Pengukuran Dispersi Dengan Data Log

86 C k = 4 2 49 , 17 3 10 2 10 1 10 595 , 1267933 10 x x x x − − − Ck = 2,69

d. Koefisien variasi C

v Koefisien variasi adalah nilai perbandingan antara deviasi standar dengan nilai rata-rata hitung suatu distribusi. Perhitungannya menggunakan Persamaan 2.10 sebagai berikut : C v = X S dimana : C v = koefisien variasi X = nilai rata-rata variat C v = 07 , 122 49 , 17 C v = 0,14

2. Pengukuran Dispersi Dengan Data Log

Untuk memudahkan perhitungan dispersi maka dilakukan perhitungan parameter statistik untuk nilai LogX i - LogX, LogX i - LogX 2 , LogX i - LogX 3 dan LogX i - LogX 4 terlebih dahulu, dimana : X i = besarnya curah hujan daerah mm X = rata-rata curah hujan daerah mm . Hasil perhitungan parameter statistik dengan data log dapat dilihat pada Tabel 4.6 di bawah ini : Tabel 4.6. Parameter Statistik Curah Hujan Dengan Data Log No Tahun R h mm Log Xi LogXi -LogX LogX i -LogX 2 LogX i - LogX 3 LogX i - LogX 4 1 1998 150.303 2,177 0,0942 0,0089 0,000838 0,00007894 2 1989 116.918 2,068 -0,0148 0,0002 -0,000003 0,00000004 3 1990 105.859 2,025 -0,0579 0,0034 -0,000194 0,00001125 4 1991 109.793 2,041 -0,0421 0,0018 -0,000075 0,00000316 5 1992 142.603 2,154 0,0713 0,0051 0,000362 0,00002588 6 1993 139.669 2,145 0,0624 0,0039 0,000243 0,00001522 7 1994 131.609 2,119 0,0365 0,0013 0,000048 0,00000179 87 8 1995 100.046 2,000 -0,0825 0,0068 -0,000562 0,00004637 9 1996 113.346 2,054 -0,0282 0,0008 -0,000022 0,00000063 10 1997 110.597 2,044 -0,0389 0,0015 -0,000059 0,00000229 Jumlah 1220,74 20,827 0,0337 0,000576 0,00018564 Rata-rata 122,074 2,0826 Berikut ini contoh perhitungan Parameter Statistik Curah Hujan dengan data log untuk tahun 1988 adalah sebagai berikut : X i = 150,303 X = 122,074 Sehingga parameter statistik curah hujannya adalah sebagai berikut : Log Xi = 2.177 LogXi - LogX = 0.0943 LogX i - LogX 2 = 0.0089 LogX i - LogX 3 = 0.0008 LogX i - LogX 4 = 0,00007 Berikut ini adalah macam pengukuran dispersi antara lain sebagai berikut :

a. Deviasi Standar S

Perhitungan deviasi standar digunakan Persamaan 2.7 sebagai berikut : S = 1 1 2 − − ∑ = n LogX LogX n i i dimana : S = deviasi standar X i = nilai variat ke i X = nilai rata-rata variat n = jumlah data S = deviasi standar S = 1 10 03369389 , − = 0,06 88

c. Koefisien Skewness C

s Kemencengan Skewness adalah suatu nilai yang menunjukkan derajat ketidaksimetrisan dari suatu bentuk distribusi. Perhitungannya digunakan Persamaan 2.8 sebagai berikut : C s = 3 1 3 2 1 S n n LogX LogX n n i i − − − ∑ = dimana : C s = koefisien Skewness X i = nilai variat ke i X = nilai rata-rata variat n = jumlah data S = deviasi standar C s = koefisien Skewness C s = 3 06 , 2 10 1 10 00057693 , 10 x x x − − C s = 0,37

c. Pengukuran Kurtosis C

k Koefisien kurtosis digunakan untuk menentukan keruncingan kurva dari bentuk kurva distribusi, yang umumnya dibandingkan dengan distribusi normal. Perhitungannya digunakan Persamaan 2.9 sebagai berikut : C k = 4 1 4 2 3 2 1 S n n n LogX LogX n n i i − − − − ∑ = dimana : C k = koefisien kurtosis X i = nilai variat ke i X = nilai rata-rata variat n = jumlah data S = deviasi standar 89 C k = 4 2 06 , 3 10 2 10 1 10 000185642 , 10 x x x x − − − Ck = 2,84

d. Koefisien variasi C

v Koefisien variasi adalah nilai perbandingan antara deviasi standar dengan nilai rata-rata hitung suatu distribusi. Perhitungannya menggunakan Persamaan 2.10 sebagai berikut : C v = X S dimana : C v = koefisien variasi X = nilai rata-rata variat C v = 082697662 , 2 06 . C v = 0,03

3. Pemilihan Jenis Sebaran