menunjukkan seberapa jauh nilai varian dari mean. Serta jumlah pengamatan sebanyak 45.
e. Variabel Z sebagai Kepemilikan Manajerial memiliki nilai minimum 0 dan nilai maksimum 0,56 dengan nilai rata-rata sebesar 0,09 dan
standar deviasinya 0,17. Nilai range 0,56 yang menunjukan selisih antara nilai maksimum dan minimum dan nilai variance 0,032 yang
menunjukkan seberapa jauh nilai varian dari mean. Serta jumlah pengamatan sebanyak 45.
4.3 Uji Asumsi Klasik
4.3.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam mode regresi, variabel terikat dan variabel bebas keduanya mempunyai distribusi
normal atau tidak Ghozali, 2005. Pengujian normalitas terhadap data dilakukan dengan melihat Histogram, Normal Probability Plot dan uji
Kolmogorov – Smirnov.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.1 Grafik Histrogram
Grafik histrogram pada gambar 4.1 diatas dapat menunjukkan bahwa distribusi data memiliki kurva berbentuk lonceng dimana distribusi
data tidak melenceng ke kiri maupun ke kanan. Hal ini menunjukkan bahwa data telah terdistribusi secara normal. Hal ini juga didukung dengan
hasil uji normalitas dengan menggunakan grafik P-Plot.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.2 Grafik Normal
P-Plot
Gambar 4.2 menunjukan bahwa grafik memberikan pola distribusi normal, dikarenakan terlihat titik- titik menyebar mendekati dari garis
diagonal. Sehingga model regresi layak untuk dipakai dalam penelitian ini. Hasil ini diperkuat dengan menggunakan uji normalitas
Kolmogrov- Smirnov. Untuk mengetahui residual distribusi normal atau tidak hipotesis dibuat untuk melakukan pengujian normalitas, yaitu:
Universitas Sumatera Utara
H0 : data residual berdistribusi normal
H1 : data residual tidak berdistribusi normal
Berdasarkan pengolahan data dengan menggunakan SPSS, diperoleh hasil perhitungan Kolmogorov- Smilenov model regresi sebagai
berikut:
Tabel 4.2 One- Sample Kolmogrov- Smirnov Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N Mean
Std. Deviation Absolute
Positive Negative
45 Normal Parameters
a
.0000000 1.23528776
Most Extreme Differences .127
.127 -.090
Kolmogorov-Smirnov Z .855
Asymp. Sig. 2-tailed .458
a. Test distribution is Normal.
Sumber : Hasil SPSS 16 Dari tabel 4.2 diketahui nilai Kolmogorov-Smirnov sebesar 0,855
dan Asymp sig.2-tailed sebesar 0,458 signifikan lebih besar dari 0,05 nilai signifikan 0,05 atau 0,458 0,05. Hal ini berarti H0 diterima, atau
dengan kata lain data residual berdistribusi nolrmal. Dapat disimpulkan dari ketiga uji normalitas tersebut yaitu, Histogram Normal Probability
Plot dan uji Kolmogorov – Smirnov semua menyatakan data tersebut
terdistribusi normal maka H0 diterima.
Universitas Sumatera Utara
4.3.2 Uji Multikolinieritas
