Pengaruh Audit Fee, Reputasi Perusahaan Auditor, Kondisi Keuangan Auditee dan Pertumbuhan Perusahaan Auditee Terhadap Opini Audit Qualified pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia
Lampiran 1
DAFTAR PERUSAHAAN YANG MASUK DALAM SAMPEL
NO KODE NAMA PERUSAHAAN
1. SMCB Holcim Indonesia Tbk
2. IKAI Inti Keramik Alam Asri Industri Tbk
3. MLIA Mulia Industrindo Tbk
4. TOTO Surya Toto Indonesia Tbk
5. ALKA Alaska Industrindo Tbk
6. JKSW Jakarta Kyoei Steel Work LTD Tbk 7. MYRX Hanson International Tbk
8. AKPI Argha Karya Prima Industry Tbk
9. SIMA Siwani Makmur Tbk
10. TRST Trias Sentosa Tbk
11. JPFA Japfa Comfeed Indonesia Tbk 12. SULI Sumalindo Lestari Jaya Tbk
13. KBRI Kertas Basuki Rachmat Indonesia Tbk 14.
HDTX Pan Asia Indosyntec Tbk 15. MYTX Apac Citra Convertex Tbk 16. JECC Jembo Cable Company Tbk
17. SCCO Supreme Cable Manufacturing and Commerce Tbk 18. ADES Akasha Wira International Tbk
19. MYOR Mayora Indah Tbk
20. KAEF Kimia Farma Tbk
21. KLBF Kalbe Farma Tbk
(2)
Lampiran 2
DAFTAR OPINI AUDIT QUALIFIED
No Perusahaan 2012 2013 2014
1 SMCB 0 0 0
2 IKAI 0 0 0
3 MLIA 0 0 0
4 TOTO 0 0 0
5 ALKA 0 0 0
6 JKSW 1 1 1
7 MYRX 1 1 0
8 AKPI 0 0 1
9 SIMA 1 0 1
10 TRST 0 0 0
11 JPFA 0 0 0
12 SULI 1 1 1
13 KBRI 1 1 0
14 HDTX 0 1 0
15 MYTX 1 1 1
16 JECC 1 1 1
17 SCCO 0 1 0
18 ADES 0 0 0
19 MYOR 0 0 0
20 KAEF 0 0 1
21 KLBF 0 0 0
(3)
Lampiran 3
DAFTAR BIAYA AUDIT (AUDIT FEE)
No. Perusahaan 2012 2013 2014
1 SMCB 0.63018 0.3477 0.33313
2 IKAI 0.011688839 0.006150001 0.002740303
3 MLIA 0.03662984 0.06937444 0.0266054
4 TOTO 0.43435434 0.040510192 0.049403541
5 ALKA 0.423243 0.00369832 0.01521829
6 JKSW 0.000325 0.00065 0.000875
7 MYRX 0.006245917 0.044292505 0.040166597
8 AKPI 0.02351776 0.04016728 0.04125075
9 SIMA 0.00053 0.00132 0.00073
10 TRST 0.024986609 0.013131839 0.019597082
11 JPFA 0.2491 0.30229 0.26646
12 SULI 0.03134 0.12803 0.00323265
13 KBRI 0.007942644 0.00624321 0.360883796
14 HDTX 0.004726058 0.00958641 0.089711614
15 MYTX 0.035916709 0.048071157 0.010433358
16 JECC 0.03360662 0.03269548 0.01608977
17 SCCO 0.02456994 0.032251695 0.026924355
18 ADES 0.05148 0.09641 0.0361
19 MYOR 0.038428973 0.730733864 0.030366818
20 KAEF 0.082110067 0.077321817 0.089711614
21 KLBF 0.220341306 0.267922917 0.360883796
(4)
Lampiran 4
DAFTAR REPUTASI PERUSAHAAN AUDITOR
No Perusahaan 2012 2013 2014
1 SMCB 1 1 1
2 IKAI 0 0 0
3 MLIA 0 1 1
4 TOTO 0 1 1
5 ALKA 0 0 0
6 JKSW 0 1 0
7 MYRX 1 1 1
8 AKPI 1 1 1
9 SIMA 0 0 0
10 TRST 1 1 1
11 JPFA 0 0 0
12 SULI 1 1 1
13 KBRI 0 0 0
14 HDTX 1 0 0
15 MYTX 0 0 0
16 JECC 0 0 0
17 SCCO 1 0 0
18 ADES 1 0 0
19 MYOR 0 0 0
20 KAEF 1 1 1
21 KLBF 1 1 1
(5)
Lampiran 5
DAFTAR RASIO OPM/TA (TOTAL PROFIT MARGIN TO TOTAL ASSET)
No Perusahaan 2012 2013 2014
1 SMCB 1.86 1.28 0.71
2 IKAI -32.29 -11.86 -2.85
3 MLIA -0.08 -1.19 0.4
4 TOTO 14.29 11.14 9.39
5 ALKA 6.38 0.47 0.63
6 JKSW -72.03 -34.57 -36.94
7 MYRX 16.61 9.51 3.28
8 AKPI 3.35 2.62 2.39
9 SIMA -2503.06 -4466.22 285.64
10 TRST 2.29 1.46 1.3
11 JPFA 0.7 0.28 0.14
12 SULI -51.37 42.12 6.93
13 KBRI 109.03 -271.97 -39.56
14 HDTX 1.22 -11.29 -2.04
15 MYTX -3.62 -0.35 -3.29
16 JECC 5.59 2.35 2.09
17 SCCO 3.22 1.59 2.24
18 ADES 41.32 26.71 14.21
19 MYOR 1.33 1.12 0.61
20 KAEF 3.68 2.73 2.55
21 KLBF 1.8 1.42 1.28
(6)
Lampiran 6
DAFTAR RASIO LANCAR (CURRENT ASSET TO CURRENT LIABILITY)
No Perusahaan 2012 2013 2014
1 SMCB 1.4 0.64 0.6
2 IKAI 0.57 1.04 0.84
3 MLIA 1.47 1.13 1.11
4 TOTO 2.15 2.19 2.11
5 ALKA 1.64 1.27 1.27
6 JKSW 6.04 11.49 2.52
7 MYRX 0.37 0.3 1.11
8 AKPI 1.4 1.36 1.13
9 SIMA 0.69 0.72 0.81
10 TRST 1.3 1.14 1.24
11 JPFA 1.82 2.06 1.77
12 SULI 0.37 0.29 0.77
13 KBRI 2.3 1.39 1.79
14 HDTX 0.93 0.45 0.97
15 MYTX 0.5 0.48 0.42
16 JECC 1.16 0.98 1.03
17 SCCO 1.46 1.39 1.57
18 ADES 1.94 1.81 1.54
19 MYOR 2.76 2.44 2.09
20 KAEF 2.8 2.43 2.39
21 KLBF 3.41 2.84 3.4
(7)
Lampiran 7
DAFTAR RASIO RATA-RATA UMUR PIUTANG (RECEIVABLES TO
SALES)
No Perusahaan 2012 2013 2014
1 SMCB 0.09 0.1 0.1
2 IKAI 0.25 0.15 0.17
3 MLIA 0.09 0.1 0.1
4 TOTO 0.26 0.26 0.25
5 ALKA 0.13 0.14 0.13
6 JKSW 0.85 0.82 0.92
7 MYRX 0.25 0.17 0.35
8 AKPI 0.2 0.25 0.2
9 SIMA 0.87 0.06 0.11
10 TRST 0.17 0.23 0.19
11 JPFA 0.05 0.06 0.05
12 SULI 0.89 0.18 0.06
13 KBRI 1.02 0.03 1.03
14 HDTX 0.2 0.15 0.1
15 MYTX 1.01 0.07 0.08
16 JECC 0.91 0.34 0.32
17 SCCO 0.2 0.21 0.23
18 ADES 0.15 0.16 0.18
19 MYOR 0.19 0.23 0.22
20 KAEF 0.12 0.13 0.11
21 KLBF 0.16 0.11 0.14
(8)
Lampiran 8
DAFTAR RASIO PROFIT MARGIN (NET PROFIT TO SALES)
No Perusahaan 2012 2013 2014
1 SMCB 0.23 0.19 0.12
2 IKAI -0.16 -0.06 -0.01
3 MLIA -0.01 -0.09 0.03
4 TOTO 0.22 0.19 0.19
5 ALKA 0.01 0 0
6 JKSW -0.2 -0.09 -0.11
7 MYRX 0.18 0.51 0.19
8 AKPI 0.06 0.05 0.05
9 SIMA -1.22 -2.92 0.18
10 TRST 0.05 0.05 0.04
11 JPFA 0.08 0.04 0.02
12 SULI -0.73 0.4 0.06
13 KBRI 0.81 -2.15 -0.51
14 HDTX 0.02 -0.27 -0.09
15 MYTX -0.07 -0.01 -0.07
16 JECC 0.04 0.03 0.02
17 SCCO 0.05 0.03 0.04
18 ADES 0.16 0.12 0.07
19 MYOR 0.11 0.11 0.06
20 KAEF 0.08 0.07 0.08
21 KLBF 0.17 0.16 0.16
(9)
Lampiran 9
DAFTAR PERTUMBUHAN PERUSAHAAN AUDITEE
No Perusahaan 2012 2013 2014
1 SMCB 0.2 0.07 0.09
2 IKAI -0.05 0.05 0.24
3 MLIA 116.95 0.13 0.08
4 TOTO 0.17 0.09 0.2
5 ALKA -0.04 0.31 0.12
6 JKSW -0.39 0.06 -0.06
7 MYRX -0.36 0.44 0.57
8 AKPI 0 0.1 0.17
9 SIMA 0.27 -0.47 5.91
10 TRST -0.04 0.04 0.23
11 JPFA 0.14 0.2 0.14
12 SULI -0.26 -0.41 1.99
13 KBRI 0.76 -0.73 1.93
14 HDTX -0.15 0.23 0.11
15 MYTX -0.22 0.25 0.12
16 JECC -0.03 0.21 0
17 SCCO 0.05 0.06 -0.01
18 ADES 0.59 0.05 0.15
19 MYOR 0.11 0.14 0.18
20 KAEF 0.07 0.16 0.04
21 KLBF 0.25 0.17 0.09
(10)
Lampiran 10
ANALISIS DESKRIPTIF
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
Biaya Audit (X1) 66 .0003 .7307 .100907 .1553041
OPM/TA (X3) 66 -4466.22 285.64 -103.1303 628.78579
rasio lancar (X4) 66 .29 11.49 1.7764 1.63165
rata rata umur piutang (X5) 66 .03 1.03 .2636 .27491
rasioprofit margin (X6) 66 -2.92 .81 -.0405 .51486
pertumbuhan perusahaan auditee (X7)
66 -.73 116.95 1.9920 14.39122
Valid N (listwise) 66
Reputasi Perusahan Auditor
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Non Big Four 34 51.5 51.5 51.5
Big Four 32 48.5 48.5 100.0
Total 66 100.0 100.0
opini audit qualified
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Opini Audit Non Qualified 43 65.2 65.2 65.2
Opini Audit Qualified 23 34.8 34.8 100.0
(11)
Lampiran 11
REGRESI LOGISTIK
Correlation Matrix
Constant X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7
Step 1 Constant 1.000 -.172 -.529 -.073 -.169 -.420 .200 -.116 X1 -.172 1.000 -.088 -.166 .130 -.329 .078 -.029 X2 -.529 -.088 1.000 .154 -.263 .212 -.322 .089 X3 -.073 -.166 .154 1.000 -.172 .284 -.669 .008 X4 -.169 .130 -.263 -.172 1.000 -.440 .107 -.014 X5 -.420 -.329 .212 .284 -.440 1.000 -.155 .048 X6 .200 .078 -.322 -.669 .107 -.155 1.000 -.045 X7 -.116 -.029 .089 .008 -.014 .048 -.045 1.000
Iteration Historya,b,c Iteration -2 Log likelihood
Coefficients Constant
Step 0 1 85.344 -.606
2 85.338 -.626
3 85.338 -.626
a. Constant is included in the model. b. Initial -2 Log Likelihood: 85.338
c. Estimation terminated at iteration number 3 because parameter estimates changed by less than .001.
