50
a. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah distribusi variabel bebas dan variabel terikat normal atau tidak. Model regresi yang baik jika data pada
setiap variabelnya normal. Pengujian ini dapat dilakukan dengan menggunakan pengujian Kolmogorov-Smirnov dan dilakukan dengan program SPSS for
Windows versi 16.0. Menurut Duwi Priyatno dikutip Nurhidayah 2014: 46 kriteria pengambilan keputusan adalah jika nilai signifikansinya lebih dari 0,05 maka data
berdistribusi normal dan sebaliknya jika nilai signifikansinya lebih kecil dari 0,05 maka datanya berdistribusi tidak normal.
b. Uji linieritas
Uji linieritas digunakan untuk mengetahui apakah terdapat hubungan yang linier atau tidak antara variabel bebas X dengan variabel terikat Y. Trihendradi
dikutip Nurhidayah 2014: 47 menyatakan bahwa jika nilai signifikansi pada jalur deviation from linierity 0,05 maka disimpulkan bahwa hubungan variabel bebas
dengan variabel terikat adalah linier dan sebaliknya.
3. Uji Hipotesis
Pengujian Hipotesis pada penelitian ini menggunakan alanisis regresi
sederhana. Analisis ini digunakan untuk menguji hipotesis yaitu untuk
mengetahui besarnya korelasi variabel bebas dengan variabel terikat. Pengujian hipotesisnya adalah pengujian pengaruh variabel persepsi siswa tentang
karakter warga sekolah X terhadap karakter siswa Y. Berikut ini adalah langkah
– langkah dalam analisis regresi sederhana:
51 1 Membuat garis regresi satu prediktor.
Rumus : Y = aX + K
Keterangan : Y
: kriterium a
: bilangan koefisien prediktor X
: predictor K
: bilangan konstan Sutrisno Hadi, 2004: 5
Harga a dan K dapat dicari dengan rumus :
XY : a X
2
+ K X
Y : a
X + NK
2 Mencari koefisien korelasi r
xy
antara prediktor X dengan kriterium Y
menggunakan teknik korelasi tangkar dari Pearson dengan rumus :
∑ √ ∑
∑
Keterangan : r
xy
: koefisien korelasi antara X dan Y xy
: jumlah produk antara X dan Y x
2
: jumlah kuadrat skor prediktor X y
2
: jumlah kuadrat skor kriterium Y Sutrisno Hadi, 2004: 4
3 Mencari koefisien determinasi r
2 xy
, antara X terhadap Y. Koefisien determinasi
menunjukkan tingkat ketepatan garis regresi. Garis regresi digunakan untuk menjelaskan proporsi variabel terikat Y yang diterangkan oleh variabel
bebasnya X. Rumus koefisien determinasi:
∑
∑
52 Keterangan :
r
2 xy
: koefisien determinasi antara X terhadap Y a
: koefisien prediktor X xy
: jumlah produk antara X terhadap Y y
2
: jumlah kuadrat kriterium Y Sutrisno Hadi, 2004: 22 4 Mencari nilai t
Uji t dilakukan untuk menguji signifikansi konstanta dari setiap variabel independen akan berpengaruh terhadap variabel dependen. Berikut rumus
mencari nilai t. √
√
Keterangan : t
: t hitung r
: koefisien korelasi n
: jumlah populasi r
2
: koefisien determinasi Sugiyono, 2007: 234
Pengambilan kesimpulan dilakukan dengan membandingkan t
hitung
dengan t
tabel
. Jika t
hitung
sama dengan atau lebih besar dari t
tabel
dengan taraf signifikansi 5 berarti variabel tersebut berpengaruh secara signifikan. Sebaliknya, jika t
hitung
lebih kecil dari t
tabel
berarti variabel tersebut tidak berpengaruh secara signifikan.
53
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Penelitian ini dimaksudkan untuk mengetahui pengaruh persepsi siswa tentang karakter warga sekolah terhadap pembentukan karakter siswa kelas XI
program keahlian Teknik Gambar Bangunan tahun ajaran 20162017 di SMK Negeri 2 Depok, Sleman. Data yang digunakan merupakan data primer hasil
pengisisan angket yang disebarkan kepada siswa sebagai responden yang berjumlah sebanyak 58 siswa. Data tersebut diolah dengan bantuan program
SPSS versi 16.0 for windows dan disajikan dalam hasil penelitian yang meliputi deskripsi data, pengujian prasyarat analisis, pengujian hipotesis, dan
pembahasan hasil penelitian. Adapun hasil penelitian dan pembahasannya dijelaskan sebagai berikut.
A. Deskripsi Data Peneliitan
Berdasarkan hasil olah data menggunakan program SPSS versi 16.0 for Windows Deskripsi diperoleh deskripsi data penelitian sebagai berikut:
Tabel 9. Deskripsi Data Penelitian
Y X
N Valid 58
58 Missing
Mean 1.2647E2 1.1769E2
Median 1.2600E2 1.2350E2
Mode 113.00
a
128.00 Std. Deviation 1.89368E1 1.51104E1
Minimum 89.00
75.00 Maximum
172.00 136.00
Sum 7335.00
6826.00 Sumber : Data primer yang diolah
Kategori