63
kelengkapan produk ditingkatkan sebesar satu satuan, maka keputusan pembelian Y akan meningkat sebesar 0,265.
4. Koefisien regresi variabel lokasi X
3
sebesar 0,377 menunjukkan bahwa variabel lokasi berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian Y.
Dengan kata lain, jika variabel lokasi ditingkatkan sebesar satu satuan, maka keputusan pembelian Y akan meningkat sebesar 0,377.
4.2.4 Pengujian Hipotesis 4.2.4.1 Uji Signifikansi Simultan Uji F
Hasil Uji Simultan Uji F menunjukkan seberapa besar pengaruh variabel Harga Kompetitif X
1
, Kelengkapan Produk X
2
, dan variabel Lokasi X
3
secara bersama-sama atau serempak terhadap Variabel Keputusan Pembelian Y. Hasil Uji F dapat dilihat pada Tabel 4.12 berikut:
Tabel 4.12 Hasil Uji Simultan Uji F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
71.698 3
23.899 82.569
.000
a
Residual 20.261
70 .289
Total 91.959
73 a. Predictors: Constant, Lokasi, Kelengkapan_Produk, Harga_Kompetitif
b. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian
Sumber: Pengolahan Data Primer 2015
Berdasarkan Tabel 4.12 diatas dapat diketahui bahwa nilai F
hitung
adalah sebesar 82,569 dan nilai F
tabel
pada alpha 5 adalah 3,73 dengan demikian nilai F
hitung 82, 569
F
tabel 3,73,
dengan tingkat signifikansi sebesar 0,000 0,05. Dengan demikian secara bersama-sama atau simultan variabel Harga Kompetitif
X
1
, Kelengkapan Produk X
2
, dan variabel Lokasi X
3
, berpengaruh positif dan
64
signifikan terhadap variabel Keputusan Pembelian Y. Maka dengan demikian berdasarkan kriteria pengujian hipotesis maka H
a
diterima dan H ditolak.
4.2.4.2 Uji Signifikansi Parsial Uji t
Hasil Uji Parsial Uji t menunjukkan seberapa besar pengaruh masing- masing variabel Harga Kompetitif X
1
, Kelengkapan Produk X
2
, dan variabel Lokasi X
3
, secara parsial terhadap variabel Keputusan Pembelian Y Hasil Uji t dapat dilihat pada Tabel 4.13 berikut:
Tabel 4.13 Hasil Uji Parsial Uji t
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
4.369 .824
5.302 .000
Harga_Kompetitif .216
.073 .265 2.953
.004 Kelengkapan_Produk
.265 .060
.365 4.435 .000
Lokasi .377
.071 .390 5.303
.000 a. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian
Sumber: Pengolahan Data Primer 2015
Berdasarkan Tabel 4.13 Hasil Uji t diatas, diketahui bahwa: 1. Variabel Harga Kompetitif X
1
berpengaruh positif dan signifikan terhadap Keputusan Pembelian Y hal ini terlihat dari nilai t
hitung 2,953
t
tabel 1,669
dengan tingkat signifikasi sebesar 0,004 0,005. 2. Variabel Kelengkapan Produk X
2
berpengaruh positif dan signifikan terhadap Keputusan Pembelian Y hal ini terlihat dari nilai t
hitung 4,435
t
tabel 1,669
dengan tingkat signifikansi sebesar 0,000 0,05.
65
3. Variabel Lokasi X
3
berpengaruh positif dan signifikan terhadap Keputusan Pembelian Y hal ini terlihat dari nilai t
hitung 5,303
t
tabel 1,669
dengan tingkat signifikansi sebesar 0,000 0,05.
4.2.4.3 Uji Koefisien Determinasi Uji R²
Uji Koefisien Determinasi digunakan untuk mengetahui kemampuan variabel independen yang terdiri dari harga kompetitif, kelengkapan produk, dan
lokasi dalam menjelaskan variabel dependen yaitu keputusan pembelian Y. hasil Uji Koefisien Determinasi dapat dilihat pada Tabel 4.14 berikut:
Tabel 4.14 Uji Determinasi R²
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .883
a
.780 .770
.53800 2.315
a. Predictors: Constant, Lokasi, Kelengkapan_Produk, Harga_Kompetitif b. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian
Sumber: Pengolahan Data Primer 2015
Berdasarkan Hasil Uji Determinasi R² pada Tabel 4.13 diketahui bahwa variabel Harga Kompetitif X
1
, variabel Kelengkapan Produk X
2
dan variabel Lokasi X
3
, mampu menjelaskan variabel Keputusan Pembelian Y sebesar 0,770 atau sebesar 77 Sedangkan sisanya sebesar 33 dipengaruhi oleh faktor-
faktor lain seperti Promosi, Kualitas Produk, dan Informasi Produk yang tidak diikutsertakan dalam penelitian ini.
4.3 Pembahasan
4.3.1 Pengaruh Harga Kompetitif Terhadap Keputusan Pembelian
