Perusahaan Pekerjaan
Asuransi Customer
Ganti Password Logout
Administrator Form ganti password
username Password baru
Simpan data
Gambar 3.46 Halaman Penggantian Password
Admin
Username Password
Login
Gambar 3.47 Halamann Logout Admin
3.8 Perancangan Subsistem Manajemen Model
Proses pengambilan keputusan pemilihan asuransi terlebih dahulu dilakukan dengan cara menyeleksi data asuransi sesuai dengan masukkan dari
pengguna. Ada beberapa kriteria yang dapat membantu pengguna dalam menyeleksi asuransi yang sesuai dengan keinginan.Keinginan pengguna dalam
memilih asuransi beragam dan beberapa diantaranya mempertimbangkan dari segi
harga suatu asuransi, dan sebagainya
Sebagai contoh, harga asuransi yang diinginkan pengguna berkisar antara 7-10 juta. Maka pada poin pilihan harga, pengguna akan memilih sesuai yang
diinginkannya. Kemudian sistem akan menampilkan data asuransi hasil seleksi yang akan menjadi alternatif pilihan.
Dari data-data asuransi yang sudah diseleksi tersebut selanjutnya akan dihitung menggunakan metode SMART untuk menentukan rating dari masing-
masing alternatif. Proses perhitungan diawali dengan besar bobot untuk masing- masing goal weight factor yang diinputkan oleh pengguna dimana semakin besar
bobot yang diberikan maka faktor tersebut semakin penting. Langkah-langkah perhitungan dalam pengambilan keputusan dengan
menggunakan metode SMART adalah sebagai berikut: 1.
Menentukan bobot dari masing masing faktor tujuan: a.
Bobot tujuan normal memaksimalkan keuntungan asuransi.
b. Bobot tujuan normal meminimalkan biaya asuransi.
c. Bobot tujuan normal memaksimalkan masa asuransi dalam pembayaran
pertama selama satu tahun.
2. Memasukkan nilai kriteria dari setiap alternatif yang ada dalam tabel data :
Tabel 3.12 Data yang Digunakan dalam Normalisasi Skor Alternatives
Kriteria Type A
Type B Type C
Type D
Harga 35.000.000
9.000.000 7.500.000
25.000.000 Keuntungan
3 keuntungan 5 keuntungan
5 keuntungan 4 keuntungan
Masa 3 tahun
1 tahun 1 tahun
4 tahun
3. Menentukan nilai normalisasi dari setiap nilai kriteria pada masing – masing
alternatif : Harga : 35.000.000
– 7.500.000 = 27.500.000 Keuntungan : 5-3 = 2
Masa : 4-1=3 a.
Harga =5.500.000
Harga Normalisasi Skor
7.500.000 – 13.000.000
13.000.001 – 18.500.000
18.500.001 – 24.000.000
24.000.001 – 29.500.000
29.500.001 – 35.000.000
1 2
3 4
5
b. Keuntungan =0.4
Keuntungan Normalisasi Skor
3 – 3.4
3.5 – 3.9
4.0 – 4.4
4.5 – 4.9
5.0 – 5.4
1 2
3 4
5
c. Masa =0.6
Masa Normalisasi Skor
1 – 1.6
1.61 – 2.21
2.22 – 2.82
2.83 – 3.43
3.44 – 4.04
1 2
3 4
5
Maka dapat diperoleh normalisasi :
Tabel 3.13 Normalisasi Skor Alternatives
Kriteria Scoring rule of thumb
Type A Type B
Type C Type D
Harga 5.500.000 per point
1 5
5 2
Keuntungan 0.4 keuntungan per
point 1
5 5
3 Masa
3 per point 4
1 1
5
4. Melakukan konversi normalisasi nilai ke dalam utility score antara 0 – 1
1=0 ; 2=0.25 ; 3=0.5 ; 4=0.75 ; 5=1 5.
Menentukan total skor untuk setiap alternatif :
Tabel 3.14 Final Evaluation Results Alternatives
Kriteria Type A
Type B Type C
Type D
Harga 1
1 0.25
Keuntungan 1
1 0.5
Masa 0.75
1 Overall Score:
23.076923076923 69.0769230769 69.0769230769 55.769230769231
Percentage 23.08
69.23 69.23
55.77
57
BAB IV IMPLEMENTASI
Pada bab berikut akan dijelaskan lebih lanjut mengenai implementasi dari perancangan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Pemilihan
Asuransi yang telah dibuat sebelumnya.
4.1 Implementasi Sistem
Implementasi sistem ini berisi pembuatan sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP. Untuk membangun sistem pendukung keputusan ini
dibutuhkan spesifikasi software sebagai berikut : 1.
Netbeans IDE 7.1 2.
Notepad ++ 3.
Xampp Server 4.
PHPMyAdmin 5.
Google Chrome
4.1.1 Implementasi Manajemen Data
Bagian ini mendeskripsikan implementasi pembangunan data base baru berisi tabel-tabel yang dibutuhkan dalam sistem pendukung
keputusan pemilihan asuransi pada MySQL. Berikut langkah-langkah yang dilakukan dalam pembuatan data base untuk sistem pendukung
keputusan pemilihan asuransi : 1.
Membuat namadata base baru dengan nama skripsi_smartasuransi. 2.
Membuat tabel-tabel yang dibutuhkan dalam oleh data base skripsi_smartasuransi. Berikut ini implementasi pembuatan tabel-
tabel yang dibutuhkan dalam sistem pemdukung keputusan pemilihan asuransi:
