Suatu cara penelitian yang digunakan untuk memperoleh data atau informasi dari perpustakan yaitu dengan membaca buku-buku, referensi, bahan-bahan
yang bersifat teoritis yang membantu dalam menyusun Tugas Akhir ini. 2. Pengumpulan Data
Pengumpulan data untuk keperluan riset ini penulis melakukan cara dengan menggunakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Meteorologi
Klimatologi Dan Geofisika BMKG. Data Sekunder adalah data yang diperoleh atau dirangkum ulang berdasarkan data yang telah tersedia atau
disusun oleh Badan Meteorologi Klimatologi Dan Geofisika BMKG. Data yang dikumpulkan tersebut kemudian diatur, disusun dan disajikan dalam
bentuk angka-angka dengan tujuan mendapatkan gambaran yang jelas tentang data tersebut.
1.6 Metode Analis yang Digunakan
Perhitungan dilakukan untuk meramalkan kecepatan angin di medan pada tahun 2011 berdasarkan data kecepatan angin dari tahun 1999-2010 dengan menggunakan
Metode Pemulusan Smoothing Eksponensial Ganda.
Metode Smoothing metode pemulusan Pelicin merupakan teknik meramal dengan cara mengambil rata-rata dari nilai beberapa periode yang lalu untuk
menaksir nilai pada periode yang akan datang. Dalam metode ini data historis digunakan untuk memperoleh angka yang dilicinkan atau diratakan. Dalam metode
ini peramalan dilakukan dengan mengulang perhitungan secara terus-menerus dengan
Universitas Sumatera Utara
menggunakan data terbaru. Setiap data diberi bobot, data yang lebih baru diberi bobot yang lebih besar.
Peramalan kecepatan angin di medan pada tahun 2011 berdasarkan data kecepatan angin dari tahun 1999-2010 dengan menggunakan metode pemulusan
smoothing eksponensial ganda memiliki tahap-tahap dalam menentukan ramalan. Persamaan-persamaan yang dipergunakan dalam penerapan metode pemulusan
smoothing eksponensial ganda adalah seperti yang akan diuraikan dibawah ini.
Persamaan ini terkenal dengan nama Metode atau Teknik “Brown’s One Parameter Linier Exponensial Smoothing” yaitu sebagai berikut :
a. Menentukan pemulusan pertama S
t
S
t
= X
t
+ 1- S
1
t
Dengan : S
t
= Pemulusan pertama periode t X
t
= Nilai periode t S
1
t
= Pemulusan pertama periode t-1
b. Menentukan pemulusan kedua S
t
S
t
= S
t
+ 1- S
1
t
Dengan : S
t
= Pemulusan kedua periode t-1
Universitas Sumatera Utara
c. Menentukan besarnya konstanta a
t
a
t
= 2 S
t
- S
t
Dengan : a
t
= konstanta pemulusan d. Menentukan besarnya slope koefisien b
t
b
t
=
1
S
t
- S
t
Dengan : b
t
= konstanta pemulusan
e. Menentukan besarnya trend peramalan forecast F
m t
F
m t
= a
t
+ b
t
m Dengan :
F
m t
= Hasil pengamatan untuk m periode kedepan yang diramalkan m = Jumlah periode kedepan yang diramalkan
1.7 Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan diuraikan untuk memberikan kerangka atau gambaran dari Tugas Akhir ini, yaitu sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
BAB 1 : PENDAHULUAN
Pada Bab ini berisi tentang latar belakang masalah, identifikasi masalah, tujuan dan manfaat, metodologi penelitian, lokasi
penelitian, metode analisis yang digunakan, serta sistematika penulisan.
BAB 2 : TINJAUAN TEORITIS
Pada Bab ini berisi tentang pengertian peramalan, kegunaan dan peran peramalan, analisis deret berkala, penentuan pola data, metode
pemulusan yang digunakan dan ketepatan ramalan.
BAB 3 : ANALISA DATA
Dalam Bab ini dilakukan analisa data dengan perhitungan meramalkan nilai penjualan energi listrik.
BAB 4 : IMPLEMENTASI SITEM
Dalam Bab ini membahas tentang software yang digunakan dalam analisa data serta cara penggunaan dari software yang dipakai.
BAB 5 : KESIMPULAN DAN SARAN
Dalam Bab ini berisikan tentang kesimpulan dan saran dari hasil pembahasan sebelumnya.
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
BAB 2
TINJAUAN TEORITIS
2.1 Pengertian Peramalan Forecasting
