BAB IV
IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
4.1Implementasi
Tahap implementasi dilakukan setelah tahap pemodelan dan perancangan sistem selesai dibuat. Sistem ini dibangun dengan menggunakan matlab R2012a. Pada sistem
terdapat 5 form yang terdiri dari form menu utama, formlowpass filter, formhighpass filter, form petunjuk aplikasi, dan form about penulis.
4.1.1 Form Menu Utama
Form menu utama merupakan form yang pertama kali muncul ketika sistem dijalankan. Pada form ini terdapat menu editor diantaranya menu Filter dan menu
Help. Tampilan form utama dapat dilihat pada gambar 4.1.
Gambar 4.1 FormMenu Utama
Universitas Sumatera Utara
4.1.2 Form Pengujian Lowpass Filter
Padaform ini akan dilakukan pengujian terhadap kinerja Lowpass Filter yang bertujuan untuk image smoothing pelembutan gambar. Form ini muncul ketika
pengguna membuka menu editor Filter dan memlih sub menu editor Lowpass Filtering. Terdapat 3 tombol Filter untuk setiap jenis Lowpass Filtering-nya.Citra
hasil akan dibandingkan dengan citra awal menggunakan parameter pembanding kualitas yakni MSE dan PSNR. Terdapat juga tombol back yang apabila pengguna
menekannya maka akan kembali ke form MenuUtama. Berikut ini pada gambar 4. 2 ditampilkan form pengujian Lowpass Filter.
Gambar 4.2 FormPengujian Lowpass Filter
4.1.3 Form Pengujian Highpass Filter
Form pengujian Highpass Filter muncul pada saat pengguna memilih sub menu editor Highpass Filtering dari menu editor Filter. Sama seperti form pengujian lowpass
filtering, pada form ini terdapat juga 3 tombol filter untuk masing-masing jenis highpass filtering-nyadimana form ini digunakan untuk pengujian kinerja Highpass
Filtering untuk image sharpeningedge sharpening. Tampilan form pengujian Highpass Filter dapat dilihat pada gambar 4.3.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.3 FormPengujian Highpass Filter
4.2 Pengujian
Pengujian akan dilakukan pada citra berformat JPG, PNG, dan BMP. Citra digital yang akan diuji pada aplikasi ini memiliki dimensi yang sama yakni 256 x 256 piksel.
Untuk metode Lowpass Filtering, nilai D yang akan digunakan sebesar 140 dan 180,
dan citra yang digunakan adalah pink.jpg, doll.png, flower.bmp. Untuk metode Highpass Filtering, nilaiD
yang akan digunakan sebesar 10 dan 40, dan citra yang digunakan adalah star.jpg , pita.png, dan cherry.bmp.
4.2.1 Proses Pemfilteran menggunakan Lowpass Filtering
Pada proses pemfilteran menggunakan metode Lowpass Filtering ada 3 jenis ketajaman filter yang digunakan yakni Ideal,butterworth, dan Gaussian. Filtering
akan dilakukan setelah penambahan kecerahan intensitas piksel masing-masing citra input sebesar 20 dan 30.
Pengujian pertama akan dilakukan dengan mengambil nilai D0 sebesar 140 dari transformasi fouriernya setelah itu diuji lagi dengan nilai D0 sebesar 180. Setelah
Universitas Sumatera Utara
