Johannes Hasibuan : Analisis Indeks Harga Konsumen Terhadap Indeks Harga Sandang Dan Pangan Kota Medan, 2009.
k =2
diperoleh :
Dengan penyimpangan nilai yang didapat ini berarti bahwa rata-rata angka Indeks Harga Konsumen yang sebenarnya akan menyimpang dari rata-rataIndeks Harga
Konsumen yang diperkerakan sebesar 30,2716
4.3 Uji Regresi Linier Ganda
Perumusan Hipotesis:
k k
X X
X H
.... ,
... :
2 1
2 1
= =
= =
β β
β tidak mempengaruhi Y
:
1
H minimal ada satu parameter koefisien regresi yang tidak sama dengan nol atau
mempengaruhi Y
Dengan :
H
ditolak bila
tabel hitung
F F
〉
H diterima bila
tabel hitung
F F
〈
Dalam pengujian model regresi yang telah ada, maka dapat diambil nilai-nilai :
Y Y
y dan
X X
x X
X x
i i
i i
i i
− =
= −
= −
=
2 2
2 1
1 1
,
,dan disajikan dalam table 4.4 berikut : 2716
, 30
1 2
15 2595
, 363
2 12
2 12
= −
− =
y y
s s
Johannes Hasibuan : Analisis Indeks Harga Konsumen Terhadap Indeks Harga Sandang Dan Pangan Kota Medan, 2009.
Tabel 4.4 Harga-harga yang diperlukan untuk regresi linier ganda
Bulan
i
x
1 i
x
2 i
y
2 1i
x
2 2i
x
2 1
y
i i
x y
1
.
i i
x y
2
.
1 6,4313
6,1873 17,1353 41,36162
38,28268 293,6185 110,2023 106,0212 2
9,5813 7,0873
18,3553 91,80131 50,22982
336,917 175,8676 130,0895 3
14,3113 9,6873
19,2053 204,8133 93,84378 368,8435 274,8528 186,0475
4 15,1013
17,0573 22,0753 228,0493
290,9515 487,3189 333,3657 376,545
5 19,8213
16,4573 23,6353 392,8839
270,8427 558,6274 468,4824 388,9732 6
22,1613 21,3773
26,4453 491,1232 456,989 699,3539 586,0622 565,3291
7 25,5013
24,2173 16,7053 650,3163
586,4776 279,067 426,0069 404,5573
8 23,2413
23,0473 22,9153
540,158 531,178
525,111 532,5814 528,1358 9
22,5413 27,1673
22,6253 508,1102 738,0622 511,9042 510,0037 614,6683
10 -27,5987
-26,1527 -32,9347 761,6882
683,9637 1084,694 908,9549 861,3313 11
-25,5487 -26,0127
-32,2547 652,7361 676,6606 1040,366 824,0657 839,0318
12 -27,6387
-27,0527 -32,0647 763,8977
731,8486 1028,145 886,2266 867,4367 13
-26,9987 -27,9727
-31,2247 728,9298 782,4719 974,9819 843,0263 873,4392
14 -25,3787
-23,3327 -30,5647 644,0784
544,4149 934,2009 775,6924 713,157
15 -25,5287
-21,7627 -30,0547 651,7145
473,6151 903,285 767,2574 654,0714
Jumlah -0,0005
-0,0005 -0,0005 7351,662
6949,832 10026,43 8422,648 8108,834
Johannes Hasibuan : Analisis Indeks Harga Konsumen Terhadap Indeks Harga Sandang Dan Pangan Kota Medan, 2009.
Dari tabel 4.4 dapat dicari :
9.663,186 8108,834
0,41035 -
8422,648 5423
, 1
2 2
1 1
= ×
× =
+ =
∑ ∑
reg i
i i
i reg
JK x
y b
x y
b JK
Untuk
res
JK dapat dilihat dari tabel 4.3 yaitu
2
ˆ
∑
− Y Y
= 363,2583 maka nilai
hitung
F
dapat dicari dengan rumus :
1 −
− =
k n
JK k
JK F
res reg
= 1
2 15
2583 ,
363 2
186 ,
9663 −
− =
159,6085
Johannes Hasibuan : Analisis Indeks Harga Konsumen Terhadap Indeks Harga Sandang Dan Pangan Kota Medan, 2009.
Dari table distribusi F dk pembilang = 2 ,dk penyebut = 12 , dan α =0.05,
diperoleh
tabel
F =3,89, karena
hitung
F
lebih besar daripada
tabel
F maka
H
ditolak dan
1
H
diterima. Hal ini berarti berarti persamaan regresi berganda Y atas
i i
X X
2 1
, bersifat nyata atau ini berarti bahwa Indeks Harga Sandang dan Pangan secara
bersama-sama mempengaruhi Indeks Harga Konsumen.
4.4 Mencari Koefisien Determinasi
