Hasil Penelitian Pengaruh Rentabilitas Dan Likuiditas Terhadap Capital Adequacy Ratio (Car) Sektor Perbankan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2012 - 2015

40 Dari gambar 4.1 diatas, terlihat titik –titik data menyebar disekitar garis diagonal, serta penyebarannya mengikuti arah garis diagonal. Maka model regresi dalam penelitian ini memenuhi syarat asumsi normalitas Ghozali 2005:126. Tabel 4.3 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 40 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .01523531 Most Extreme Differences Absolute .101 Positive .101 Negative -.084 Kolmogorov-Smirnov Z .641 Asymp. Sig. 2-tailed .806 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber: Data Diolah Berdasarkan tabel 4.3 hasil uji Komolgorov-Smirnov diatas bahwa besarnya nilai Komolgorov-Smirnov adalah 0,641 dengan signifikansi sebesar 0,806 dimana 0,05. Dengan demikian Ho diterima dan Ha ditolak yang berarti data terdistribusi normal. 2. Hasil Uji Multikolinearitas Uji multikolinearitas bertujuan untuk mendeteksi ada tidaknya gejala multikolonieritas antar variabel independen digunakan Variance Inflation Factor VIF dan Tolerance. Batas 41 dari tolerance value adalah 0,10 dan batas VIF adalah 10. Apabila tolerance value 0,10 dan nilai VIF 10 maka tidak terjadi multikolonieritas. Sampel hasil yang ditunjukkan dalam output SPSS maka besar nilai VIF dan nilai tolerance dari masing-masing variabel independen. Berikut ini adalah hasil dari uji multikolinearitas: Tabel 4.4 Berdasarkan tabel 4.4 diatas nilai tolerance variabel fundamental, ROA, ROE, LAR dan LDR berkisar antara 0.687 sampai dengan 0.853 atau lebih besar dari 0,10. Hasil perhitungan nilai tolerance tersebut menunjukkan tidak ada variabel independen yang memiliki nilai tolerance kurang dari 0,10. Jadi dapat disimpulkan tidak ada korelasi antar variabel independen. Hasil perhitungan nilai Variance Inflation Factor VIF juga menunjukkan hal yang sama tidak ada satu variabel Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 Constant .228 .036 ROA -.063 .023 -.496 .687 1.456 ROE .025 .021 .200 .824 1.213 LAR -.073 .051 -.247 .776 1.289 LDR -.005 .011 -.076 .853 1.173 a. Dependent Variable: CAR Sumber : Data Diolah