Jenis Pekerjaan Analisa Model Regresi Berganda

Tabel 4.5. Jumlah Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Jenis Kelamin Frekuensi Orang Laki-laki Perempuan 48 22 68.57 31.43 Jumlah 70 100 Sumber: Penelitian 2010.

e. Jenis Pekerjaan

Berdasarkan hasil penelitian maka dapat ditentukan jenis pekerjaan dari responden. Tabel 4.6. Jenis Pekerjaan Responden Jenis Pekerjaan Frekuensi Orang PNS Petani palawija Pedagang Lain-lain 6 46 11 7 8.57 65.71 15.72 10 Jumlah 70 100 Sumber: Penelitian 2010 .

4.3.2 Keragaan Penerapan Usahatani

1. Pengolahan Tanah Pengolahan tanah merupakan salah-satu tahap penyiapan media tumbuh bagi tanaman. Pengolahan tanah di Kecamatan Silaen sebagian besar dilakukan dengan menggunakan mesin jetor dengan sistem sewa hingga kondisi siap tanam dan hanya sedikit yang menggunakan cangkul. Pengolahan tanah dilakukan antara bulan Agustus - November. 2. Persemaian Universitas Sumatera Utara Benih disiapkan untuk menjadi bibit biasanya diambil dari hasil panen sebelumnya padi tua sehingga lama penyimpanan benih antara 1-2 bulan. Untuk mematahkan masa dormansi benih direndam selama satu malam kemudian diangin-anginkan selama 1 hari, kemudian benih dihambur di persemaian. Setelah bibit berumur 15 hari, dicabut dan diikat, akar bibit dicuci sehingga air dan lumpur di perakaran terbuang untuk mempermudah penanaman. Luas persemaian antara 20 m 2 -200 m 2 sesuai dengan luas lahan yang akan ditanami. 3. Penanaman Bibit Petani melakukan penanaman dengan menggunakan sistem tanam pindah dengan jarak 20 x 20 cm. Cara menanam bibit dari persemaian dengan cara mencaplak dan rata-rata bibit padi ditanam sebanyak 3-4 batang per rumpun.

4.4. Analisa Model Regresi Berganda

Model yang dibentuk telah diestiminasi dengan menggunakan data primer. Kaidah yang digunakan oleh ordinary least square OLS. Untuk itu dilakukan analisa pengaruh parsial dari masing-masing faktor yang berpengaruh. Pengaruh persial dapat diketahui melalui persamaan sebagai berikut dengan menggunakan model logaritma : LogY = α + β 1 Log X1 + β 2 LogX 2 + β 3 LogX 3 + μ Dimana : Y = Total Produksi Kg X 1 = Luas Lahan Rante X 2 = Tenaga Kerja Orang X 3 = Jumlah Bibit Kg α = Intercept konstanta Universitas Sumatera Utara β 1, β 2, β 3 = Koefisien regresi µ = Term of Error kesalahan pengganggu Berdasarkan data yang telah diperoleh dari hasil penelitian dan telah diolah dalam persamaan maka hasilnya adalah sebagai berikut : LogY = 5.323214 + 0.985100LogX 1 + 0.030118LogX 2 + 0.13562LogX 3 Std error = 0.129587 0.101705 0.064506 0.081879 t-stat = 9,68 0,46 0,16 R 2 = 0.969875 F-stat = 708.2949 Adjusted R 2 = 0.968506 Prob. F-stat = 0.000000 D-W = 1.807826 Sumber: Penelitian 2010.

4.5. Interprestasi Model