(12)
Iteration Historya,b,c,d Iteratio n -2 Log likelihoo d Coefficients Consta nt REPUTASI PERUSAHA AN AUDITOR RASIO OPM/T A RASIO LANCA R RATA-RATA UMUR PIUTAN G PROFI T MARGI N PERTUMBUH AN PERUSAHAA N AUDITEE BIAY A AUDI T Ste p 1
1 64.883 -.670 -.206 .001 -.062 2.678 -.476 -.011 -3.721 2 60.400 -.588 -.243 .001 -.096 3.380 -.563 -.018
-7.977 3 58.794 -.559 -.179 .001 -.129 3.986 -.690 -.022
-12.31 5 4 58.556 -.563 -.137 .001 -.150 4.366 -.762 -.023
-14.73 2 5 58.549 -.562 -.131 .001 -.154 4.429 -.770 -.023
-15.21 3 6 58.549 -.561 -.131 .001 -.154 4.430 -.770 -.023
-15.22 8 7 58.549 -.561 -.131 .001 -.154 4.430 -.770 -.023
-15.22 8 a. Method: Enter
b. Constant is included in the model. c. Initial -2 Log Likelihood: 85.338
d. Estimation terminated at iteration number 7 because parameter estimates changed by less than .001.
Model Summary Step -2 Log likelihood
Cox & Snell R Square
Nagelkerke R Square
1 58.549a .334 .460
a. Estimation terminated at iteration number 7 because parameter estimates changed by less than .001.
Hosmer and Lemeshow Test
Step Chi-square df Sig.
(13)
Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square df Sig.
Step 1 Step 26.789 7 .000
Block 26.789 7 .000
Model 26.789 7 .000
Variables in the Equation
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
Step 1a
X1 -15.228 6.519 5.457 1 .019 .000
X2 -.131 .705 .034 1 .853 .877
X3 .001 .001 1.070 1 .301 1.001
X4 -.154 .222 .483 1 .487 .857
X5 4.430 1.830 5.860 1 .015 83.914
X6 -.770 .999 .594 1 .441 .463
X7 -.023 .053 .184 1 .668 .977
Constant -.561 .633 .786 1 .375 .570
a. Variable(s) entered on step 1: X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7
Classification Tablea
Observed
Predicted opini audit qualified
Percentage Correct Opini Audit
Non Qualified
Opini Audit Qualified Step 1 opini audit qualified Opini Audit Non
Qualified
41 2 95.3
Opini Audit Qualified 10 13 56.5
Overall Percentage 81.8
(14)
Arma, Endra Ukri. 2013. “ Pengaruh Profitabilitas, Likuiditas, dan Pertumbuhan Perusahaan Terhadap Penerimaan Opini Audit Going Concern (Studi Empiris Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Pada Bursa Efek Indonesia”. Jurnal Universitas Negeri Padang, Padang.
Bartov, E., Gul, F.A. and Tsui, J.S.L. 2001. “Discretionary-accruals models and
audit qualifications”, Journal of Accounting and Economics”. Volume 30,
hal 421-552.
Caramanis, Constantinous. 2006. “Auditee and Audit Firm Characteristics as Determinants of Audit Qualifications.” Manajerial Auditing Journal, Volume 76, No. 9, hal 905-920.
Craswell, A., Stokes, D.J. and Laughton, J. 2002. “Auditor independence and fee dependence”, Journal of Accounting and Economics, Volume 33, hal 253-75.
DeAngelo, L. 1981. “Auditor size and auditor quality”, Journal of Accounting and Economics, Volume 1, hal. 113-127.
Dopouch, N., Holthausen, R. and Leftwich, R. 1987. “Predicting audit qualifications with financial and market variables”, The Accounting Review, Volume 62 No. 3, hal 431-54.
Elitzur, Ramy dan Falk, Haim. 1996. “Planned Audit Quality.” Journal of Accounting & Public Policy, Volume 15, hal 247-269.
Erlina. 2011. Metodologi Penelitian. Usu Press. Medan.
Ghozali, Imam, 2013. Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program SPSS. Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang.
---, .2011.Analisis Multivariate Lanjutan Dengan Program SPSS. Semarang : Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
---, 2006. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponogoro.
Halim, Abdul. 2008. Auditing Dasar-Dasar Audit Laporan Keuangan Jilid 1 Edisi Keempat. UPP STIM YKPN.
(15)
Hanafi, Mamduh dan Halim, Abdul. 2005. Analisis Laporan Keuangan. Yogyakarta: UPP AMD YKPN.
Haryanto, Kurniawan Dwi . 2011. “Karakteristik Auditee Dan Perusahaan Audit Sebagai Penentu Opini Audit Qualified”. Skripsi. Universitas Diponegoro, Semarang.
Healy, P.M. and Palepu, K.G. 2001. “Information asymmetry, corporate disclosure, and the capital markets: a review of the empirical disclosure literature”, Journal of Accounting and Economics, Volume. 31, hal 405-440.
Houghton, K.A. and Jubb, C.A. 1999. “The cost of audit qualifications: the role of non-audit services”, Journal of International Accounting, Auditing and Taxation, Volume 8 No. 2,hal 215-240.
IAPI. 2011. Standar Profesional Akuntan Publik. Jakarta : Salemba Empat.
Karanikas, E., Leledakis, G. and Tzavalis, E. 2006. “Structural changes in expected stock returns relationships: evidence from ASE”, Journal of Business, Finance and Accounting, (in press).
Keasey, K. and Watson, R. 1987. “Non-financial symptoms and the prediction of
small company failure: a test of Argenti’s hypothesis”, Journal of Business
Finance and Accounting, Volume 14 No. 3, hal. 335-354.
Kida, T. 1980. “An investigation into auditor’s continuity and related
qualification judgments”, Journal of Accounting Research, hal 506-523, Autumn.
Krishnan, J. and Krishnan, J. 1996, “The role of economic trade-offs in the audit opinion decision: an empirical analysis”, Journal of Accounting Auditing and Finance, Volume 11 No. 4, hal 565-586.
Laitinen, E.K. and Laitinen, T. 1998. “Qualified audit reports in Finland: evidence from large companies”, The European Accounting Review, Volume 7 No. 4, hal 639-653.
Maya, Sartika. 2015. “ Pengaruh Audit Tenure, Audit Switching, Audit Capacity Stress, Ukuran Perusahaan, dan Independensi Komite Audit Terhadap Kualitas Audit (Studi Empiris Pada Perusahaan Perbankan Yang Terdaftar di BEI Tahun 2009-2013)”. Skripsi. Universitas Sumatera Utara.
Mulyadi. 2002. Auditing. Yogyakarta:Salemba Empat.
Mutchler, J., Hopwood, W. and McKeown, J. 1997. “The influence of contrary information and mitigating factors on audit opinion decisions on bankrupt companies”, Journal of Accounting Research, Volume 35, hal 295-310.
(16)
Pandiangan, Demak Sri Rahel. 2013. “Pengaruh Kualitas Audit, Opini Audit Tahun Sebelumnya, Leverage, dan Pertumbuhan Perusahaan Terhadap Opini Audit Going Concern Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di BEI”. Skripsi. Universitas Sumatera Utara, Medan.
Spathis, Charalambos. 2003. “Audit Qualification, Firm Litigation, and Financial Information: An Empirical Analysis in Greece”. International Journal of Auditing. Volume 7 No. 1, hal 71-85.
Standar Profesional Akuntan Publik (SPAP). 2011. PSA No. 01 SA Seksi 230. Institut Akuntan Publik Indonesia. Jakarta.
Sugiyono, 2011. Statistika untuk Penelitian, Alfabeta, Bandung.
Tamba, Revol Ulung Bisara. 2009. “ Pengaruh Debt Default, Kualitas Audit, Dan Opini Audit Terhadap Penerimaan Opini Going Concern Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia. Skripsi. Universitas Sumatera Utara, Medan.
Warren, Carl S, James M Reeve dan Philip E fees. 2006. Pengantar Akuntansi (Judul Asli:Accounting), Buku Satu, Edisi 21. Penerjemah Aria Farahmita, Amanugrah, Taufik Hendrawan. Salemba Empat.
www.wikipedia.com www.idx.co.id
(17)
3.1. Jenis Penelitian
Jenis penelitian ini adalah penelitian asosiatif. Menurut Sugiyono (2003:11) penelitian asosiatif merupakan penelitian yang bertujuan untuk mengetahui pengaruh ataupun juga hubungan antara dua variabel atau lebih. Penelitian ini mempunyai tingkatan tertinggi dibandingkan dengan deskriptif dan komparatif karena dengan penelitian ini dapat dibangun suatu teori yang dapat berfungsi untuk menjelaskan, meramalkan, dan mengontrol suatu gejala.
3.2. Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilakukan di Bursa Efek Indonesia melalui situs www.idx.co.id. Waktu penelitian akan dilakukan pada bulan Maret 2016.
3.3. Batasan Operasional
Batasan operasional dilakukan untuk menghindari kesimpangsiuran dalam membahas dan menganalisis permasalahan dalam penelitian yang dilakukan peneliti. Adapun yang menjadi batasan operasional penelitian adalah :
1. Data Annual Report perusahaan Manufaktur yang telah terdaftar di BEI Tahun 2012-2014.
(18)
2. Variabel-variabel yang diteliti adalah biaya audit, tipe perusahaan audit, kondisi keuangan perusahaan auditee dan pertumbuhan perusahaan
auditee.
3. Biaya audit diproksikan oleh professional fee atau honorarium tenaga ahli. 4. Reputasi perusahaan auditor diproksikan oleh KAP berafiliasi big four dan
non big four.
5. Kondisi keuangan perusahaan auditee diproksikan oleh rasio operating margin to total asset, rasio net profit to sales, rasio receivable to sales dan rasio current asset to current liabilities.
6. Pertumbuhan perusahaan auditee diproksikan oleh rasio pertumbuhan penjualan.
3.4. Definisi Operasional Variabel
Tabel 3.1
Definisi Operasional dan Skala Pengukuran Variabel Variabel
Penelitian Definisi Operasional Indikator
Skala Pengukuran
Biaya Audit (audit fee) (X1)
Biaya audit (audit fee) adalah honorarium atau upah yang dibebankan oleh akuntan publik kepada perusahaan auditee
atas jasa audit yang dilakukan akuntan publik terhadap laporan keuangan
Jumlah professional fee atau honorarium tenaga ahli yang diperoleh dari laporan keuangan tahunan pada komponen beban administrasi dan umum yang tertuang pada catatan atas laporan keuangan.
