MASTERS, CURSOS Y SEMINARIOS

15 - Diseño de experimentos. - Introducción al programa SPSS v.15.0.1. 27 de Febrero Estadística Descriptiva: - Definiciones básicas. - Representación gráfica de las variables. - Cálculo de las medidas resumen. 28 de Febrero Inferencia Estadística para una población: - Intervalos de confianza. - Contraste de hipótesis: Interpretación de estadísticos y p-valores. 29 de Febrero Inferencia Estadística para dos poblaciones: - Comparación de medianas y proporciones: datos emparejados y no emparejados. - Tablas de contingencia: contraste de independencia y estadístico de Ji-cuadrado. - Métodos no paramétricos: estadísticos de Mann-Whitney y Wilcoxon. Más información en: http:www.uab.ess- estadistica 2-DAY SHORT COURSE ON SMALL AREA ESTIMATION 28 y 29 de Febrero de 2008 Faculty of Medicine Imperial College London St. Marys Campus, London UK Course instructor Prof. Partha Lahiri, University of Maryland. Dr. Partha Lahiri is Professor of the Joint Program in Survey Methodology JPSM at the University of Maryland at College Park, and a Research Professor of Institute of Social Research, University of Michigan, Ann Arbor. Course outline The course will describe the main methods and models used in Small Area Estimation. SAE methodology will be described in the morning sessions whilst the afternoon sessions will be devoted to put into practice some of these methods using R and WinBUGS. The methods covered in the course will include design-based estimators, traditional indirect estimators, mixed-models and Bayesian models. The practicals will cover how to compute some of these methods using the R and WinBUGS software. A working knowledge of R and WinBUGS will be assumed, i.e., there will not be any tutorial on either R or WinBUGS. However, useful links will be made available from the course web page for those attendants who wish to improve their skills before the course. More Info You can find updated information about the course at the following web site: http:www.bias-project.org.ukSAEcourse CURSO DE MODELIZACIÓN ESTADÍSTICA BÁSICA CON SPSS v.15.0.1

4, 5, 6 y 7 de Marzo de 2008 El Curso de Modelización Estadística básica

con SPSS v.15.0.1 organizado por el Servei dEstadística de la UAB forma parte de la serie de cursos y seminarios sobre ampliación a la Estadística Aplicada, mediante los cuales se pretende poner al alcance una formación en las más recientes técnicas estadísticas. El Curso de Modelización Estadística básica con SPSS v.15.0.1 está dirigido a universitarios, profesorado y profesionales que quieran adquirir conocimientos de Estadística, y que deseen introducirse en el estudio de las más recientes técnicas de análisis estadístico para poder aplicarlas en su área de conocimiento y trabajo. Constará de los siguientes bloques y sesiones: 4 de Marzo Introducción a la modelización y modelo de regresión simple: • Definición de recta de regresión. • Propiedades de los estimadores de los parámetros. • Análisis de residuos y bondad del ajuste. • Introducción a la predicción. 5 y 6 de Marzo Modelo de regresión múltiple y ANOVA: • Estimación de parámetros y contraste de hipótesis. • Introducción al modelo ANOVA de un factor. • Modelo Lineal General.