Table 4.19 Uji Normalitas
Hasil perhitungan dengan program SPSS, didapatkan nilai standar residual Komolgrov Smirnov Assymp.Sig.2-tailed sebesar 0,639 atau lebih besar dari 0,05 alpha, sehingga model
regresi dapat dikatakan memenuhi asumsi normalitas.
2. Uji Heteroskedastisitas
Model regresi yang baik adalah tidak mengandung unsur heteroskedastisitas. Artinya varians variabel independen adalah konstan sama untuk setiap tertentu variabel independen.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N
96 Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation 1.11032758
Most Extreme Differences Absolute
.076 Positive
.037 Negative
-.076 Kolmogorov-Smirnov Z
.743 Asymp. Sig. 2-tailed
.639 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber : Hasil penelitian, 2011 diolah.
Sumber : Hasil Penelitian , 2011 diolah Gambar : 4.3 Grafik Heteroskedastisitas
Berdasarkan hasil scatterplot, pancaran data tidak menunjukkan suatu pola tertentu. Pancaran data menyebar secara acak, sehingga kita menyimpulkan bahwa tidak adanya problem
heteroskedastisitas pada residual.
3. Uji Multikoliniearitas
Model regresi yang baik adalah jika model tersebut tidak mengandung gejala multikoliniearitas, yaitu terjadinya korelasi mendekati sempurna antar variabel bebas. Untuk
mengetahui ada atau tidaknya multikoliniearitas antar variabel dapat dilihat dari nilai VIF
Variance Inflated Factor dimana bila nilai VIF 10, maka dapat dikatakan terdapat gejala multikoliniearitas.
Table 4.20 Uji Multikoliniearitas
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF 1Constant
1.132 1.317
.860 .392
.686 1.458 ADVERTISING
.165 .139
.086 1.187 .238
.651 1.535 P.SELLING
.636 .092
.511 6.890 .000
.582 1.718 S.PROMOTION
.450 .100
.354 4.503 .000
a. Dependent Variable: K.PEMBELIAN
Sumber : Hasil penelitian, 2011 diolah
Dari Tabel 4.20 dapat dilihat bahwa semua variabel independen mempunyai nilai VIF 10 sehingga dapat disimpulkan tidak adanya problem multikoliniearitas tidak terdapat hubungan
liniear yang sangat tinggi antara variabel independen. Dapat juga dilihat dari kolom Tolerance yang menunjukkan semua nilai tolerance 0,1, hal ini berarti tidak terdapat gejala
multikoliniearitas.
D. Regresi Liniear Berganda