(19)
Variabel
Penelitian Definisi Operasional Indikator
Skala Pengukuran
Reputasi Perusahaan Auditor (X2)
Reputasi Perusahaan Auditor dalam penelitian ini diproksikan dengan reputasi kantor akuntan publik yang diwakili dengan akuntan publik
berafiliasi big four dan
non big four.
Menggunakan variabel dummy, dimana Perusahaan yang menggunakan jasa audit pada kantor akuntan publik yang berafiliasi Big Four diberikan nilai 1 dan Perusahaan yang menggunakan jasa audit pada kantor akuntan publik yang berafiliasi
Non Big Four, diberikan nilai 0
Dummy
Kondisi Keuangan Perusahaan
Auditee : Margin Operasi
terhadap Total Aset (Operating margin to total asset) (X3a)
Kemampuan perusahaan dalam menghasilkan laba operasional
berdasarkan tingkat aset tertentu, setelah biaya modal(biaya yang digunakan untuk mendanai aset
tersebut) dikeluarkan dari aset (Mamduh dan Abdul Halim, 2003:165).
margin operasi penjualan
(20)
Variabel
Penelitian Definisi Operasional Indikator
Skala Pengukuran
Laba bersih terhadap Penjualan (Net profit to sales) (X3b)
Rasio yang
menghitung sejauh mana kemampuan perusahaan
menghasilkan laba bersih pada tingkat penjualan tertentu. Rasio ini dapat diinterpretasikan juga sebagai kemampuan perusahaan menekan biaya-biaya (ukuran efisiensi) di perusahaan pada periode tertentu (Mamduh dan Abdul Halim, 2003: 86).
laba bersih penjualan
Rasio
Piutang terhadap Penjualan (receivable to sales) (X3c)
Rasio yang digunakan untuk mengetahui berapa lama waktu yang diperlukan untuk melunasi piutang atau merubah piutang menjadi kas yang sering /disebut rata-rata umur piutang (Mamduh dan Abdul Halim, 2003: h.80).
� �
(21)
Variabel
Penelitian Definisi Operasional Indikator
Skala Pengukuran Aset Lancar terhadap Kewajiban Lancar (current asset to current liabilities) (X3d)
Rasio yang mengukur kemampuan
perusahaan memenuhi hutang jangka
pendeknya dengan menggunakan aktiva lancarnya yaitu aktiva yang dapat berubah menjadi kas dalam waktu satu tahun atau satu siklus bisnis yang biasa disebut rasio lancar (current ratio) (Mamduh dan Abdul Halim, 2003:79). aktiva lancar hutang lancar Rasio Pertumbuhan Perusahaan Auditee(X4) Pertumbuhan perusahaan dapat digunakan untuk melihat apakah perusahaan tersebut sehat atau tidak dan apakah perusahaan mampu mempertahankan keberlangsungannya ketika menghadapi keadaan ekonomi yang menurun. Menggunakan rasio pertumbuhan penjualan dengan rumus :
− − − t = tahun yang akan dihitung
rasionya
(22)
Variabel
Penelitian Definisi Operasional Indikator
Skala Pengukuran
Opini Audit
Qualified (Y)
Opini yang diberikan apabila auditee
menyajikan secara wajar laporan keuangan, dalam semua hal yang
material sesuai dengan prinsip akuntansi berterima umum di Indonesia, kecuali untuk hal-hal yang dikecualikan.
Menggunakan variabel dummy, dimana auditor yang memberikan opini audit
qualified diberikan nilai 1 dan untuk auditor yang memberikan opini audit non-qualified
diberikan nilai 0.
Dummy
3.5. Populasi Dan Sampel Penelitian
Populasi adalah jumlah dari keseluruhan kelompok individu, kejadian kejadian yang menarik perhatian peneliti untuk diteliti atau diselidiki. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) tahun 2012-2014.
Sampel adalah bagian dari populasi (elemen-elemen populasi) yang dinilai dapat mewakili karakteristiknya. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini dipilih dengan menggunakan metode purposive sampling dengan kriteria sebagai berikut:
1. Perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada tahun 2012-2014.
(23)
2. Sudah terdaftar di BEI paling lambat 1 Januari 2011 dan mengeluarkan laporan keuangan tahun 2011 untuk melihat pertumbuhan penjualan pada tahun 2012.
3. Berturut-turut mengeluarkan laporan tahunan yang telah diaudit oleh auditor independen yang telah dipublikasikan di BEI selama tahun penelitian.
4. Perusahaan yang menggunakan mata uang Rupiah di dalam laporan keuangan dan laporan tahunannya.
5. Perusahaan yang menampilkan akun honorarium tenaga ahli atau
professional fee pada komponen beban administrasi dan umum yang tertuang dalam catatan laporan keuangan sebagai proksi dari biaya audit. 6. Tersedianya data-data yang diperlukan untuk penelitian dalam laporan
keuangan seperti nama auditor yang mengaudit, opini audit, dan rasio-rasio keuangan yang diperlukan.
Tabel 3.2
Populasi Dan Sampel Penelitian
No Kode
Perusahaan Populasi
Kriteria
Sampel
1 2 3 4 5 6
1 INTP 1 √ √ √ √ √ X -
2 SMCB 2 √ √ √ √ √ √ Sampel 1
3 SMGR 3 √ √ X √ √ √ -
4 AMFG 4 √ √ √ √ √ X -
5 ARNA 5 √ √ √ √ √ X -
6 IKAI 6 √ √ √ √ √ √ Sampel 2
7 KIAS 7 √ √ √ √ √ X -
8 MLIA 8 √ √ √ √ √ √ Sampel 3
9 TOTO 9 √ √ √ √ √ √ Sampel 4
10 ALKA 10 √ √ √ √ √ √ Sampel 5
(24)
No Kode
Perusahaan Populasi
Kriteria
Sampel
1 2 3 4 5 6
12 BTON 12 √ √ √ √ X √ -
13 CTBN 13 √ √ √ √ √ X -
14 GDST 14 √ √ √ √ X √ -
15 INAI 15 √ √ √ √ X √ -
16 ITMA 16 √ √ X √ √ √ -
17 JKSW 17 √ √ √ √ √ √ Sampel 6
18 JPRS 18 √ √ √ X √ √ -
19 KRAS 19 √ √ √ X √ √ -
20 LION 20 √ √ √ √ X √ -
21 LMSH 21 √ √ √ X √ X -
22 MYRX 22 √ √ √ √ √ √ Sampel 7
23 NIKL 23 √ √ √ X √ √ -
24 PICO 24 √ √ √ √ √ X -
25 TBMS 25 √ √ √ √ X √ -
26 BRPT 26 √ √ √ X √ √ -
27 BUDI 27 √ √ √ √ X √ -
28 DPNS 28 √ √ √ √ √ X -
29 EKAD 29 √ √ √ X √ √ -
30 ETWA 30 √ √ √ √ X √ -
31 INCI 31 √ √ √ X √ √ -
32 SOBI 32 √ √ √ √ X -
33 SRSN 33 √ √ √ X √ √ -
34 TPIA 34 √ √ √ X √ √ -
35 UNIC 35 √ √ √ X √ √ -
36 AKKU 36 √ √ √ √ X √ -
37 AKPI 37 √ √ √ √ √ √ Sampel 8
38 APLI 38 √ √ √ √ X √ -
39 BRNA 39 √ √ √ √ √ X -
40 FPNI 40 √ √ √ X √ √ -
41 IGAR 41 √ √ √ X √ √ -
42 IPOL 42 √ √ √ X √ √ -
43 SIAP 43 √ √ √ √ X √ -
44 SIMA 44 √ √ √ √ √ √ Sampel 9
45 TRST 45 √ √ √ √ √ √ Sampel 10
46 YPAS 46 √ √ √ √ X √ -
(25)
No Kode
Perusahaan Populasi
Kriteria
Sampel
1 2 3 4 5 6
48 JPFA 48 √ √ √ √ √ √ Sampel 11
49 MAIN 49 √ √ √ √ X √ -
50 SIPD 50 √ √ √ X √ √ -
51 SULI 51 √ √ √ √ √ √ Sampel 12
52 TIRT 52 √ √ √ √ X √ -
53 ALDO 53 √ √ √ √ √ X -
54 FASW 54 √ √ √ √ √ X -
55 INKP 55 √ √ √ X √ √ -
56 INRU 56 √ √ √ X √ √ -
57 KBRI 57 √ √ √ √ √ √ Sampel 13
58 SPMA 58 √ √ √ √ X √ -
59 TKIM 59 √ √ √ X √ √ -
60 ASII 60 √ √ √ √ √ X -
61 AUTO 61 √ √ √ √ X √ -
62 BRAM 62 √ √ √ X √ √ -
63 GDYR 63 √ √ √ X √ √ -
64 GJTL 64 √ √ √ √ X √ -
65 IMAS 65 √ √ √ √ √ X -
66 INDS 66 √ √ √ √ X √ -
67 LPIN 67 √ √ √ √ X √ -
68 MASA 68 √ √ √ X √ √ -
79 NIPS 79 √ √ √ X √ √ -
70 PRAS 70 √ √ √ X √ √ -
71 SMSM 71 √ √ √ √ X √ -
72 ADMG 72 √ √ √ X √ √ -
73 ARGO 73 √ √ √ X √ √ -
74 CNTX 74 √ √ √ X √ √ -
75 ERTX 75 √ √ √ X √ √ -
76 ESTI 76 √ √ √ √ X √ -
77 HDTX 77 √ √ √ √ √ √ Sampel 14
78 INDR 78 √ √ √ √ X √ -
79 MYTX 79 √ √ √ √ √ √ Sampel 15
80 PBRX 80 √ √ √ √ X √ -
81 POLY 81 √ √ √ X √ √ -
82 RICY 82 √ √ √ √ √ X -
(26)
No Kode
Perusahaan Populasi
Kriteria
Sampel
1 2 3 4 5 6
84 TFCO 84 √ √ √ X √ √ -
85 TRIS 85 √ X √ √ √ √ -
86 UNIT 86 √ √ √ √ √ X -
87 UNTX 87 √ √ X √ √ √ -
88 BATA 88 √ √ √ √ X √ -
89 BIMA 89 √ √ X √ √ √ -
90 IKBI 90 √ √ √ X √ √ -
91 JECC 91 √ √ √ √ √ √ Sampel 16
92 KBLI 92 √ √ √ X √ √ -
93 KBLM 93 √ √ √ √ √ X -
94 SCCO 94 √ √ √ √ √ √ Sampel 17
95 VOKS 95 √ √ √ X √ √ -
96 PTSN 96 √ √ √ X √ √ -
97 ADES 97 √ √ √ √ √ √ Sampel 18
98 AISA 98 √ √ X √ √ √ -
99 ALTO 99 √ X √ √ √ √ -
100 CEKA 100 √ √ √ √ X √ -
101 DAVO 101 √ √ X √ √ √ -
102 DLTA 102 √ √ √ √ X √ -
103 ICBP 103 √ √ √ √ X √ -
104 INDF 104 √ √ √ √ √ X -
105 MLBI 105 √ √ √ √ X √ -
106 MYOR 106 √ √ √ √ √ √ Sampel 19
107 PSDN 107 √ √ X √ √ √ -
108 ROTI 108 √ √ √ √ X √ -
109 SKBM 109 √ X √ √ √ √ -
110 SKLT 110 √ √ √ √ X √ -
111 STTP 111 √ √ √ √ X √ -
112 ULTJ 112 √ √ √ √ X √ -
113 GGRM 113 √ √ √ √ √ X -
114 HMSP 114 √ √ √ √ √ X -
115 RMBA 115 √ √ √ √ √ X -
116 WIIM 116 √ X √ √ √ √ -
117 DVLA 117 √ √ √ √ √ X -
118 INAF 118 √ √ √ √ X √ -
(27)
No Kode
Perusahaan Populasi
Kriteria
Sampel
1 2 3 4 5 6
120 KLBF 120 √ √ √ √ √ √ Sampel 21
121 MERK 121 √ √ √ √ √ √ Sampel 22
122 PYFA 122 √ √ √ √ X √ -
123 SCPI 123 √ √ √ √ √ X -
124 SQBB 124 √ √ √ X √ √ -
125 TSPC 125 √ √ √ √ √ X -
126 MBTO 126 √ √ √ √ X √ -
127 MRAT 127 √ √ √ √ X √ -
128 TCID 128 √ √ √ √ X √ -
129 UNVR 129 √ √ X √ √ √ -
130 KDSI 130 √ √ X √ √ √ -
131 KICI 131 √ √ √ √ X √ -
132 LMPI 132 √ √ √ √ X √ -
3.6. Jenis dan Sumber Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Data sekunder diperoleh peneliti secara tidak langsung, yakni melalui media perantara seperti media elektronik maupun media cetak. Data sekunder dalam penelitian ini adalah annual report perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI tahun 2012-2014 yang diperoleh dari website resmi BEI di www.idx.co.id dan saham OK.
