b. Model Persamaan Regresi Linier Berganda Secara Simultan
Berdasarkan hasil pengolahan data dengan program SPSS
for Windows
Versi 12, diperoleh hasil sebagai berikut :
Tabel IV.6. Hasil Perhitungan Regresi Linier Berganda secara Simultan
No. Variabel
Independen Koefisien Regresi
Standar Error Of Estimates
t hitung Sig. T 1.
Reputasi
underwriter
-6,573 4,883
-1,346 0,181
2. Reputasi auditor
-4,793 5,342
-0,897 0,372
3. Ukuran perusahaan
-1,822 1,581
-1,153 0,252
4.
Fina ncia l Levera ge
-0,082 0,150
-0,548 0,585
5. ROA
-0,675 0,860
-0,784 0,435
6. ROE
-0,137 0,349
-0,393 0,695
Dependen Variabel :
Underpricing
Konstanta : 69,802
Standa rd error of estimates
: 19,473
Adjusted R Squa re
: 0,097 F Hitung
: 2,960 Sig. F
: 0,010 Sumber : Data sekunder yang diolah
Dari Tabel IV.6. di atas, dapat dibuat model persamaan regresi sebagai berikut :
Underpricing
= 69,802 – 6,573 reputasi
underwriter
– 4,793 reputasi auditor – 1,822
ukuran perusahaan – 0,082
fina ncia l levera ge
– 0,675
return on a sset
- 0,137
return on equity
+
19,473
Angka koefisien β
1
menunjukkan perubahan sebesar -6,573 pada
underpricing
jika semua variabel bebas lainnya dianggap konstan. Hal ini berarti jika terjadi peningkatan reputasi
underwriter
sebesar satu satuan akan menurunkan
underpricing
sebesar 6,573 satuan. Angka koefisien β
2
menunjukkan perubahan sebesar -4,793 pada
underpricing
jika semua variabel bebas lainnya dianggap konstan. Hal ini berarti jika terjadi peningkatan reputasi auditor sebesar satu satuan akan
menurunkan
underpricing
sebesar 4,793 satuan. Angka koefisien β
3
menunjukkan perubahan sebesar -1,822 pada
underpricing
jika semua variabel bebas lainnya dianggap konstan. Hal ini berarti jika terjadi peningkatan ukuran perusahaan sebesar satu satuan akan
menurunkan
underpricing
sebesar 1,822 satuan. Angka koefisien β
4
menunjukkan perubahan sebesar -0,082 pada
underpricing
jika semua variabel bebas lainnya dianggap konstan. Hal ini berarti jika terjadi peningkatan
fina ncia l levera ge
sebesar satu satuan akan menurunkan
underpricing
sebesar 0,082 satuan.
Angka koefisien β
5
menunjukkan perubahan sebesar -0,675 pada
underpricing
jika semua variabel bebas lainnya dianggap konstan. Hal ini berarti jika terjadi peningkatan
return on a sset
sebesar satu satuan akan menurunkan
underpricing
sebesar 0,675 satuan. Angka koefisien β
6
menunjukkan perubahan sebesar -0,137 pada
underpricing
jika semua variabel bebas lainnya dianggap konstan. Hal ini berarti jika terjadi peningkatan
return on equity
sebesar satu satuan akan menurunkan
underpricing
sebesar 0,137 satuan. Dari model persamaan regresi tersebut diatas, terlihat bahwa variabel
reputasi
underwriter
, reputasi auditor, ukuran perusahaan,
financia l levera ge
, dan
return on equity
mempunyai pengaruh yang negatif, sedangkan variabel
return on asset
mempunyai pengaruh yang positif terhadap
underpricing
.
c. Pengujian Koefisien Regresi Simultan Uji F