51 Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau tidak terjadi
heteroskedastisitas.
G. Uji Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif digunakan untuk melihat indikasi adanya data yang memencil outlier, dengan cara membandingkan antara mean dan standar
deviation. Apabila standar deviation lebih besar dari mean, hal ini mengindikasikan terjadi outlier. Outlier adalah data yang memiliki karakteristik
unit yang terlihat sangat berbeda jauh dari observasi-obsevasi lainnya atau data memiliki karakteristik ekstrim terlalu besarkecil. Statistik deskriptif dimaksudkan
untuk menggambarkan dan menyajikan secara ringkas informasi dari sejumlah besar data dengan melihat nilai minimal, maksimal, mean dan standar deviation
Sularso, 2003.
H. Uji Hipotesis
Ada dua hipotesis dalam penelitian ini. Untuk menjawab hipotesis 1 yang berbunyi Pengusaha industri rumah tangga pakaian jadi dari tekstil di Kota Medan
memiliki pemahaman yang bervariasi atas makna biaya overhead pabrik dan pembebanannya, digunakan statistik deskriptif dan Uji Beda. Selanjutnya untuk
menjawab hipotesis 2 yang berbunyi Faktor pendidikan dan pengalaman mempengaruhi ketetapatan pemahaman makna biaya overhead pabrik dan
Ali Usman: Pemahaman Makna Biaya Overhead Pabrik Dan Pembebanannya Oleh Pengusaha Industri Rumah Tangga Pakaian Jadi Dari Tekstil Di Kota Medan, 2007.
52 pembebanannya oleh pengusaha industri rumah tangga pakaian jadi dari tekstil di
Kota Medan, akan digunakan alat analisis regresi sederhana dan berganda Analisis regresi sederhana adalah suatu teknik yang digunakan untuk
membangun suatu persamaan yang menghubungkan antara variabel tidak bebas Y dengan variabel bebas X dan sekaligus untuk menentukan nilai ramalan atu
dugaannya Suharyadi dan Purwanto 2004. Adapun bentuk persamaan regresinya adalah:
Y = a + b X Dimana:
Y = Variabel Dependen a = Konstanta
b = Koefisien regresi X = Variabel Independen
Selanjutnya Suharyadi dan Purwanto 2004 menyebutkan untuk menganalisis besarnya hubungan dan pengaruh variabel independen yang
jumlahnya lebih dari dua dikenal dengan analisis regresi berganda. Bentuk persamaan regresi dengan dua variabel independen adalah:
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
Dimana : Y = Tingkat Pemahaman penguaha industri rumah tangga pakaian jadi dari tekstil
atas makna biaya overhead pabrik dan pembebanannya.
Ali Usman: Pemahaman Makna Biaya Overhead Pabrik Dan Pembebanannya Oleh Pengusaha Industri Rumah Tangga Pakaian Jadi Dari Tekstil Di Kota Medan, 2007.
53 a = Konstanta
b = Koefisien regresi X
1
= Pendidikan pengusaha industri rumah tangga pakaian jadi dari tekstil. X
2
= Pengalaman pengusaha industri rumah tangga pakaian jadi dari tekstil
Ali Usman: Pemahaman Makna Biaya Overhead Pabrik Dan Pembebanannya Oleh Pengusaha Industri Rumah Tangga Pakaian Jadi Dari Tekstil Di Kota Medan, 2007.
1
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Hasil Analisis Deskriptif 1. Gambaran Umum
Kategori