan nilai untuk
. ini berarti . Berarti
nilai dari koefisien-koefisien regresi pada model yang memuat semua variabel bebas terandalkan untuk meramalkan nilai dari variabel tak bebas. Sebagaimana telah
Universitas Sumatera Utara
diperoleh nilai keterandalan untuk data dalam menghasilkan nilai tersebut sebesar
82,1.
Tabel 3.6 Uji Koefisien Regresi atau Uji Parsial Untuk
Penduga Koefisien regresi
Galat baku Regresi
Konstanta Lama kerja
Jabatan Jam kerja
-1133200,511 145875,336
365975,881 47858,887
766849,338 51209,007
38136,465 103775,327
-1,478 2,849
9,596 0,461
Dari tabel diatas diperlihatkan masing –masing nilai
untuk variabel bebas yang ada, ternyata nilai
yang paling kecil adalah jam kerja . Jika
dibandingkan dengan nilai , ini berarti nilai
ini menyebabkan variabel dianggap tidak berpengaruh besar, sehingga dikeluarkan
dari model.
3.6 Membentuk Persamaan Linier Berganda Dengan Mengeliminasi Variabel