3.7. Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang digunakan adalah metode studi dokumentasi, dengan mendapatkan data berupa annual report yang dikeluarkan oleh perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode tahun 2012-2014. Data tersebut diperoleh melalui situs www.idx.co.id dan saham OK.
(28)
3.8. Teknik Analisis Data
Penelitian ini menggunakan teknik analisis kuantitatif. Penelitian kuantitatif merupakan suatu proses menemukan pengetahuan yang menggunakan data berupa angka sebagai alat menganalisis keterangan mengenai apa yang ingin diketahui dan bertujuan untuk menyusun suatu ilmu yang berupaya membuat hukum-hukum dari generalisasinya. Penelitian kuantitatif dilakukan dengan cara mengkuantitatifkan data-data penelitian yang dapat menghasilkan informasi yang dibutuhkan untuk proses analisis. Dalam penelitian ini data penelitian dianalisis dan diuji dengan beberapa uji statistik yang terdiri dari uji statistik deskriptif, uji beda t-test dan test (chi square test) dan analisis regresi logistik.
Penggunaan alat analisis regresi logistik dalam penelitian ini dikarenakan variabel Opini Audit Qualified sebagai variabel dependen dalam penelitian ini bersifat dikotomi (opini audit qualified dan opini audit non-qualified). Regresi logistik sebenarnya sama dengan analisis pada regresi berganda, tetapi variabel terikatnya adalah variabel dummy. Variabel dummy memiliki dua buah nilai yang sering disebut dengan binary logistic regresion. Dalam peneltian ini, proses analisis menggunakan regresi logistik sehingga tidak membutuhkan asumsi normalitas data variabel independennya.
3.8.1. Analisis Statistik Deskriptif
Metode analisis deskriptif merupakan metode analisis data yang dilakukan untuk mengetahui dan menjelaskan variabel yang diteliti yang berupa angka-angka sebagai dasar untuk pengambilan keputusan. Angka-angka-angka yang dimaksud
(29)
adalah nilai minimum, nilai maksimum, rata-rata (mean), dan standar deviasi (Ghozali, 2013).
3.8.2. Logistic Regression (Regresi Logistik)
Penelitian ini menggunakan alat analisis berupa regresi logistik. Regresi logistik adalah regresi yang digunakan untuk menguji apakah probabilitas terjadinya variabel terikat dapat diprediksi dengan variabel bebasnya (Ghozali, 2006: 225). Tujuan penggunaan regresi logistik adalah untuk menguji kemampuan variabel independen dalam memprediksi opini audit dengan benar. Regresi logistik tidak memerlukan uji normalitas pada variabel bebasnya (Ghozali, 2011). Regresi logistik digunakan dalam penelitian ini karena variabel terikatnya merupakan variabel dummy, yaitu opini audit qualified dan opini audit
non-qualified. Penelitian ini juga menggunakan 7 variabel independen. Variabel-variabel tersebut membentuk persamaan regresi logistik sebagai berikut :
Keterangan :
QUALIF = Variabel dummy opini audit, dimana perusahaan yang menerima opini audit qualified diberi nilai 1 QUALIF = α + ß1AUDIT FEE + ß2 REPUTATION AUDIT+
ß3 OPM/TA + ß4 CA/CL + ß5 REC/SAL + ß6 NP/SAL + ß7 SALES GROWTH +e
(30)
(satu) dan yang menerima opini audit non-qualified
diberi nilai 0 (nol) AUDIT FEE = Biaya Audit (audit fee)
REPUTATION AUDIT = Variabel dummy tipe perusahaan audit, dimana perusahaan audit Bigfour diberi nilai 1 (satu) dan perusahaan audit non-bigfour diberi nilai 0 (nol) OPM / TA = Margin Operasi / Total Aset
CA / CL = Aset lancar / Hutang Lancar REC / SAL = Piutang / Penjualan Bersih NP / SAL = Laba Bersih / Penjualan Bersih SALES GROWTH = Pertumbuhan Penjualan
α = Konstanta
ß = Koefisien regresi
e = Kesalahan residual
Regresi logistik adalah statistika yang dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas suatu kejadian peristiwa yang memiliki model linier umum untuk regresi binomial. Regresi logistik merupakan suatu alternatif untuk membandingkan analisis diskriminan ketika variabel bebasnya memiliki 2 kategori. Dalam penentuan signifikansi secara statistik berbeda dengan penentuan signifikansi pada regresi berganda. Dalam model regresi logistik, terdapat tahapan yang perlu diperhatikan dari model output SPSS. Tahapan-tahapan dalam model regresi logistik adalah sebagai berikut.
(31)
3.8.2.1. Uji Kelayakan Keseluruhan Model (Overall Fit Model)
Uji kelayakan keseluruhan model digunakan berdasarkan pada fungsi
likelihood pada estimasi dalam model regresi. Likelihood ditunjukkan dalam probabilitas model yang dihipotesiskan dan menggambarkan data yang telah diinput. Likelihood akan ditransformasikan menjadi -2LL (-2LogLikelihood). Cara penilaian overall model fit adalah dengan membandingkan nilai -2LL awal (block number = 0) dengan nilai -2LL akhir (block number = 1).
Apabila terjadi penurunan nilai - 2LL Block Number 0 terhadap nilai 2LL
Block Number =1, maka akan menunjukkan model regresi yang baik. Log Likehood pada logistic regresion hampir mirip dengan “Sum of Square Error”
pada model regresi berganda, sehingga apabila terjadi penurunan Log Likehood
akan menunjukkan model yang semakin baik.
Hipotesis yang digunakan untuk menilai model fit dalam regresi logistik adalah sebagai berikut (Ghozali, 2011) :
H0 : Model yang dihipotesiskan fit dengan data HA: Model yang dihipotesiskan tidak fit dengan data
3.8.2.2. Uji Kelayakan Model Regresi (Goodness of Fit Test)
Penilaian dalam uji kelayakan model regresi logistik dapat dilihat dari pengujian Hosmer and Lemeshow’s Goodness of Fit Test yang keluar dari ouput SPSS. Pengujian goodness of fit test dilakukan dengan tujuan untuk menilai model yang dihipotesiskan sehingga data empiris cocok atau sesuai dengan model.
(32)
H0 : Tidak ada perbedaan model dengan data Ha : Terdapat perbedaan model dengan data
Jika nilai probabilitas yang ditunjukan dengan nilai signifikansi pada uji Hosmer and Lomeshow’s Goodness of Fit Test sama dengan atau kurang dari 0,05 maka hipotesis nol ditolak, yang berarti bahwa terdapat perbedaan antara model dengan nilai observasinya. Apabila nilai Hosmer and Lomeshow’s Goodness of
Fit Test lebih besar dari 0,05 maka hipotesis nol diterima dan tidak dapat ditolak. Hal tersebut menunjukan bahwa model mampu memprediksi nilai observasinya atau dapat dikatakan model diterima karena sesuai dengan data observasinya (Ghozali, 2011).
3.8.2.3. Koefisien Determinasi (��)
Dalam analisis regresi logistik, pengujian koefisien determinasi (R ) dilakukan dengan menggunakan nilai Cox & Snell dan Nagelkerke dari hasil
output SPSS. Pengujian koefisien determinasi (R ) bertujuan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variabel terikat (Ghozali, 2011). Nilai Nagelkerke R square merupakan nilai yang memperlihatkan besarnya nilai validitas variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variabel independen yang akan diteliti. Nilai sisa dari 100% dikurangi dengan nilai
Nagelkerke R Square merupakan nilai variabilitas variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variabel-variabel lain diluar model dalam penelitian.
(33)
3.8.2.4. Tabel Klasifikasi
Tabel klasifikasi akan menunjukkan besarnya kekuatan prediksi dari model regresi untuk memprediksi kemungkinan penerimaan opini audit qualified
pada suatu perusahaan. Pada kolom dalam hasil output SPSS merupakan dua nilai prediksi dari variabel dependen dalam hal ini yang mengungkap opini audit
qualified (1) dan opini audit non-qualified (0), sedangkan pada baris memperlihatkan nilai observasi sesungguhnya dari variabel dependen opini audit
qualified (1) dan opini audit non-qualified (0). Jika model sempurna, maka akan berada pada diagonal dengan tingkat ketepatan peramalan 100% pada semua kasus.
3.8.3. Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebasnya. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi antar variabel bebas. Jika antar variabel bebas ada korelasi yang cukup tinggi yang umumnya di atas 0,95, maka hal ini merupakan indikasi adanya multikolinearitas.
3.8.4. Uji Hipotesis
(34)
Uji F digunakan untuk menunjukkan apakah semua variabel independen yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen. Dasar penerimaan atau penolakan hipotesis dapat dilihat dengan membandingkan Fhitung dengan Ftabel, jika Fhitung > Ftabel maka Ho ditolak dan Ha diterima (Ghozali, 2013).
3.8.4.2. Uji t-Statistik
Uji statistik t disebut juga sebagai uji signifikansi individual. Uji t dilakukan untuk mengetahui signifikansi secara parsial antara variabel independen dengan variabel dependen dengan mengasumsikan bahwa variabel independen lainnya konstan. Dasar penerimaan atau penolakan hipotesis dapat dilihat dengan membandingkan nilai thitung dengan ttabel, apabila thitung lebih besar dari ttabel maka Ho ditolak dan Ha diterima (Ghozali, 2013).
