49
Bab 5 Analisis
Berdasarkan hasil pengumpulan dan pengolahan data yang ada di bab 4 empat dari penelitian yang telah dilakukan di PT. Beton Elemenindo Putra maka pada
bagian ini akan dilakukan analisis dan juga pembahasan mengenai Usulan Penentuan Volume Produksi Menggunakan Metode Goal Programming di PT.
Beton Elemenindo Putra.
5.1. Analisi Kapasitas Jam Kerja Tiap Mesin
Kapasitas jam kerja tiap mesin didapat dari jam kerja dalam satu bulan dengan asumsi perusahaan satu bulan adalah 25 hari kerja. Dengan perhitungan 480 menit
x 25 hari = 12000 menitbulan, maka kapasitas jam kerja tiap mesin yang di dapat yaitu:
☛
Hopper = 12000 menit
☛
Chamber = 24000 menit
☛
Fluidized Bead = 24000 menit
☛
Silo = 216000 menit
☛
Block Molding = 12000 menit
☛
EPS Cutting Machine Schnell = 12000 menit
5.2. Analisis Kebutuhan Bahan Baku
Kebutuhan bahan baku yang dibutuhkan oleh B-foam untuk produk balok dan pipa yaitu 1600 kghari. Dari 1600 kghari 8 jam yang dihasilkan mesin blok molding
yaitu sebanyak 34 balokhari dengan kebutuhan bahan baku per baloknya adalah 48 kg. Sedangkan untuk pipa dari 1600 kghari 8 jam yang dihasilkan mesin EPS
Cutting Machine Schnell yaitu 63 pipahari dengan bahan baku yang dibutuhkan per balok yaitu 26 kg.
5.3. Analisis Biaya Overhead
Biaya overhead adalah biaya-biaya yang meliputi biaya produksi yang diluar biaya bahan baku langsung dan biaya tenaga kerja langsung. Dengan total biaya overhead
balok Rp729,060.49balok dan biaya overhead pipa Rp 398,423.49pipa. Yang dihasilkan dari penjumlahan biaya bahan baku, biaya tenaga kerja dan biaya
overhead per balok dan pipa.
5.4. Analisis Metode Goal Programing
5.4.1. Variabel Keputusan
Dalam penelitian ini ada dua variabel keputusan yang akan ditentukan dengan metode goal programming, yaitu :
☞
X
1
= menyatakan volume produksi WEB
☞
X
2
= menyatakan volume produksi WEP
5.4.2. Fungsi Tujuan
Bedasarkan hasil dari metode goal programming, sasaran yang perlu dicapai dari hasil pengelolaan data di bab 4 adalah untuk menentukan
volume produksi, memaksimalkan pendapatan penjualan dan meminimalkan biaya produksi.
Untuk memaksimalkan pendapatan penjualan balok dan pipa, maka sasaran maksimal pendapatan penjualan untuk balok yaitu Rp 2.400.000 dan untuk pipa
Rp 50.000. Sehingga fungsi tujuanyan adalah Max Z = 2,400,000 X
1
+ 50,000 X
2
. Dan untuk meminimalkan biaya produksi balok dan pipa, maka sasaran minimal
biaya produksi untuk balok Rp729,060.49 balok dan pipa Rp 398,423.49 pipa. Sehingga fungsi tujuanya adalah Min Z = 729,060.50 X
1
+ 398,423.50 X
2
.
5.4.3. Fungsi Pembatas
Fungsi pembatas bertujuan untuk membatasi permasalah yang terjadi. Dengan harapan akan memudahkan dalam menyelesaikan permasalahan yang dihadapi,
oleh karena itu fungsi pembatas yang di dapat pada hasil pengolahan data adalah sebagai berikut :
Kapasitas maksimal waktu proses per balok dan pipa didapatkan dari kapasitas jam kerja tiap mesin dalam satu bulan dengan 25 hari kerja. Kapasitas maksimal
waktu proses per balok dan pipa didapat dari 80 dari kapasitas jam kerjabulan. Jadi kapasitas maksimal waktu proses per mesin, yaitu :
✌
Hopper = 9600 menit
✌
Chamber = 19200 menit
✌
Fluidized Bead = 19200 menit
✌
Silo = 172800 menit
✌
Block Moulding = 9600 menit
✌
EPS Cutting Machine Schnell = 9600 menit
✌
Penyimpanan = 48900 menit
Kapasitas bahan baku maksimal tiap produkbulan :
✌
EPS-Bead basf = 27846 Kg
✌
EPS-Bead arbepor = 27846 Kg
5.5. Analiasis Solusi Optimal
Solusi optimal untuk volume produksi balok dan pipa periode yang akan datang di dapatkan dengan bantuan program software WinQSB versi 2.0. Dan didapat hasil
pengolahan data goal programming yaitu volume produksi balok dan pipa periode yang akan datang yaitu 580 balok dan 33 pipa. Maksimal pendapatan penjualannya
Rp 1,393,650,048 untuk balok dan pipa dengan maksimal pendapatan penjualannya tiap produknya yaitu balok Rp1,392,000,000 dan pipa Rp 1,650,000. Dan minimal
biaya produksinya Rp 436,003,072 untuk balok dan pipa dengan minimal biaya produksi tiap produknya yaitu balok Rp 422,855,104 dan pipa Rp 13,147,976.
5.6. Analisis Grafik
Kategori