2. Studi dokumentasi yaitu mengumpulkan database pendidikan mahasiswa
mengenai rata-rata nilai UN, IP Komulatif IP Semester 1, 2 dan 3, jumlah sks mata kuliah yang diambil pada semester 4, dan pendidikan
orang tua serta dokumentasi yang mendukung penelitian. 3.
Untuk menghasilkan rancangan aplikasi penentu keterhubungan antara data mahasiswa dan masa studi tesis ini menggunakan 500 data mahasiswa
data mahasiswa dapat dilihat dalam lampiran1. Selanjutnya 100 data mahasiswa data mahasiswa dapat dilihat pada lampiran 2 digunakan
untuk menilai performansi prediksi masa studi mahasiswa.
3.4. Perangkat Lunak yang Digunakan
3.4.1. Bahasa Pemograman C++
Bahasa C dikembangkan di Bell lab pada tahun 1972 ditulis pertama kali oleh Brian W. Kernighan dan Denies M. Ricthie merupakan bahasa turunan atau pengembangan
dari bahasa B yang ditulis oleh Ken Thompson pada tahun 1970 yang diturunkan oleh bahasa sebelumnya, yaitu BCL. Bahasa C pada awalnya dirancang sebagai
bahasa pemograman yang dioperasikan pada sistem operasi UNIX. Bahasa C merupakan bahasa pemograman tingkat menengah yaitu di antara
bahasa tingkat rendah dan tingkat tinggi yang biasa disebut dengan bahasa tingkat menengah. Bahasa C mempunyai banyak kemampuan yang sering digunakan
diantaranya kemampuan untuk membuat perangkat lunak, misalnya dBase, Word Star dan lain-lain.
Pada tahun 1980 seorang ahli yang bernama Bjarne Stroustrup
mengembangkan beberapa hal dari bahasa C yang dinamakan “ C with Classes” yang pada mulanya di sebut “ a better C” dan berganti nama pada tahun 1983 menjadi
C++ oleh Rick Mascitti, di buat di laboratorium Bell, ATT. Pada C++ ditambah konsep-konsep baru seperti class dengan sifat-sifatnya
yang disebut dengan Object Oriented Programming OOP, yang mempunyai tujuan utamanya membantu dan mengelola program yang besar dan kompleks.
Universitas Sumatera Utara
Pada tesis ini penulis menggunakan bahasa pemograman C++ untuk mencari atau menentukan solusi dari sistem persamaan linier SPL dalam menentukan
keterhubungan antara data mahasiswa dan masa studi dengan algoritma regresi linier berganda.
3.4.2. Paket Statistik Untuk Ilmu Sosial SPSS
SPSS Statistical Package for the Social Sciences ini awalnya dirancang untuk digunakan oleh ilmuwan sosial untuk menganalisa data. SPSS mengizinkan
pengguna untuk menarik data dan menampilkan operasi analisis statistik yang rumit, seperti komputasi regresi dan menampilkan presentasi data grafis. Ini juga
menggunakan inferensial yang rumit dan prosedur statistik yang multi variasi, seperti analisis varians ANOVA, analisis faktor, analisis kluster, dan analisis data
katerogikal. SPSS 18.00 digunakan pada tesis ini untuk melakukan uji asumsi klasik
regresi linier. Pengujian ini perlu dilakukan untuk mengetahui apakah koefisien regresi yang kita dapatkan telah sahih benar; dapat diterima.
3.5. Perangkat Keras yang Digunakan
