31
Penyusunan Model Riap MAI dan CAI
Berdasarkan model yang telah terpilih, maka disusun persamaan matematis untuk menduga besaran MAI Mean Annual Increment dan CAI
Current Annual Increment. MAI merupakan hasil rata-rata dari model pertumbuhan diameter batang atau tinggi anakan per satuan waktu fyt,
sedangkan CAI merupakan hasil diferensiasiturunan pertama dari model pertumbuhan diameter batang atau tinggi anakan dydt.
4 HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil Model Pertumbuhan
A. marina
Berdasarkan hasil pengolahan dari keseluruhan data yang didapatkan selama 36 bulan Lampiran 2 dan 3, model persamaan logistik paling sesuai
untuk ketiga perlakuan jarak tanam bagi pertumbuhan diameter batang A. marina dibandingkan kedua model lainnya
Richard’s dan Gompertz Tabel 7. Hal ini dapat dilihat dari nilai ketujuh kriteria yang diperbandingkan yaitu p-value, AIC,
BIC, RMSE, R
2
, R
2
adj, serta terpenuhi atau tidaknya kondisi homokedastisitas dari model yang dihasilkan.
Tabel 7 Hasil perbandingan tujuh indikator pemilihan model terbaik untuk menduga pertumbuhan diameter batang A. marina pada jarak tanam
yang berbeda
Jarak Tanam
Persamaan Koefisien
p-value AIC
BIC RMSE
R
2
R
2 adj
Homokedastisitas
0.25 x 0.25 m
Logistik a = 5.083
0.0001 111.04
128.43 0.54
0.705 0.702
Terpenuhi b = 11.333
0.0001 c = 0.919
0.0001
Richard’s a = 8.881
0.0338 387.86
401.77 0.54
0.704 0.702
Tidak b = 0.426
0.0002 c = 0.223
0.0001 Gompertz
a = 12.739 0.1255
387.97 401.88
0.54 0.704
0.702 Tidak
b = 3.490 0.0001
c = 0.289 0.0028
0.5 x 0.5 m
Logistik a = 5.688
0.0001 72.44
87.36 0.50
0,871 0,870
Terpenuhi b = 14.670
0.0001 c = 1.220
0.0001
Richard’s a = 9.213
0.0001 79.82
94.74 0.52
0.863 0.861
Terpenuhi b = 0.562
0.0001 c = 0.212
0.0001 Gompertz
a = 13.032 0.0029
82.03 96.95
0.53 0.859
0.857 Terpenuhi
b = 3.636 0.0001
c = 0.384 0.0001
1 x 1 m
Logistik a = 5.981
0.0001 49.98
61.83 0.50
0.882 0.879
Terpenuhi b = 14.207
0.0001 c = 1.189
0.0001
Richard’s a = 9.383
0.0019 52.25
64.10 0.51
0.876 0.873
Terpenuhi b = 0.561
0.0001 c = 0.215
0.0001 Gompertz
a = 12.795 0.0213
52.95 64.79
0.52 0.874
0.871 Terpenuhi
b = 3.547 0.0001
c = 0.390 0.0001
Model pertumbuhan logistik memberikan nilai p-value terkecil untuk ketiga perlakuan jarak tanam yaitu 0.0001 yang berarti koefisien yang diujikan
pada model berpengaruh sangat nyata terhadap estimasi pertumbuhan diameter batang yang dihasilkan. Selain itu, model logistik mempunyai nilai AIC dan BIC
terkecil untuk setiap perlakuan jarak tanam secara berturut-turut untuk jarak tanam 0.25 m x 0.25 m yaitu 111.04 dan 128.43; kemudian untuk jarak tanam 0.5
x 0.5 m yaitu 49.98 dan 61.83; begitupun untuk jarak tanam 1 x 1 m yaitu 49.98 dan 61.83. Nilai kesalahan RMSE yang dihasilkan juga paling kecil untuk jarak
tanam 0.5 dan 1 m yaitu 0.50 bila dibandingkan dengan persamaan lain yang berkisar antara 0.51-0.53. Nilai R
2
dan R
2
adj yang dihasilkan juga cukup tinggi
