C. Pengujian Hipotesis
1. Analisis Regresi Linear Ganda
Persamaan regresi diperoleh dari hasil penghitungan data yang ada pada tabel coefficient. Pada tabel coefficient tersebut diperoleh persamaan regresi,
Y=2,741+0,319X
1
+ 0,494X
2.
Konstanta sebesar 2,741 menyatakan, bahwa jika tidak ada kualitas produk atau kualitas pelayanan secara matematika, X
1
dan X
2
adalah 0 maka besarnya kepuasan pelanggan adalah 2,741. Koefisien regresi X
1
0,319 manyatakan bahwa setiap penambahan 1 kualitas produk maka akan meningkatkan kepuasan pelanggan
sebesar 0,319. Koefisien regresi X
2
0,494 manyatakan bahwa setiap penambahan 1 kualitas pelayanan maka akan meningkatkan kepuasan pelanggan sebesar 0,494.
Berdasarkan hasil penghitungan pada model summary diperoleh angka R Square adalah sebesar 0,586. Hal ini berarti 58,6 kepuasan pelanggan dapat
dijelaskan oleh kedua variabel tersebut. Sedangkan sisanya 100 - 58,6 = 41,4 dijelaskan oleh sebab-sebab yang lain. Lampiran 22.
2. Uji F
Berdasarkan uji ANOVA atau F test, didapat F hitung adalah 33,299 dengan tingkat signifikansi 0,000. Oleh karena probabilitas 0,000 lebih kecil dari 0,05,
maka model regresi dapat dipakai untuk memprediksi variabel kepuasan pelanggan. Atau dapat dikatakan kualitas produk dan kualitas pelayanan secara bersama-sama
berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan. Lampiran 23.
3. Uji t
Ketentuan pada uji t ini adalah jika probabilitas 0,05, maka dapat dikatakan bahwa variabel independen variabel bebas berpengaruh secara signifikan terhadap
variabel dependen variabel terikat, dengan taraf signifikansi 5. Hasil penghitungan uji t dijelaskan sebagai berikut:
a. Hasil uji menunjukan bahwa variabel kualitas produk X1 memiliki t hitung
3,001 dengan tingkat sinifikansi 0,004. Oleh karena probabilitas 0,004 lebih kecil dari 0,05 maka koefisien regresi dari kualitas produk X1 berpengaruh
secara signifikan terhadap kepuasan pelanggan Y. b. Hasil uji menunjukan bahwa variabel kualitas pelayanan X2 memiliki t hitung
4,181 dengan tingkat sinifikansi 0,000. Oleh karena probabilitas 0,000 lebih kecil dari 0,05 maka koefisien regresi dari kualitas pelayanan X2 berpengaruh
secara signifikan terhadap kepuasan pelanggan Y. Lampiran 24.
4. Menghitung Sumbangan Relatif
Kategori