4.1.3 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal atau tidak. Model
regresi yang baik adalah memiliki distribusi normal atau mendekati normal. Dalam penelitian ini uji normalitas diuji menggunakan Kolmogorov
Smirnov,Skewness-Kurtosis dan juga dilihat dari penyebaran data titik pada normal P-Plot of Regression Standarized Residual.
Tabel 4.4Uji Statistik Kolmogorov Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N
66 Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation .35926711
Most Extreme Differences
Absolute .068
Positive .068
Negatif -.048
Kolmogorov-Smirnov Z .547
Asymp. Sig. 2-tailed .926
Test distribution is Normal.
Sumber : Data sekunder Diolah, 2013
Hasil uji Kolmogorov Smirnov menunjukkan hasil bahwa data terdistribusi normal. Hal ini dapat dilihat dari Asymp Sig 2-tailed atau probabilitasnya yang
menunjukkan angka 0,926, lebih besar dari tingkat signifikansi 5 atau 0,05. Maka dapat disimpulkan bahwa distribusi data adalah normal. Didukung dengan
hasil uji Skewness-Kurtosis yang ditunjukkan oleh Tabel 4.5 di bawah ini :
Tabel 4.5Uji Statistik Skewness-Kurtosis
Descriptive Statistiks
Skewness Kurtosis
Statistik Std. Error
Statistik Std. Error
Unstandardized Residual .329
.299 -.477
.590 Valid N listwise
Sumber :Data Sekunder Diolah, 2013
Hasil uji statistik Skewness-Kurtosispada Tabel 4.5 menunjukkan bahwa Skewness mempunyai statistik 0.329 dan standar eror 0,299, sedangkan
Kurtosisnya mempunyai statistik -0,477 dan standar eror 0,590. Skewness dan Kurtosis merupakan ukuran untuk melihat data terdistribusi normal atau
tidak.Skewness mengukur kemencengan dari data sedangkanKurtosis mengukur puncak dari distribusi data.Data yang terdistribusi secara normal mempunyai nilai
Skewness-Kurtosis mendekati 0 dan berada diantara -2 hingga 2 setelah dibentuk rasio.Hasil rasio Skewness adalah 1,100 didapat dari 0,329 dibagi 0,299 dan hasil
rasio Kurtosis adalah -0,808 didapat dari -0,477 dibagi 0,590.Maka dapat disimpulkan bahwa data penelitian ini terdistribusi normal.
Selain itu dapat juga dilihat melalui P-Plotof Regression Standarized Residual seperti pada grafik 4.1 berikut ini.
Grafik 4.1Uji statistik P-Plotof Regression Standarized Residual
Sumber : Data sekunder yang diolah , 2013
Hasil grafik normal plot menunjukkan bahwa titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka dapat disimpulkan bahwa
data penelitian mempunyai distribusi yang normal. Sehingga model ini layak dipakai untuk analisis selanjutnya.
4.1.4 Uji Asumsi Klasik
Kategori