Sumber: Sugiyono, 2010:272
Keterangan: X = Komitmen Manajemen Y = Implementasi SIDJP Dengan Pendekatan BIS
a = Angka konstan. n = Banyaknya sampel.
b = Angka koefisien regresi variabel tidak bebas. Untuk memberikan interpretasi koefisien korelasinya maka penulis
menggunakan pedoman sebagai berikut:
2. Analisis Korelasi Pearson Product Moment
Analisis terhadap data-data yang telah dikumpulkan untuk menyatakan hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat, maka digunakan korelasi.
Menurut pendapat Jonathan Sarwono 2006:37 : “Korelasi digunakan untuk melihat kuat lemahnya hubungan antara
variabel bebas dan tergantung”. Koefisien korelasi pearson digunakan untuk mengukur ada atau tidaknya
hubungan linier antara variabel bebas X dan variabel teriakat Y serta mempunyai tujuan untuk meyakinkan bahwa pada kenyataannya terdapat
hubungan antara Komitmen Manajemen Terhadap Implementasi Sistem Informasi Direktorat Jenderal Pajak SIDJP Dengan Pendekatan Business Intelligency
System BIS. Analisis korelasi Product Moment digunakan untuk mengukur kuat atau lemahnya hubungan dan membuktikan hipotesis hubungan Komitmen
2 2
2
X X
n XY
X Y
X a
2 2
X X
n Y
X XY
n b
Manajemen Terhadap Sistem Informasi Direktorat Jenderal Pajak Dengan Pendekatan Business Intelligency System. Dengan formulasi sebagai berikut:
Sumber: Sugiyono, 2010:276
Keterangan: r = Koefisien korelasi
n = Jumlah tahun yang dihitung X = Komitmen Manajemen
Y= Implementasi SIDJP Dengan pendekatan BIS Koefisien korelasi mempunyai nilai -1r+1, dimana:
a. Apabila r+1, maka korelasi antara dua variabel dikatakan sangat kuat dan searah, artinya jika X naik sebesar 1 maka Y juga akan naik sebesar 1 atau
sebaliknya. b. Apabila r=0, maka hubungan atara kedua variabel sangat lebar atau tidak ada
hubungan sama sekali. c. Apabila r-1, maka korelasi antara kedua variabel sangat kuat dan berlawanan
arah, artinya apabila X naik sebesar 1 maka Y akan turun sebesar 1 atau sebaliknya.
Untuk memberikan interpretasi koefisien korelasinya maka penulis menggunakan pedoman sebagai berikut:
� = � ∑ − ∑ ∑
�∑
�
− ∑
�
�∑
�
− ∑
�
Tabel 3.11 Interpretasi Koefisien Korelasi
Interval Koefisien
Tingkat Hubungan
– 0,20 Sangat rendah hampir tidak ada
0,21 – 0,40
Korelasi yang lemah 0,41
– 0,60 Korelasi sedang
0,61 – 0,80
Cukup tinggi 0,81 - 1
Korelasi tinggi
Sumber: Syahri Alhusin, 2003:157
3. Koefisien Determinasi
Dalam analisis korelasi terdapat suatu angka yang disebut dengan koefisien determinasi atau yang sering disebut dengan koefisien penentu, karena
besarnya adalah kuadrat dari koefisien korelasi r
2
, jika r2=100 berarti variabel independen berpengaruh sempurna terhadap variabel dependen, demikian
sebaliknya jika r2=0 berarti variabel independen tidak berpengaruh terhadap variabel dependen. Sehingga koefisien ini berguna untuk mengetahui besarnya
kontribusi pengaruh Sistem Informasi Direktorat Jenderal Pajak Dengan Pendekatan Business Intelligency System Terhadap komitmen manajemen,
dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
Sumber: Jonathan 2006:42
Keterangan: Kd = Koefisien determinasi R = Koefisien korelasi
Kd = r
2
x 100
3.2.5.2. Uji Hipotesis
Rancangan pengujian hipotetis dengan menggunakan korelasi Pearson dilakukan dengan menggunakan langkah-langkah sebagai berikut:
1. Menetapkan Hipotesis Penelitian
