• Variabel Perputaran Persediaan X
2
memiliki sampel N sebanyak 60, dengan nilai minimum terkecil 3,76 dan nilai maksimum terbesar
679,31. Mean nilai rata-rata 55,2757 dan Median nilai tengah 19,6500. Modus 3,76 Standar Deviation simpangan baku variabel ini adalah
127,25665. Ukuran Kurtosis adalah 17,388 dan Ukuran Skewness adalah 4,193.
• Variabel ROA Y memiliki sampel N sebanyak 60, dengan nilai minimum terkecil -2,15 dan nilai maksimum terbesar 56,31. Mean
nilai rata-rata 21,7905 dan Median nilai tengah 18,0250. Modus 18,85. Standar Deviation simpangan baku variabel ini adalah 14,53327. Ukuran
Kurtosis adalah 0,051 dan Ukuran Skewness adalah 0,957.
4.2.2 Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel terikat dan variabel bebas mempunyai distribusi
normal atau tidak. Salah satu nya adalah dengan uji kolmogorov- smirnov. Asumsi normalitas juga persyaratan yang sangat penting
pada pengujian kebermaknaan signifikansi koefisien regressi, apabila model regresi tidak berdistribusi normal maka kesimpulan dari
uji F dan uji T masih meragukan, karena statistik uji F dan uji T pada analisis regresi diturunkan dari distribusi normal. Ghozali 2005 :
Universitas Sumatera Utara
115, memberikan pedoman pengambilan keputusan rentang data mendekati atau merupakan distribusi normal berdasarkan uji
Kolmogorov- Smirnov yang dapat dilihat dari : 1. Nilai sig. atau signifikan atau probabilitas 0,05, maka distribusi
data adalah tidak normal.
2. Nilai sig. atau signifikan atau probabilitas 0,05, maka distribusi data adalah normal.
Hasil Uji Normalitas dengan menggunakan SPSS Versi 17.0 dapat ditunjukkan sebagai berikut :
Tabel 4.3 Hasil Uji Normalitas
Uji Kolmogorov – Smirnov
Unstandardized Residual
N 60
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation 13.30289134
Most Extreme Differences
Absolute .140
Positive .140
Negative -.099
Kolmogorov-Smirnov Z 1.084
Asymp. Sig. 2-tailed .190
a. Test distribution is Normal.
Sumber : Hasil Penelitian SPSS, 2013
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan hasil uji statistik dengan model Kolmogorov-Smirnov dapat disimpulkan bahwa data terdistribusi normal, hal ini dapat
dilihat dari nilai Asymp.Sig.2-tailed Kolmogorov-Smirnov sebesar 0,190 yang lebih besar dari 0,05 0,190 0,05. Dan nilai
kolmogorov-smirnov Z sebesar 1,084 yang lebih kecil dari 1,97 1,084 1,97 Berikut ini merupakan hasil uji normalitas menggunakan tabel
histogram dan plot :
Gambar 4.1 Uji Normalitas Data
Tabel Histogram
Sumber : Hasil Penelitian SPSS, 2013
Universitas Sumatera Utara
Grafik histogram di atas menunjukkan bahwa data terdistribusi normal. Hal ini dapat dilihat dari grafik histogram yang mengikuti
garis diagonal dan tidak menceng skewness ke kiri serta tidak menceng ke kanan.
Gambar 4.2 Uji Normalitas Data
Normal P-Plot
Sumber : Hasil Penelitian SPSS, 2013
Pada scatter plot terlihat titik yang mengikuti data di sepanjang garis diagonal. Titik tersebut tidak acak dan mengikuti garis diagonal,
Universitas Sumatera Utara
hal ini menunjukkan bahwa data terdistribusi normal. Berdasarkan hasil uji normalitas dengan tabel histogram dan plot diatas, maka
dapat disimpulkan bahwa data telah terdistribusi normal.
b. Uji Multikolinieritas
