Hasil Uji Asumsi Klasik

2. Hasil Uji Asumsi Klasik

a. Uji Normalitas Bertujuan menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Tabel 4.15 Hasil Pengujian Normalitas Stastistik Unstandardized Residual Nilai Nilai Kritik Kolmogorov Smirnov  0,535 0,937 0,000 0,050 Sumber: Data Primer Diolah, 2016 Berdasarkan data pada tabel 4.15 di atas diketahui bahwa dengan uji Kolmogorov-Smirnov diperoleh nilai Kolmogorov- Smirnov Z sebesar 0,535 dan Asym. Sig. sebesar 0,937, karena nilai signifikansi 0,05, maka dapat disimpulkan dalam model regresi variabel pengganggu atau residual memiliki data distribusi normal. b. Uji Multikolinieritas Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas independen. Cara mendeteksinya dengan melihat nilai tolerance value TOL dan variance inflation factor VIF. Hasil perhitungan data dengan bantuan komputer Program IBM SPSS 20 diperoleh nilai Tolerance dan VIF sebagai berikut: Tabel 4.16 Hasil Uji Multikolinearitas No Variabel Bebas Toleance VIF Keputusan 1 Kepemimpinan Transformasional 0,852 1,173 Tidak terjadi gejala multikolinearitas 2 Lingkungan Kerja 0,701 1,426 Tidak terjadi gejala multikolinearitas 3 Motivasi 0,583 1,715 Tidak terjadi gejala multikolinearitas 4 Budaya Organisasi 0,637 1,569 Tidak terjadi gejala multikolinearitas Sumber: Data Primer Diolah, 2016 Lampiran 6 Berdasarkan data tabel 4.16 di atas diketahui bahwa semua nilai tolerance 0,10 dan semua nilai VIF 10, sehingga dapat disimpulkan dalam model regresi tidak ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas atau independen. c. Uji Autokorelasi Bertujuan menguji apakah dalam suatu model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pada periode t-1 sebelumnya. Pengujian autokorelasi menggunakan Durbin Watson dan disajikan kembali pada tabel 4.17 berikut: Tabel 4.17 Hasil Pengujian Autokorelasi d L d U 4-d U DW Keputusan 1,38 1,72 2,28 2,118 Diterima Sumber: Data Primer Diolah, 2016 Berdasarkan data tabel 4.17 di atas diketahui nilai DW = 2,118, dilihat dari tabel keputusan posisi nilai DW terletak pada kolom d U d4-d U atau 1,72 2,118 2,28. Dengan melihat nilai DW ini, maka keputusannya diterima, sehingga dapat disimpulkan dalam persamaan regresi tidak ada autokorelasi positif atau negatif. d. Uji Heteroskedastisitas Bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain atau variabel bebas tidak berubah dari satu sampel ke sampel lain. Pengujian heteroskedastisitas menggunakan uji Glejser yaitu meregresikan nilai absolute residual terhadap variabel bebas, jika diperoleh nilai t hitung t tabel dan signifikansi 0,05 maka tidak terjadi masalah heteroskedastisitas, hasil uji heteroskedastisitas dapat dilihat pada lampiran 6 dan disajikan kembali dalam Tabel 4.18 sebagai berikut: Tabel 4.18 Hasil Pengujian Heteroskedastisitas No Variabel Bebas t hitung Sig. Keputusan 1 Kepemimpinan Transformasional 1,041 0,303 Tidak terjadi gejala heteroskedastisitas 2 Lingkungan Kerja 0,979 0,333 Tidak terjadi gejala heteroskedastisitas 3 Motivasi -0,865 0,391 Tidak terjadi gejala heteroskedastisitas 4 Budaya Organisasi 1,343 0,186 Tidak terjadi gejala heteroskedastisitas Sumber: Data Primer Diolah, 2016 Berdasarkan data tabel 4.18 di atas diketahui bahwa pada variabel bebas diperoleh semua nilai t hitung t tabel dan nilai signifikansi 0,05 sehingga dapat disimpulkan tidak terjadi gejala heteroskedastisitas dalam persamaan regresi.

3. Hasil Uji Hipotesis