Model Persamaan Regresi Linier Berganda Secara Simultan

b. Model Persamaan Regresi Linier Berganda Secara Simultan

Berdasarkan hasil pengolahan data dengan program SPSS for Windows Versi 12, diperoleh hasil sebagai berikut : Tabel IV.6. Hasil Perhitungan Regresi Linier Berganda secara Simultan No. Variabel Independen Koefisien Regresi Standar Error Of Estimates t hitung Sig. T 1. Reputasi underwriter -6,573 4,883 -1,346 0,181 2. Reputasi auditor -4,793 5,342 -0,897 0,372 3. Ukuran perusahaan -1,822 1,581 -1,153 0,252 4. Fina ncia l Levera ge -0,082 0,150 -0,548 0,585 5. ROA -0,675 0,860 -0,784 0,435 6. ROE -0,137 0,349 -0,393 0,695 Dependen Variabel : Underpricing Konstanta : 69,802 Standa rd error of estimates : 19,473 Adjusted R Squa re : 0,097 F Hitung : 2,960 Sig. F : 0,010 Sumber : Data sekunder yang diolah Dari Tabel IV.6. di atas, dapat dibuat model persamaan regresi sebagai berikut : Underpricing = 69,802 – 6,573 reputasi underwriter – 4,793 reputasi auditor – 1,822 ukuran perusahaan – 0,082 fina ncia l levera ge – 0,675 return on a sset - 0,137 return on equity + 19,473 Angka koefisien β 1 menunjukkan perubahan sebesar -6,573 pada underpricing jika semua variabel bebas lainnya dianggap konstan. Hal ini berarti jika terjadi peningkatan reputasi underwriter sebesar satu satuan akan menurunkan underpricing sebesar 6,573 satuan. Angka koefisien β 2 menunjukkan perubahan sebesar -4,793 pada underpricing jika semua variabel bebas lainnya dianggap konstan. Hal ini berarti jika terjadi peningkatan reputasi auditor sebesar satu satuan akan menurunkan underpricing sebesar 4,793 satuan. Angka koefisien β 3 menunjukkan perubahan sebesar -1,822 pada underpricing jika semua variabel bebas lainnya dianggap konstan. Hal ini berarti jika terjadi peningkatan ukuran perusahaan sebesar satu satuan akan menurunkan underpricing sebesar 1,822 satuan. Angka koefisien β 4 menunjukkan perubahan sebesar -0,082 pada underpricing jika semua variabel bebas lainnya dianggap konstan. Hal ini berarti jika terjadi peningkatan fina ncia l levera ge sebesar satu satuan akan menurunkan underpricing sebesar 0,082 satuan. Angka koefisien β 5 menunjukkan perubahan sebesar -0,675 pada underpricing jika semua variabel bebas lainnya dianggap konstan. Hal ini berarti jika terjadi peningkatan return on a sset sebesar satu satuan akan menurunkan underpricing sebesar 0,675 satuan. Angka koefisien β 6 menunjukkan perubahan sebesar -0,137 pada underpricing jika semua variabel bebas lainnya dianggap konstan. Hal ini berarti jika terjadi peningkatan return on equity sebesar satu satuan akan menurunkan underpricing sebesar 0,137 satuan. Dari model persamaan regresi tersebut diatas, terlihat bahwa variabel reputasi underwriter , reputasi auditor, ukuran perusahaan, financia l levera ge , dan return on equity mempunyai pengaruh yang negatif, sedangkan variabel return on asset mempunyai pengaruh yang positif terhadap underpricing .

c. Pengujian Koefisien Regresi Simultan Uji F