1. Home
  2. Lainnya

Bayesian Information Criteria BIC

30 akan semakin tinggi ketepatannya. Semakin sempit sebaran simpangan maka akan semakin tinggi ketelitiannya dan semakin kecil kesalahan sistematiknya, maka penduga tersebut semakin tidak bias. Nilai simpangan baku ditentukan dengan rumus Salvatore dan Reagle 2001: keterangan: s = simpangan baku n-p = derajat bebas sisa Y a = nilai diameter batangtinggi anakan sesungguhnya Y i = nilai diameter batangtinggi anakan dugaan

5. Uji Kesesuaian Model

Untuk melihat kesesuaian model terhadap data, digunakan koefisien determinasi R 2 dan koefisien determinasi terkoreksi R adj 2 . R 2 adalah perbandingan antara jumlah kuadrat regresi JKR dengan jumlah kuadrat total JKT dan biasanya R 2 dinyatakan dalam persen . Nilai R 2 ini mencerminkan seberapa besar keragaman peubah tak bebas Y dapat dijelaskan oleh suatu peubah bebas X. Nilai R 2 berkisar antar 0 sampai 100. Makin besar R 2 akan makin besar total keragaman yang dapat diterangkan oleh regresinya semakin tinggi keragaman peubah tak bebas Y dapat dijelaskan oleh peubah bebas X, berarti bahwa regresi yang diperoleh makin baik. Perhitungan nilai R 2 adalah untuk melihat tingkat ketelitian dan keeratan hubungan antara peubah bebas dan tidak bebas. Koefisien determinasi terkoreksi R adj 2 adalah koefisien determinasi yang telah dikoreksi oleh derajat bebas dari JKS dan JKT nya. Adapun perhitungan besarnya nilai R 2 dan R 2 terkoreksi dapat dilakukan dengan rumus Narinc et al. 2010: keterangan: JKS = Jumlah Kuadrat Sisa n-p = dbs = derajat bebas sisaan JKT = Jumlah Kuadrat Total n-l = dbt = derajat bebas total

6. Verifikasi Asumsi Model

Salah satu asumsi model regresi adalah ragam sisaan yang konstan homokedastisitas. Asumsi tersebut diverifikasi dengan membuat grafik hubungan antara nilai dugaan sebagai absis dan sisaan sebagai ordinat. Model terbaik dipilih dengan menggunakan kriteria sebagai berikut: 1. Nilai p-value 0.05 2. Nilai AIC, BIC, dan simpangan baku RMSE paling kecil 3. Nilai R 2 dan R 2 terkoreksi R 2 adj paling besar 4. Sisaan menyebar acak dan tidak membentuk pola tertentu homokedastisitas.

Dokumen yang terkait

Laju Dekomposisi Serasah Daun Rhizophora mucronata Setelah Aplikasi Fungi Penicillium sp., Aspergillus sp., dan Curvularia sp. Pada Berbagai Tingkat Salinitas

2 53 61

Penyerapan Garam NaCl Oleh Anakan Avicennia marina, Bruguira gymnorrhiza dan Rhizophora mucronata Pada Tingkat Salinitas yang Berbeda

0 10 113

Studi Kemampuan Tumbuh Anakan Mangrove Jenis Rhizophora mucronata, Bruguiera gimnorrhiza dan Avicennia marina pada Berbagai Tingkat Salinitas

0 13 9

Studi Kandungan Nitrogen dan Posfor pada Daun Pohon Mangrove Jenis Avicennia marina dan Rhizophora mucronata pada Zona Salinitas yang Berbeda

0 11 62

Kemampuan Tumbuh Anakan Mangrove Jenis Rhizophora apiculata dan Avicennia marina terhadap Minyak Mentah

0 3 40

Avicennia marina and Rhizophora mucronata seedlings growth model at different spacings using guludan planting technique

2 4 74

FITOREMEDIASI TUMBUHAN AVICENNIA MARINA JENIS RHIZOPHORA TERHADAP KONSENTRASI TIMBAL (Pb) PADA TANAH

0 0 5

Changes in Organic, Inorganic contents, Carbon Nitrogen ratio in decomposing Avicennia marina and Rhizophora mucronata leaves on tidal mudflats in Hajambro creek, Indus delta, Pakistan

0 0 9

Assessment of Vegetative Phenology with Respect to Leaf Elongation Patterns on Avicennia marina and Rhizophora mucronata in Hajambro Creek, Indus Delta, Pakistan

0 0 7

Avicennia marina and Rhizophora apiculata in Pulau Dua Nature Reserve, Banten

0 0 6