32 C
TVB
: kecepatan potong ekstrapolatif mmin, yang secara teoritik menghasilkan umur pahat sebesar 1 menit, untuk VB = 1 mm, h =
1 mm dan b = 1mm. Merupakan harga spesifik bagi kombinasi suatu jenis pahat dan
benda kerja. Dipengaruhi oleh geometri pahat terutama sudut potong utama efektif
κ
re
.
kekakuan sistem pemotongan, gaya pemotongan dan kondisi benda nontreated, annealed, normalized,
dan sebagainya sangat berpengaruh. Pemakaian cairan pendingin yang cocok dapat menaikan harga C
TVB
.
2.6 Pembahasan Atas Rumus Empirik Umur Pahat
Rumus empirik Taylor jikalau ditranformasikan ke dalam harga logaritma akan mempunyai bentuk linier sebagai berikut :
b n
q h
n p
VB n
m v
n C
n T
TVB
log log
log log
1 log
1 log
− −
+ −
=
………....2.47 Turunan dari persamaan di atas akan menghasilkan :
b db
n q
h dh
n p
VB dVB
v dv
n T
dT −
− +
− =
2 1
………………………..2.48 Harga rata-rata eksponen n, m, p dan menurut tabel … adalah :
n = 0.25, m = 0.45, p = 0.25, q = 0.1. Jikalau dimasukan dalam persamaan 2.42 akan dihasilkan :
b db
h dh
VB dVB
v dv
T dT
4 .
2 4
− −
+ −
= ………………………..2.49
Untuk mendapatkan data umur pahat diperlukan waktu dan biaya yang sangat mahal. Sebab, untuk suatu kombinasi antara satu jenis pahat dengan satu jenis
Universitas Sumatera Utara
33 benda kerja saja sudah diperlukan pembuangan material menjadi geram yang
amat banyak. Guna memperkecil usaha pengamatan, diperlukan perencanaan percobaan yang baik, misalnya dengan cara factorial factorial design of
experiment. Karena ada 3 variabel yang dapat diubah harganya v, f dan a dan satu variable yang diamati T maka paling sedikit diperlukan 8 kali percobaan
apabila untuk masing-masing variabel hanya diubah pada 2 harga 8 = 2
3
. Data hasil percobaan dapat dianalisis dengan menggunakan salah satu teknik analisis
statistic yaitu analisis regresi linier multi dimensi 1 variabel diamati, dan 3 variabel ditetapkan. Untuk itu diperlukan transformasi logaritmik supaya fungsi
yang diselidiki dapat dianggap menjadi linier. Tujuan dari analisis regresi ini adalah untuk memperkirakan harga
β ,
β
1
, β
2
dan β
3
dari rumus korelasi berikut : a
f v
T log
log log
log
3 2
1
β β
β β
+ +
+ =
………………..2.50 Dengan mengetahui harga
β ,
β
1
, β
2
dan β
3
maka eksponen n, p dan q serta kontanta C dapat diketahui, yaitu :
n = 1 β
1
, p =
β
2
β
1
, q =
β
3
β
1
, dan C = anti log
β β
1
. Kebagusan atas persesuaian antara data dengan rumus regresi di atas dapat
diketahui dengan memeriksa harga varian residu yang harus berharga kecil. Selain itu, data tambahan yang diperoleh dengan melakukan percobaan untuk harga
kombinasi variabel lain, dapat digabungkan dengan data semula guna dianalisis sekali lagi dengan menggunakan regresi multi dimensi.
Universitas Sumatera Utara
34
2.7 Hubungan Antara Umur pahat T Dengan Volume Bahan Terbuang Q
