Johannes Hasibuan : Analisis Indeks Harga Konsumen Terhadap Indeks Harga Sandang Dan Pangan Kota Medan, 2009.
Dari table distribusi F dk pembilang = 2 ,dk penyebut = 12 , dan α =0.05,
diperoleh
tabel
F =3,89, karena
hitung
F
lebih besar daripada
tabel
F maka
H
ditolak dan
1
H
diterima. Hal ini berarti berarti persamaan regresi berganda Y atas
i i
X X
2 1
, bersifat nyata atau ini berarti bahwa Indeks Harga Sandang dan Pangan secara
bersama-sama mempengaruhi Indeks Harga Konsumen.
4.4 Mencari Koefisien Determinasi
Melalui tabel 4.4 dapat dilihat bahwa
=
∑
i
Y
2
10.026,43
,sedangkan
reg
JK
yang dihitung adalah 9663,186. Maka dengan rumus koefisien
2
R diperoleh :
∑
=
2 2
i reg
y JK
R
=
43 ,
026 .
10 186
, 663
. 9
=
0,963771
Dari perhitungan diatas diperoleh koefisien determinasinya sebesar 0,963771 Dengan mencari akar dari
2
R , maka di dapat koefisien korelasinya sebesar 0,981719
atau 98,17 Indeks Harga Konsumen dipengaruhi oleh Faktor yang dianalisis 1,83 dipengaruhi oleh faktor.
4.5 Koefisien Korelasi
Johannes Hasibuan : Analisis Indeks Harga Konsumen Terhadap Indeks Harga Sandang Dan Pangan Kota Medan, 2009.
4.5.1 koefisien korelasi antara variabel Ydengan X
1. Koefisien korelasi antara Indeks Harga Konsumen Y dengan Indek Harga
Sandang
1
X
0,981 =
2. Koefisien korelasi antara Indeks Harga Konsumen dengan Indeks Harga Pangan
0,9714 27
, 981
. 1
222 ,
552 .
300 15
14 ,
168 .
2 6
, 338
. 320
15 27
, 981
. 1
14 ,
168 .
2 9
, 486
. 294
15 .
2 2
2 2
2 2
2 2
2 2
2 .
= −
− −
− =
− −
=
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑
i i
i i
i i
i i
y
Y Y
n X
X n
Y X
Y X
n r
Dari ketiga nilai korelasi diatas dapat dilihat bahwa korelasi antara Y dengan X
1
sebesar 0,981 , dan Y dengan
2
X sebesar 0,9714 , dari kedua nilai itu, korelasi yang paling kuat adalah adalah antara Y dengan
1
X yaitu sebesar 0,981, dan korelasi yang paling lemah terjadi antara Y dengan
2
X yaitu sebesar 0,9714
2 2
2 2
1 2
2 1
1 1
1 .
27 ,
981 .
1 2
300.552,22 15
03 ,
062 .
2 2
, 816
. 290
15 27
, 981
. 1
03 ,
062 .
2 280.785,2
15 .
− −
− −
= −
− =
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑
i i
i i
i i
i i
y
Y Y
n X
X n
Y X
Y X
n r
Johannes Hasibuan : Analisis Indeks Harga Konsumen Terhadap Indeks Harga Sandang Dan Pangan Kota Medan, 2009.
4.5.2 Perhitungan Korelasi Antar Variabel Bebas
Koefisien korelasi antara Indeks Harga Sandang dan Indeks Harga Pangan
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑
− −
− =
2 2
2 2
2 1
1 2
2 1
2 1
12 i
i i
i i
i i
i
X X
n X
X n
X X
X X
n r
14 ,
168 .
2 6
, 338
. 320
15 03
, 062
. 2
2 ,
816 .
290 15
14 ,
168 .
2 03
, 062
. 2
8 ,
157 .
305 15
2
− −
− =
= 0,994
Berdasarkan perhitungan korelasi diatas disimpulkan bahwa korelasi antara
variabel bebas
i
X
1
dan
i
X
2
bersifat kuat secara positif
4.6 Pengujian Koefisien Regresi Bergabda
Hipotesis k
i b
H
i
,..., 2
, 1
, =
= =
variable bebas
i
X tidak berpengaruh terhadap
Y
k i
b H
i
..., 2
, 1
,
1
= ≠
= variable bebas
i
X berpengaruh terhadap
Y
Dimana tolak
o
H jika t
tabel i
t dan terima
H
jika
tabel i
t t
Dari perhitungan tang sebelumnya didapat harga-harga
Johannes Hasibuan : Analisis Indeks Harga Konsumen Terhadap Indeks Harga Sandang Dan Pangan Kota Medan, 2009.
832 ,
949 .
6 ,
662 ,
351 .
7 ,
2715 ,
30
2 2
2 1
.. 12
2
= =
=
∑ ∑
i i
k y
x x
s
12
r =0,994 , sehingga dapat dihitung kekeliruan baku koefisien
i
b sebagai berikut :
i i
y i
R x
s sb
2 2
123 2
1 −
=
∑
Maka:
1 2
1 2
12 2
1
1 R x
s sb
i
− =
∑
988 ,
1 662
, 351
. 7
2716 ,
30
1
− =
sb
= 0,585
2 2
2 12
2 2
1 R x
s sb
i
− =
∑
988 ,
1 832
, 949
. 6
2716 ,
30
2
2
− =
sb
= 0,602
Perhitungan statistik :
i i
i
sb b
t =
1 1
1
sb b
t =
= 585
, 5423
, 1
Johannes Hasibuan : Analisis Indeks Harga Konsumen Terhadap Indeks Harga Sandang Dan Pangan Kota Medan, 2009.
=2,636
2 2
2
sb b
t =
= 602
, 4103
, −
=-0,681 Dari tabel distribusi t dngan dk=15 dan
05 ,
= α
diperoleh t
table sebesar 2,13
dari hasil perhitungan tersebut diperoleh :
1. t
1
=2,636 t
tabel
=2,13 2.
t 681
,
2
− =
t
tabel
=2,13 Sehingga dari kedua koefisien regresi tersebut variabel X
1
Indeks Harga Sandang memiliki pengaruh yang berarti atau signifikan terhadap persasmaan regresi yang didapat,
sedangkan Indeks Harga Pangan X
2
tidak memiliki pengaruh yang berarti signifikan terhadap Y.
Johannes Hasibuan : Analisis Indeks Harga Konsumen Terhadap Indeks Harga Sandang Dan Pangan Kota Medan, 2009.
BAB 5
IMPLEMENTASI SISTEM
5.1 Pengertian Implementasi sistem