(35)
4.1. Hasil Penelitian
4.1.1 Deskripsi Objek Penelitian
Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur yang terdiri atas perusahaan manufaktur pada sektor dasar & kimia (semen, logam), sektor aneka industri (otomotif & komponen, tekstil & garment, alas kaki, kabel), sektor industri barang konsumsi (makanan & minuman, rokok, farmasi, kosmetik & barang keperluan rumah tangga, peralatan rumah tangga) yang listing di Bursa Efek Indonesia selama periode 2012-2014. Penelitian ini menggunakan data sekunder berupa annual report perusahaan manufaktur periode 2012-2014 yang diperoleh dari situs resmi BEI di www.idx.co.id.
Populasi dalam penelitian ini diperoleh dengan jumlah perusahaan sebanyak 136 perusahaan. Sedangkan sampel data yang memenuhi kriteria yang dapat digunakan dalam penelitian ini sebanyak 22 perusahaan dari 136 perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dari tahun 2012-2013. Sehingga, jumlah keseluruhan sampel yang akan dijadikan objek penelitian ini dari tahun 2011-2013 sejumlah 66 annual report perusahaan. Nama-nama perusahaan yang dijadikan sampel disajikan pada lampiran dalam penelitian ini.
(36)
4.1.2 Analisis Statistik Deskriptif
Analisis statistik deskriptif digunakan untuk mengetahui deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai maksimum, nilai minimum, nilai rata-rata (mean), dan nilai standar deviasi, dari variabel biaya audit, reputasi perusahaan auditor, rasio opm/ta, rasio lancar, rata-rata umur piutang, profit margin, dan pertumbuhan perusahaan auditee. Berdasarkan analisis statistik deskriptif diperoleh gambaran sampel sebagai berikut.
Tabel 4.1 Statistik Deskriptif
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
Biaya Audit (X1) 66 .0003 .7307 .100907 .1553041
OPM/TA (X3) 66 -4466.22 285.64 -103.1303 628.78579
rasio lancar (X4) 66 .29 11.49 1.7764 1.63165
rata rata umur piutang (X5) 66 .03 1.03 .2636 .27491
rasioprofit margin (X6) 66 -2.92 .81 -.0405 .51486
pertumbuhan perusahaan auditee (X7)
66 -.73 116.95 1.9920 14.39122
Valid N (listwise) 66
Berdasarkan Tabel 4.1, diketahui nilai biaya audit minimum adalah 0,0003, sedangkan nilai biaya audit maksimum adalah 0,7307. Diketahui nilai rata-rata (mean) biaya audit dari tahun 2012-2014 adalah 0,100907, dan standar deviasinya adalah 0,1553041. Diketahui nilai rasio opm/ta minimum adalah -4466,22, sedangkan nilai rasio opm/ta maksimum adalah 285,64. Diketahui nilai rata-rata (mean) rasio opm/ta dari tahun 2012-2014 adalah -103,1303, dan standar deviasinya adalah 628,75579. Diketahui nilai rasio lancar minimum adalah 0,29,
(37)
sedangkan nilai rasio lancar maksimum adalah 11,49. Diketahui nilai rata-rata (mean) rasio lancar dari tahun 2012-2014 adalah 1,7764 , dan standar deviasinya adalah 1,63165. Diketahui nilai rata-rata umur piutang minimum adalah 0,03, sedangkan nilai rata-rata umur piutang maksimum adalah 1,03. Diketahui nilai rata-rata (mean) rata-rata umur piutang dari tahun 2012-2014 adalah 0,2636, dan standar deviasinya adalah 0,27491. Diketahui nilai profit margin minimum adalah -2,92, sedangkan nilai profit margin maksimum adalah 0,81. Diketahui nilai rata-rata (mean) profit margin dari tahun 2012-2014 adalah -0,0405, dan standar deviasinya adalah 0,51486. Diketahui nilai pertumbuhan perusahaan auditee minimum adalah -0,73, sedangkan nilai pertumbuhan perusahaan auditee maksimum adalah 116,95. Diketahui nilai rata-rata (mean) pertumbuhan perusahaan auditee dari tahun 2012-2014 adalah 1,9920, dan standar deviasinya adalah 14,39122.
Tabel 4.2 Statistik Deskriptif Reputasi Perusahaan Auditor
Reputasi Perusahan Auditor
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Non Big Four 34 51.5 51.5 51.5
Big Four 32 48.5 48.5 100.0
Total 66 100.0 100.0
Berdasarkan Tabel 4.2, diketahui reputasi perusahaan auditor yang termasuk ke dalam kategori Big Four sebanyak 32 perusahaan (48,5%), sementara reputasi perusahaan auditor yang termasuk ke dalam Non Big Four
(38)
Tabel 4.3 Statistik Deskriptif Opini Audit Qualified
opini audit qualified
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Opini Audit Non Qualified 43 65.2 65.2 65.2
Opini Audit Qualified 23 34.8 34.8 100.0
Total 66 100.0 100.0
Berdasarkan Tabel 4.3, diketahui perusahaan yang termasuk menerima opini audit non-qualified sebanyak 43 perusahaan (65,2%), sementara perusahaan yang menerima opini audit qualified sebanyak 23 perusahaan (34,8%).
4.1.3. Logistic Regression (Regresi Logistik)
Dalam penelitian ini menggunakan alat uji regresi logistik melalui program SPSS versi 17.0 yang dilakukan secara serentak terhadap keempat variabel independen dalam penelitian. Pengujian regresi logistik tidak memerlukan uji normalitas pada variabel independennya.
Penelitian untuk menguji hipotesis dengan menggunakan regresi logistik tidak memerlukan uji asumsi klasik. Pengujian hipotesis yang dilakukan pertama kali dalam regresi logistik adalah dengan menilai kelayakan model fit (Goodness of Fit Test) yang merupakan uji pengganti dari asumsi klasik.
(39)
4.1.3.1. Uji Kelayakan Model Regresi (Goodness of Fit Test)
Pengujian kelayakan model regresi logistik dilakukan dengan menggunakan goodness of fitness test yang diukur berdasarkan nilai Chi-Square pada Tabel Hosmer and Lemeshow Test (Tabel 4.4).
Tabel 4.4 Hosmer and Lemeshow Test
Hosmer and Lemeshow Test
Step Chi-square df Sig.
1 8.056 7 .328
Berdasarkan Tabel 4.4, diketahui nilai statistik Chi-Square adalah 8,056.
Gambar 4.1 Perhitungan Chi-Square Tabel dengan Microsoft Excel
Berdasarkan Gambar 4.1, diketahui nilai Chi-Square tabel bernilai 14,0671. Untuk menentukan apakah model layak atau tidak, maka dapat diketahui dengan membandingkan nilai statistik Chi-square terhadap Chi-Square Tabel.
� ��� �� −���� ℎ�� �� � � , .
(40)
Perhatikan bahwa karena nilai statistik Chi-Square (8,056) lebih kecil dibandingkan nilai Chi-Square Tabel (14,0671), maka disimpulkan bahwa model cukup layak dalam mencocokkan/fit data.
Untuk menentukan apakah model layak atau tidak, juga dapat diketahui dengan membandingkan nilai probabilitas dari uji Hosmer-Lemeshow/Pearson Chi-square terhadap tingkat signifikansi yang digunakan.
� , .
� < , .
Berdasarkan Tabel 4.7, diketahui nilai probabilitas atau Sig. sebesar 0,328. Perhatikan bahwa karena nilai probabilitas (0,328) lebih besar dibandingkan tingkat signifikansi (0,05), maka disimpulkan bahwa model cukup layak dalam mencocokkan/fit data.
4.1.3.2. Uji Kelayakan Keseluruhan Model (Overall Fit Model)
Uji ini digunakan untuk melihat model yang telah dihipotesiskan telah fit atau tidak dengan data. Pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai antara -2 log likelihood pada awal (block number = 0) dengan nilai -2 log likelihood pada akhir (block number = 1). Nilai -2log likelihood awal pada block number = 0, dapat ditunjukkan melalui tabel berikut ini (Tabel 4.5).
(41)
Tabel 4.5 Nilai -2 Log likelihood (-2 LL Awal)
Iteration Historya,b,c Iteration -2 Log likelihood
Coefficients Constant
Step 0 1 85.344 -.606
2 85.338 -.626
3 85.338 -.626
a. Constant is included in the model. b. Initial -2 Log Likelihood: 85.338
c. Estimation terminated at iteration number 3 because parameter estimates changed by less than .001.
Nilai -2 log likelihood akhir pada block number = 1, dapat dilihat pada Tabel 4.6. Dari Tabel 4.5 dapat dilihat bahwa -2 log likelihood awal pada block number = 0, yaitu model yang hanya memasukkan konstanta yang dapat dilihat pada step 3, memperoleh nilai sebesar 85,338. Kemudian pada Tabel 4.6 dapat dilihat nilai -2 LL akhir dengan block number =1, nilai -2log likelihood pada step 1 iterasi 7 adalah 58,549. Adanya penurunan nilai antara -2LL awal (initial-2LL function) dengan nilai -2LL pada langkah berikutnya (-2LL akhir) menunjukkan bahwa model yang dihipotesiskan fit dengan data (Ghozali, 2013). Penurunan nilai -2 log likelihood menunjukkan bahwa model penelitian ini dinyatakan
fit, artinya penambahan-penambahan variabel bebas yaitu biaya audit, reputasi perusahaan auditor, rasio opm/ta, rasio lancar, rata-rata umur piutang, profit margin, dan pertumbuhan perusahaan auditee, ke dalam model penelitian akan memperbaiki model fit dalam penelitian ini.
(42)
Tabel 4.6 Nilai -2 Log likelihood (-2 LL Akhir)
Iteration Historya,b,c,d
Iteration -2 Log likeliho od Coefficients Consta nt REPUTASI PERUSAHA AN AUDITOR RASIO OPM/T A RASIO LANCA R RATA-RATA UMUR PIUTAN G PROFI T MARGI N PERTUMBUH AN PERUSAHAA N AUDITEE BIAY A AUDI T Ste p 1
1 64.883 -.670 -.206 .001 -.062 2.678 -.476 -.011 -3.721 2 60.400 -.588 -.243 .001 -.096 3.380 -.563 -.018
-7.977 3 58.794 -.559 -.179 .001 -.129 3.986 -.690 -.022
-12.31 5 4 58.556 -.563 -.137 .001 -.150 4.366 -.762 -.023
-14.73 2 5 58.549 -.562 -.131 .001 -.154 4.429 -.770 -.023
-15.21 3 6 58.549 -.561 -.131 .001 -.154 4.430 -.770 -.023
-15.22 8 7 58.549 -.561 -.131 .001 -.154 4.430 -.770 -.023
-15.22 8 a. Method: Enter
b. Constant is included in the model. c. Initial -2 Log Likelihood: 85.338
d. Estimation terminated at iteration number 7 because parameter estimates changed by less than .001.
4.1.3.3. Koefisien Determinasi (��)
Dalam regresi logistik, dapat digunakan statistik Nagelkerke’s �� untuk mengukur kemampuan model regresi logistik dalam mencocokkan atau menyesuaikan data. Dengan kata lain, nilai statistik dari Nagelkerke’s
�� dapat diinterpretasikan sebagai suatu nilai yang mengukur kemampuan variabel-variabel bebas dalam menjelaskan atau menerangkan variabel tak bebas. Tabel 4.7 menyajikan nilai statistik dari Nagelkerke’s ��.
(43)
Tabel 4.7 Nagelkerke R Square
Model Summary Step -2 Log likelihood
Cox & Snell R Square
Nagelkerke R Square
1 58.549a .334 .460
a. Estimation terminated at iteration number 7 because parameter estimates changed by less than .001.
Berdasarkan Tabel 4.8, nilai statistik Nagelkerke R Square 0,460. Nilai tersebut diinterpretasikan sebagai kemampuan variabel biaya audit, reputasi perusahaan auditor, rasio opm/ta, rasio lancar, rata-rata umur piutang, profit margin, dan pertumbuhan perusahaan auditee dalam mempengaruhi opini audit qualified sebesar 46%, sisanya 64% dijelaskan oleh variabel-variabel atau faktor-faktor lain.
4.1.3.4. Tabel Klasifikasi
Nilai tabel klasifikasi akan memperlihatkan besarnya prediksi model regresi untuk memprediksikan kemungkinan keberadaan risk management committee pada perusahaan. Nilai prediksi tersebut dapat dilihat pada percentage correct dalam classification table. Hasil output
SPSS regresi logistik akan ditunjukkan dalam Tabel 4.8.
Tabel 4.8 Matriks Klasifikasi
Classification Tablea
Observed
Predicted opini audit qualified
Percentage Correct Opini Audit
Non Qualified
Opini Audit Qualified Step 1 opini audit qualified Opini Audit Non
Qualified
41 2 95.3
Opini Audit Qualified 10 13 56.5
Overall Percentage 81.8
(44)
Berdasarkan Tabel 4.11 diketahui perusahaan yang termasuk opini audit non qualified sebanyak 43 perusahaan. Dari 43 perusahaan tersebut, diprediksi 41 (95,3%) perusahaan termasuk opini audit non qualified, sedangkan 2 perusahaan diprediksi termasuk opini audit qualified. Diketahui perusahaan yang termasuk opini audit qualified sebanyak 23 perusahaan. Dari 23 perusahaan tersebut, diprediksi 10 perusahaan termasuk opini audit non qualified, sedangkan 13 (56,5 %) perusahaan diprediksi opini audit qualified. Diketahui angka ketepatan prediksi sebesar 81,8%, hal ini menandakan tingkat keakuratan model regresi logistik dalam memprediksi sebesar 81,8%, berdasarkan data penelitian.
4.1.4. Uji Multikolinearitas
Regresi yang baik adalah regresi dengan tidak adanya gejala korelasi yang kuat antara variabel bebasnya. Multikolinearitas merupakan situasi adanya korelasi antar variabel-variabel independen yang satu dengan yang lainnya. Dalam penelitian ini, gejala multikolinearitas dapat dilihat dari nilai korelasi antar variabel yang terdapat dalam matriks korelasi. Hasil uji gejala multikolinearitas disajikan pada Tabel 4.9.
(45)
Tabel 4.4 Uji Multikolinearitas dengan Matriks Korelasi
Correlation Matrix
Constant X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7
Step 1 Constant 1.000 -.172 -.529 -.073 -.169 -.420 .200 -.116 X1 -.172 1.000 -.088 -.166 .130 -.329 .078 -.029 X2 -.529 -.088 1.000 .154 -.263 .212 -.322 .089 X3 -.073 -.166 .154 1.000 -.172 .284 -.669 .008 X4 -.169 .130 -.263 -.172 1.000 -.440 .107 -.014 X5 -.420 -.329 .212 .284 -.440 1.000 -.155 .048 X6 .200 .078 -.322 -.669 .107 -.155 1.000 -.045 X7 -.116 -.029 .089 .008 -.014 .048 -.045 1.000
Berdasarkan Tabel 4.4, dapat dilihat bahwa korelasi antara biaya audit dan reputasi perusahaan auditor sebesar -0,088, korelasi antara biaya audit dan rasio lancar sebesar 0,130 , korelasi antara rasio opm/ta dan rasio lancar sebesar -0,263, dan seterusnya. Dari hasil pengujian pada Tabel 4.4, dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat gejala multikolinearitas antar variabel independen. Gejala multikolinearitas terjadi apabila nilai korelasi antar variabel independen lebih besar dari 0,90 (Ghozali, 2013:91). Berdasarkan hasil ini dapat disimpulkan bahwa lolos dari uji gejala multikolinieritas.
4.1.5. Uji Hipotesis
4.1.5.1. Uji f-Statistik
Tabel Omnibus Tests of Model Coefficients (Tabel 4.9) berfungsi untuk melihat hasil pengujian secara simultan pada regresi logistik, yakni melihat pengaruh variabel bebas (independen) secara bersama-sama (simultaneously) terhadap variabel dependen. Berdasarkan Tabel 4.9, diperoleh nilai probabilitas (Sig.) 0,000. Karena nilai probabilitas (0,000)
(46)
lebih kecil dari 0,05, maka disimpulkan bahwa variabel bebas yang digunakan secara bersama-sama berpengaruh signifikan secara statistik, terhadap opini audit qualified.
Tabel 4.9 Uji Signifikansi Model secara Simultan
Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square df Sig.
Step 1 Step 26.789 7 .000
Block 26.789 7 .000
Model 26.789 7 .000
4.1.5.2. Uji t-Statistik
Dalam regresi linear, baik sederhana maupun berganda, uji digunakan untuk menguji signifikansi dari pengaruh parsial. Pada regresi logistik, uji signifikansi pengaruh parsial dapat diuji dengan uji Wald. Dalam uji Wald, statistik yang diuji adalah statistik Wald (Wald statistic). Nilai statistik dari uji Wald berdistribusi chi-kuadrat. Pengambilan keputusan terhadap hipotesis dapat dilakukan dengan menggunakan pendekatan nilai probabilitas dari uji Wald. Berikut aturan pengambilan keputusan berdasarkan pendekatan nilai probabilitas.
�
, � � .
�
(47)
Tabel 4.10 Uji Signifikansi Pengaruh Parsial
Variables in the Equation
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
Step 1a
X1 -15.228 6.519 5.457 1 .019 .000
X2 -.131 .705 .034 1 .853 .877
X3 .001 .001 1.070 1 .301 1.001
X4 -.154 .222 .483 1 .487 .857
X5 4.430 1.830 5.860 1 .015 83.914
X6 -.770 .999 .594 1 .441 .463
X7 -.023 .053 .184 1 .668 .977
Constant -.561 .633 .786 1 .375 .570
a. Variable(s) entered on step 1: X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7
Uji Pengaruh biaya audit terhadap opini audit qualified
Berdasarkan Tabel 4.10, nilai probabilitas (Sig.) dari biaya audit adalah 0,019, yakni lebih kecil dari 0,05, maka biaya audit berpengaruh signifikan terhadap opini audit qualified, pada tingkat signifikansi 5%.
Uji Pengaruh reputasi perusahaan auditor terhadap opini audit qualified
Berdasarkan Tabel 4.10, nilai probabilitas (Sig.) dari reputasi perusahaan auditor adalah 0,853, yakni lebih besar dari 0,05, maka reputasi perusahaan auditor tidak berpengaruh signifikan (tidak signifikan secara statistika) terhadap opini audit qualified, pada tingkat signifikansi 5%.
Uji Pengaruh rasio opm/ta terhadap opini audit qualified
Berdasarkan Tabel 4.10, nilai probabilitas (Sig.) dari rasio opm/ta adalah 0,301, yakni lebih besar dari 0,05, maka rasio opm/ta tidak berpengaruh signifikan (tidak signifikan secara statistika) terhadap opini audit qualified, pada tingkat signifikansi 5%.
(48)
Uji Pengaruh rasio lancar terhadap opini audit qualified
Berdasarkan Tabel 4.10, nilai probabilitas (Sig.) dari rasio lancar adalah 0,487, yakni lebih besar dari 0,05, maka rasio lancar tidak berpengaruh signifikan (tidak signifikan secara statistika) terhadap opini audit qualified, pada tingkat signifikansi 5%.
Uji Pengaruh rata-rata umur piutang terhadap opini audit qualified
Berdasarkan Tabel 4.10, nilai probabilitas (Sig.) dari rata-rata umur piutang adalah 0,015, yakni lebih besar dari 0,05, maka rata-rata umur piutang berpengaruh signifikan terhadap opini audit qualified, pada tingkat signifikansi 5%.
Uji Pengaruh rasio profit margin terhadap opini audit qualified
Berdasarkan Tabel 4.10, nilai probabilitas (Sig.) dari profit margin adalah 0,441, yakni lebih besar dari 0,05, maka profit margin tidak berpengaruh signifikan (tidak signifikan secara statistika) terhadap opini audit qualified, pada tingkat signifikansi 5%.
Uji Pengaruh pertumbuhan perusahaan auditee terhadap opini audit qualified
Berdasarkan Tabel 4.10, nilai probabilitas (Sig.) dari pertumbuhan perusahaan auditee adalah 0,375, yakni lebih besar dari 0,05, maka pertumbuhan perusahaan auditee tidak berpengaruh signifikan (tidak signifikan secara statistika) terhadap opini audit qualified, pada tingkat signifikansi 5%.
(49)
4.2. Pembahasan
Dalam penelitian ini akan membahas tentang pengaruh biaya audit, reputasi perusahaan auditor, kondisi perusahaan auditee yang diproksikan pada rasio opm/ta; rasio lancar; rata-rata umur piutang; rasio profit margin, dan pertumbuhan perusahaan auditee terhadap opini audit qualified. Penelitian ini menggunakan metode purposive sampling sehingga didapatkan 66 sampel yang digunakan. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dapat diketahui bahwa opini audit
qualified secara signifikan hanya berhubungan positif dengan biaya audit dan rasio rata-rata umur piutang. Pembahasan mengenai masing-masing variabel akan dijelaskan sebagai berikut :
4.2.1. Pengaruh Biaya Audit Terhadap Opini Audit Qualified
Hasil pengujian menunjukkan bahwa biaya audit berpengaruh signifikan terhadap opini audit qualified. Hasil perhitungan secara statistika antara biaya audit dengan opini audit qualified diperoleh nilai p= 0,019 (p<0,05) sehingga hipotesis diterima, artinya biaya audit berepengaruh signifikan terhadap opini audit qualified.
Signifikannya hubungan antara biaya audit dengan opini audit
qualified dalam penelitian ini mendukung penelitian Ramy Elitzur dan Haim Falk (1996) yang menyatakan bahwa biaya audit yang dibayarkan auditee
kepada auditor dapat mempengaruhi upaya seorang auditor dalam mengumpulkan bukti-bukti audit tersebut akan menghasilkan kualitas audit yang tinggi sehingga memungkinkan ditemukannya eror, kecurangan, ataupun salah saji material dalam laporan keuangan kliennya. Dapat
(50)
disimpulkan bahwa biaya audit yang tinggi akan menghasilkan kualitas audit yang tinggi pula sehingga kemungkinkan seorang auditor untuk memberikan opini audit qualified pada laporan auditnya lebih tinggi.
4.2.2. Pengaruh Reputasi Perusahaan Auditor Terhadap Opini Audit Qualified
Hasil pengujian menunjukkan bahwa reputasi perusahaan auditor tidak berpengaruh signifikan terhadap opini audit qualified. Hasil perhitungan secara statistika antara reputasi perusahaan auditor terhadap opini audit qualified diperoleh nilai p=0,853 (p<0,05) sehingga hipotesis ditolak. Hasil penelitian ini bertolak belakang dengan penelitian Keasey et al. (1988) yang menunjukkan hasil bahwa kemungkinan sebuah perusahaan menerima laporan audit qualified bila auditor adalah sebuah perusahaan akuntansi yang besar (berafiliasi Big Four) yang memiliki klien yang lebih banyak dan mempunyai kekayaan yang lebih besar (deeper pockets) dan berkaitan dengan reputasi auditor tersebut..
Tidak signifikannya hubungan antara reputasi perusahaan auditor terhadap opini audit qualified di Indonesia dimungkinkan karena baik perusahaan audit Big Four dan perusahaan audit non-Big Four memiliki kualitas auditor yang relatif tidak berbeda dan dalam menjalankan tugasnya memegang teguh prinsip independensi, integritas dan objektifitas sesuai dengan Aturan Etika Kompartemen Akuntan Publik dimana seorang auditor harus menjaga sikap mental independensi baik dalam fakta (in fact) maupun dalam penampilan (in appearance) serta harus bebas dari benturan
(51)
kepentingan (conflict of interest) dan tidak boleh membiarkan faktor salah saji material (material misstatement) yang diketahuinya atau mengalihkan (mensubordinasikan) pertimbangannya kepada pihak lain. Di Indonesia perusahaan audit belum mencerminkan pasar yang kompetitif sehingga hubungan antara reputasi perusahaan auditor dengan opini audit qualified
belum dapat terlihat jelas.
4.2.3. Pengaruh Kondisi Keuangan Auditee Terhadap Opini Audit Qualified
Hasil pengujian menunjukkan bahwa kondisi keuangan auditee yang diproksikan pada rasio opm/ta, rasio lancar, dan rasio profit margin tidak berpengaruh signifikan terhadap opini audit qualified, sedangkan rasio rata-rata umur piutang berpengaruh signifikan terhadap opini audit qualified.
Hasil perhitungan secara statistika pengaruh antara rasio operating margin to total asset (opm/ta) terhadap opini audit qualified diperoleh nilai p=0,301 (p<0,05) sehingga hipotesis ditolak, artinya rasio opm/ta tidak berpengaruh signifikan terhadap opini audit qualified. Hasil penelitian ini bertolak belakang dengan penelitian Haryanto (2011) yang menunjukkan hasil adanya pengaruh yang signifikan antara rasio opm/ta terhadap opini audit qualified.
Hasil perhitungan secara statistika pengaruh antara rasio lancar (current asset to current liabilities) terhadap opini audit qualified diperoleh nilai p=0,487 (p<0,05) sehingga hipotesis ditolak, artinya rasio lancar tidak
(52)
berpengaruh signifikan terhadap opini audit qualified. Hal ini kemungkinan disebabkan karena masalah likuiditas yang terjadi pada perusahaan go publik di Indonesia relatif tidak serius dan dinilai masih mampu untuk mempertahankan kelangsungan usahanya sehingga tidak mempengaruhi auditor dalam memberikan opini audit qualified pada laporan auditnya. Hasil penelitian ini mendukung penelitian Haryanto (2011) yang menunjukkan tidak adanya hubungan antara rasio lancar terhadap opini audit qualified.
Hasil perhitungan secara satatistika pengaruh antara rasio rata-rata umur piutang (receivable to sales) terhadap opini audit qualified diperoleh nilai p= 0,015 (p<0,05) sehingga hipotesis diterima, artinya rasio rata-rata umur piutang berpengaruh signifikan terhadap opini audit qualified. Hal ini mengindikasikan bahwa auditor berhasil dalam menangkap atau memahami risiko audit dan risiko bisnis perusahaan klien yang tercermin dalam rasio rata-rata umur piutang sehingga mempengaruhi auditor dalam memberikan kualifikasi audit. Hasil penelitian ini bertolak belakang dengan penelitian Caramanis dan Spatish (2001) yang menunjukkan bahwa rasio rata-rata umur piutang tidak berpengaruh signifikan terhadap opini audit qualified.
Hasil perhitungan secara statistika pengaruh antara rasio profit margin (net profit to sales) terhadap opini audit qualified diperoleh nilai p= 0,441 (p< 0,05) sehingga hipotesis ditolak, artinya rasio profit margin tidak berpengaruh signifikan terhadap opini audit qualified. Hasil penelitian ini bertolak belakang dengan penelitian Haryanto (2011) dan Dopouch (1987)
(53)
yang hasilnya menyatakan bahwa profit margin suatu perusahaan mempengaruhi pemberian opini audit qualified pada suatu perusahaan. Tidak signifikannya hubungan antara rasio profit margin terhadap opini audit qualified kemungkinan dikarenakan auditor menganggap kerugian atau penurunan profit margin pada perusahaan tersebut tidak terlalu menimbulkan kesangsian terhadap kelangsungan hidup perusahaan.
4.2.4. Pengaruh Pertumbuhan Perusahaan Auditee Terhadap Opini Audit Qualified
Hasil pengujian menunjukkan bahwa pertumbuhan perusahaan
auditee tidak berpengaruh signifikan terhadap opini audit qualified. Hasil perhitungan secara statistika antara pertumbuhan perusahaan auditee
terhadap opini audit qualified diperoleh nilai p=0,375 (p<0,05) sehingga hipotesis ditolak. Hasil penelitian ini bertolak belakang dengan penelitian Laitinen (1998) yang menunjukkan bahwa kemungkinan perusahaan menerima opini audit qualified jika pertumbuhan perusahaan rendah. Perbedaan hasil penelitian ini kemungkinan dikarenakan perbedaan rentang waktu penelitian dan sampel penelitian. Dalam penelitian Arma (2013) menyatakan pengaruh pertumbuhan perusahaan auditee terhadap probabilitas pemberian kualifikasi audit relatif kecil karena pertumbuhan perusahaan di Indonesia yang relatif stabil.
(54)
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh biaya audit (audit fee), reputasi perusahaan auditor, kondisi keuangan perushaan auditee dan pertumbuhan perusahaan auditee terhadap opini audit qualified pada industri perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) tahun 2012-2014. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, maka diperoleh kesimpulan sebagai berikut:
1. Berdasarkan hasil pengujian secara simultan, diketahui nilai probabilitas dari uji simultan Omnibus Tests of Model Coefficients 0,000, yakni lebih kecil dari 0,05, disimpulkan bahwa variabel bebas yang digunakan secara bersama-sama berpengaruh signifikan secara statistik, terhadap opini audit
qualified. Diketahui nilai koefisien determinasi Nagelkerke � = ,46 . Nilai tersebut berarti seluruh variabel bebas secara simultan mempengaruhi variabel y sebesar 46%, sisanya sebesar 64% dipengaruhi oleh faktor-faktor lain.
2. Untuk pengujian secara parsial, diketahui nilai probabilitas atau Sig. dari reputasi perusahaan auditor, rasio opm/ta, rasio lancar (current asset to current liability), rasio profit margin, dan pertumbuhan perusahaan auditee di atas 0,05, yakni disimpulkan bahwa pengaruh parsial tersebut terhadap opini audit qualified tidak signifikan. Sementara nilai probabilitas atau Sig. dari biaya audit dan rasio rata-rata umur piutang di bawah 0,05, yakni disimpulkan bahwa
(55)
pengaruh parsial tersebut terhadap opini audit qualified signifikan. Berdasarkan hasil analisa dari penelitian ini, peneliti menyarankan untuk peneliti selanjutnya ditambahkan variabel lain yang berkaitan erat secara teori terhadap variabel opini audit qualified. Hal ini dimaksudkan agar dapat menjelaskan lebih komprehensif atau mendalam mengenai fenomena terkait hal-hal yang mempengaruhi qualified.
5.2. Keterbatasan
Peneliti menyadari masih banyak keterbatasan dalam penelitian ini. Keterbatasan itu antara lain:
1. Penelitian ini hanya menggunakan sampel perusahaan manufaktur sehingga belum menggambarkan kondisi semua jenis industri di Bursa Efek Indonesia secara keseluruhan.
2. Biaya audit dalam penelitian ini menggunakan proksi professional fee
atau honorarium tenaga ahli sehingga tidak mencerminkan biaya audit yang sesungguhnya karena dimungkinkan terdapat komponen biaya
professional lainnya dalam professional fee atau honorarium tenaga ahli tersebut.
3. Kondisi keuangan perusahaan auditee hanya diproksikan pada 4 rasio keuangan yaitu rasio opm/ta, rasio lancar, rasio rata-rata umur piutang dan rasio profit margin.
(56)
4. Periode penelitian relatif singkat, yakni selama tiga tahun (2012-2014), sehingga hasil penelitian kurang merepresentasikan hal yang sebenarnya.
5.3. Saran
Berdasarkan kesimpulan dan keterbatasan yang ada dalam penelitian ini, maka diperlukan perbaikkan untuk penelitian-penelitian selanjutnya. Berikut adalah saran yang diharapkan dilakukan untuk peneliti selanjutnya:
1. Penelitian yang akan datang hendaknya dilakukan dengan memperluas variabel penelitian yaitu dengan memasukkan variabel-variabel non-keuangan seperti pengalaman dan keahlian auditor, kontrak sosial, frekuensi perputaran auditor, ukuran perusahaan klien dan sebagainya. 2. Penelitian selanjutnya hendaknya menggunakan ukuran biaya audit
yang sesungguhnya sehingga penelitian dapat menggambarkan hubungan antara biaya audit dengan opini audit qualified dengan lebih tepat.
3. Penelitian yang akan datang hendaknya dilakukan dengan memeperluas sampel penelitian, yaitu menggunakan semua jenis industri yang terdaftar dalam Bursa Efek Indonesia sehingga hasil penelitian dapat menggambarkan kondisi BEI secara keseluruhan. 4. Penelitian yang akan datang hendaknya menggunakan metode
penelitian yang berbeda sehingga hasil penelitian dapat dibandingkan dengan hasil penelitian terdahulu.
(57)
2.1 Auditing
American Accounting Association Committee dalam Basic Audit Concepts
(1991: 2) telah mendefenisikan audit sebagai suatu proses sistematis dalam memperoleh dan mengevaluasi bukti secara objektif yang terkait dengan pernyataan mengenai tindakan atau kejadian ekonomi dengan tujuan untuk menilai tingkat kesesuaian antar pernyataan tersebut dengan kriteria yang telah ditetapkan serta mengkomunikasikan hasilnya kepada pihak-pihak yang berkepentingan (stakeholder).
Menurut defenisi diatas maka terdapat unsur-unsur penting yang mendasari istilah auditing yaitu proses sistematik, pengumpulan dan pengevaluasian bukti secara objektif, pernyataan mengenai kejadian atau kegiatan ekonomi, tingkat kesesuaian antara pernyataan dengan kriteria yang telah ditetapkan, penyampaian hasil kepada pihak yang berkepentingan. Berikut ini penjelasan mengenai unsur-unsur penting yang mendasari pengertian auditing tersebut (Mulyadi, 2002: 9) a. Proses Sistematik
Auditing merupakan suatu proses sistematik yaitu berupa suatu rangkaian langkah atau prosedur yang logis terstuktur dan jelas tujuannya bagi pengambilan keputusan dan audit bukan merupakan proses yang tidak terancang dan asal jadi. b. Pengumpulan dan Pengevaluasian Bukti Secara Objektif
Audit berkaitan dengan pengumpulan bukti-bukti tentang informasi yang akan mempengaruhi proses keputusan auditor. Bukti diartikan sebagai semua
(58)
informasi yang digunakan auditor dalam menentukan kesesuaian informasi yang sedang diaudit dengan kriteria yang telah ditetapkan. Bukti audit dapat diperoleh dalam bentuk, seperti pernyataan lisan dari pihak yang diaudit (auditee), komunikasi tertulis dengan pihak ketiga dan hasil pengamatan auditor. Demi tercapainya sasaran dari kegiatan auditing ini, diperlukan bukti-bukti dengan mutu dan jumlah yang memadai. Proses penentuan jumlah bahan bukti yang diperlukan dan penilaian kelayakan informasi sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan, yang merupakan bagian penting dari audit.
c. Pernyataan Mengenai Kejadian atau Kegiatan Ekonomi
Pernyataan mengenai kejadian atau kegiatan ekonomi adalah hasil proses akuntansi. Akuntansi merupakan proses pengidentifikasian, pengukuran, dan penyampaian informasi ekonomi yang dinyatakan dalam satuan uang dalam bentuk yang teratur dan logis dengan tujuan menyajikan informasi keuangan yang dibutuhkan dalam pengambilan keputusan. Setiap kali audit dilakukan, ruang lingkup pertanggungjawaban auditor harus dinyatakan dengan jelas, terutama hal yang harus dilakukan adalah menegaskan entitas atau satuan usaha yang dimaksud dengan periode waktunya.
d. Tingkat Kesesuaian Antara Pernyataan Dengan Kriteria Yang Telah Ditetapkan
Ketika melakukan proses audit, tujuan auditor adalah menentukan apakah pernyataan pihak yang diaudit sesuai kriteria yang telah ditetapkan.
(59)
Penyampaian hasil ini dilakukan dengan tertulis dalam bentuk laporan audit (audit report) yang merupakan penyampaian hasil-hasil temuan kepada para pemakai laporan. Laporan yang satu dapat berbeda dengan laporan lainnya. Tetapi pada dasarnya semuanya harus mampu menyampaikan kepada pihak yang berkepentingan.
2.2 Kualitas Audit
Auditor memiliki tanggung jawab yang besar dalam mengevaluasi laporan keuangan sehingga menghasilkan informasi yang berkualitas yang akan berguna bagi para pemakai laporan keuangan dalam pengambilan keputusan. Tamba (2009) menyatakan bahwa perusahaan yang gagal dan tidak menjelaskan going concern pada opini auditnya menunjukkan bahwa auditor tersebutlah yang lebih mementingkan aspek komersial, hal ini berdampak pada citra auditor dan hilangnya kepercayaan investor terhadap perusahaan auditan.
Kualitas auditor adalah probabilitas seorang auditor, dapat menemukan dan melaporkan suatu penyelewengan yang terjadi dalam sistem akuntansi klien. Probabilitas penemuan penyelewengan tergantung pada kemampuan teknikal auditor, seperti pengalaman auditor, pendidikan, profesionalisme dan struktur audit perusahaan. Sedangkan probabilitas pelaporan penyelewengan tersebut tergantung pada independensi auditor.
Berdasarkan Standar Profesional Akuntan Publik (SPAP) audit yang dilaksanakan auditor tersebut dapat berkualitas jika memenuhi ketentuan atau standar auditing. Standar auditing mencakup mutu profesional (professional
(60)
qualities) auditor independen, pertimbangan (judgment) yang digunakan dalam pelaksanaan audit dan penyusunan laporan auditor.
Standar Auditing berlaku umum di Indonesia berdasarkan yang telah ditetapkan dan disahkan Ikatan Akuntan Indonesia (IAI) dalam Pernyataan Standar Auditing (PSA) No. 01 (SA Seksi 150) meliputi :
A. Standar Umum
1. Audit harus dilaksanakan oleh seorang atau lebih yang memiliki keahlian dan pelatihan teknis cukup sebagai auditor.
2. Dalam semua hal yang berhubungan dengan perikatan, independensi, dalam sikap mental harus dipertahankan oleh auditor.
3. Dalam pelaksanaan audit dan penyusunan laporannya, auditor wajib menggunakan kemahiran profesionalnya dengan cermat dan seksama. B. Standar Pelaksanaan Pekerjaan Lapangan
1. Pekerjaan harus direncanakan sebaik-baiknya dan jika digunakan asisten harus disupervisi dengan semestinya.
2. Pemahaman memadai atas pengendalian intern harus diperoleh untuk merencanakan audit dan menentukan sifat, saat, dan lingkup pengujian yang akan dilakukan.
3. Bukti audit kompeten yang cukup harus diperoleh melalui inspeksi, pengamatan, permintaan keterangan, dan konfirmasi sebagai dasar memadai untuk menyatakan pendapat atas laporan keuangan yang diaudit. C. Standar Pelaporan
(1)
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur penulis ucapkan kepada Tuhan Yang Maha Esa yang dengan karunia dan rahmat-Nya penulis bisa menyelesaikan skripsi yang berjudul “Pengaruh Audit Fee, Reputasi Perusahaan Auditor, Kondisi Keuangan
Auditee dan Pertumbuhan Perusahaan Auditee Terhadap Opini Audit
Qualified Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek
Indonesia”.sebagai salah satu pemenuhan syarat kelulusan di Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara.
Penulis menyadari banyak sekali dukungan dan bantuan yang diberikan dalam penyelesaian skripsi ini dari berbagai pihak, oleh karena itu dengan sepenuh hati penulis mengucapkan terima kasih kepada:
1. Bapak Prof. Dr. Ramli, S.E., M.S. selaku Dekan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara.
2. Bapak Dr. Syafruddin Ginting Sugihen, M.A.F.I.S., CPA., Ak dan Bapak Drs. Hotmal Jafar, M.M, Ak selaku ketua dan sekretaris Departemen Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Sumatera Utara. Bapak Drs. Firman Syarif, M.Si., Ak dan Ibu Dra. Mutia Ismail, M.M., Ak selaku ketua dan sekretaris Program Studi Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara.
3. Bapak Drs. Abikusno Dharsuky, M.M., Ak sebagai dosen pembimbing, Bapak Drs. Rustam, M.Si., Ak sebagai dosen penguji, dan Ibu Dra.
(2)
iv
4. Nurzaimah, M.M., Ak sebagai dosen pembanding yang telah memberikan banyak sekali masukan, arahan, dan bimbingan untuk skripsi ini.
5. Orangtua penulis tercinta, Bapak dan Ibu, Harisul Arifin dan Rupita Aris, yang selalu memberikan dukungan moril maupun materiil serta senantiasa selalu mendoakan sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini. Abang penulis, Arie Merfy, S.T. dan Indra Gunawan yang tidak pernah berhenti mencurahkan kasih sayang, memberikan semangat, dukungan, dan doanya. Serta Elfindani, yang selalu memberikan semangat, membantu dan menemani penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.
6. Sepupu-sepupu tercinta yang juga sahabat sepanjang masa, Ega Pratiwi, Egy Pratiwi, Tri Arindi, Ramadhani dan Riska Yunita, S.E. yang selalu ada dan selalu memberikan semangat dan tawa kepada penulis untuk dapat menyelesaikan skripsi ini.
7. Teman-teman seperjuangan Siti Nurhanifah S.E., Juwita Dewi Purnama S.E., Almira Anandita Pasaribu, Pratanda Setiawan, Rizky Aditya Pratama, Rudi Hartono, Rahmansyah Panggabean, Indah Atika Puspa Sari S.E., Hendra Suryadi Hasibuan, Riza Yusuf yang selalu mendukung satu sama lain. Terima kasih telah ada dan bersama-sama dengan penulis. Semoga Allah selalu menuntun jalan kita kedepannya. Semua pihak yang tidak disebutkan satu per satu yang telah memberikan bantuan dan dukungan dalam penyusunan skripsi ini.
(3)
Penulis menyadari bahwa penyusunan skripsi ini jauh dari kata sempurna dengan segala keterbatasannya. Oleh karena itu, penulis mengharapkan adanya kritik dan saran yang membangun demi perbaikan skripsi ini. Penulis sangat berharap bahwa skripsi ini dapat memberikan manfaat bagi pembaca.
Medan, Juni 2016 Penulis,
Putri Trya
(4)
vi
DAFTAR ISI
Halaman
PERNYATAAN ... i
ABSTRAK ... ii
ABSTRACT ... iii
KATA PENGANTAR ... iv
DAFTAR ISI ... vii
DAFTAR TABEL ... x
DAFTAR GAMBAR ... xi
DAFTAR LAMPIRAN ... xii
BAB I. PENDAHULUAN ... 1
1.1. Latar Belakang Masalah ... 1
1.2. Perumusan Masalah ... 6
1.3. Tujuan Penelitian dan Manfaat Penelitian ... 6
1.3.1. Tujuan Penelitian ... 6
1.3.2. Manfaat Penelitian ... 7
BAB II. TINJAUAN PUSTAKA ... 8
2.1. Auditing ... 8
2.2. Kualitas Audit ... 10
2.3. Opini Audit ... 12
2.4. Opini Audit Qualified ... 17
2.5. Biaya Audit ... 19
2.6. Tipe Perusahaan Auditee ... 21
2.7. Kondisi Keuangan Perusahaan Auditee ... 22
2.8. Pertumbuhan Perusahaan Auditee ... 26
2.9. Tinjauan Penelitian Terdahulu ... 27
2.10. Kerangka Konseptual ... 28
2.12. Hipotesis ... 34
BAB III. METODE PENELITIAN ... 35
3.1. Jenis Penelitian ... 35
(5)
vii
(6)
viii
3.4. Definisi Operasional... 37
3.5. Populasi dan Sampel Penelitian ... 40
3.6. Jenis dan Sumber Data ... 42
3.7. Metode Pengumpulan Data ... 42
3.8. Teknik Analisis Data ... 42
3.8.1. Analisis Statistik Deskriptif ... 43
3.8.2. Uji Beda T-test ... 43
3.8.3.Logistic Regression (Regresi Logistik) ... 44
3.8.3.1 Uji Kelayakan Seluruh Model (Overall Fit Model) .... 46
3.8.3.2 Uji Kelayakan Model Regresi (Goodness Of Fit Test) .. 47
3.8.3.3. Koefisien Determinasi (R ) ... 48
3.8.3.4 Tabel Klasifikasi ... 48
3.8.3.5. Menguji Koefisien Regresi ... 49
3.8.4. Uji Asumsi Klasik ... 49
3.8.4.1. Uji Multikolinearitas ... 49
3.8.5. Uji Hipotesis ... 50
3.8.5.1. Uji f-Statistik ... 50
3.8.5.2 Uji t-Statistik ... 50
DAFTAR PUSTAKA ... 51